لعقود من الزمان ، كانت شركة IBM رائدة صناعة الحوسبة بلا منازع. حتى اليوم ، على الرغم من أنه لا يشغل الدور الغالب الذي كان يؤديه من قبل ، إلا أن عمله لا يزال ذا صلة. ومع ذلك ، في حالة الذكاء الاصطناعي ، كان دخول وخروج شركة IBM سريعًا جدًا على الرغم من أهميته.
في الخمسينيات ، كان البحث في هذا التخصص يعتبر جزءًا لا يتجزأ من المعرفة اللازمة لبناء أجهزة كمبيوتر أفضل. لذلك قررت شركة IBM إعطاء الضوء الأخضر لتطوير برنامج يحل النظريات.
الدخول والخروج من شركة IBM
رأينا في المقالات السابقة أن سايمون وفريقه نجحوا ببرنامج أثبت النظريات الرياضية. لهذا ، كان عليهم إنشاء لغة برمجة جديدة.
التحدي الذي يواجه IBM كان لديه مشكلة إضافية. لكي يثبت الكمبيوتر نظرية هندسية ، كان عليه أن يرى الشكل. لم يتم اختراع كاميرات الويب والبرامج القادرة على معالجة الصور بعد.
الفريق المختار للمهمة كان IBM 704. يعتبر من أوائل الحواسيب العملاقة في العالم fكان أول من دمج النقطة العائمة للأجهزة.
تتضمن عمليات الفاصلة العائمة عمليات الجمع والطرح والقسمة والضرب والجذر التربيعي بأرقام كبيرة جدًا أو صغيرة جدًا.
كما أن لديها ذاكرة أساسية مغناطيسية كانت أسرع من نظام الأسطوانة المغناطيسية المستخدم في النماذج السابقة وكانت قادرة على تنفيذ أربعين ألف تعليمات في الثانية معبراً عنها بتعليمات 36 بت.
استغرق البرنامج ثلاث سنوات ليكون جاهزًا كمدير له ، وهو طبيب فيزياء يُدعى هربرت جيلنتر ، تيكان عليه أن يخترع لغة برمجة جديدة يمكن أن يتلاعب برموز مثل IPL ولكن ذلك كان يتمتع بسهولة برمجة Fortran ، وهو تطوير من قبل شركة IBM نفسها لإنشاء تطبيقات للحساب العلمي.
برنامج تلقي معلومات حول الشكل الهندسي الذي كان عليه العمل به في شكل سلسلة من الإحداثيات التي تم إدخالها في شكل بطاقات مثقوبة وكان يستنتج نتائج وسيطة من البيانات المعروفة.
أصبح البرنامج معروفًا باسم Geometry Theorem Prover (Geometry Problem Prover) واستنادًا إلى تلك الخصائص التي يمكنه التحقق منها في الرسم لقد تمكن من حل نظرية من خطوتين لخمسة وعشرين احتمالًا مختلفًا عندما كان يفعل ذلك بشكل أعمى ، وكان عليه تحليل مليون.
كان مُختبِر مشكلة الهندسة أول من استخدم تقنية تُعرف باسم مرجع النموذج.. ما لم تكن قد هبطت على طبق طائر منذ 5 دقائق ، فمن المؤكد أنك سمعت عن إحدى أحدث نتائج تطبيق هذه التقنية: ChatGPT.
في مجال الذكاء الاصطناعي النموذج هو تمثيل لعملية معقدة يمكن من خلالها عمل الاستدلالات. في حالة المختبر ، كان النموذج هو إحداثيات الشكل الهندسي ، وفي حالة ChatGPT نموذج قادر على معالجة اللغة البشرية.
كانت أجهزة كمبيوتر IBM الأخرى تقوم بأشياء أقل خطورة مثل تعلم لعبة الداما أو الشطرنج. في الحالة الأولى ، كان الهدف هو معرفة ما إذا كانت الآلة قادرة على التعرف على طريقة لعب الخصم. تمكن أخيرًا من ضربه لذا يبدو أنه فعل ذلك.
كانت النجاحات المبكرة لشركة IBM أيضًا سببًا لتخليها عن هذا المجال. كانت أجهزة الكمبيوتر المخصصة للعب الشطرنج والداما ناجحة للغاية مع الصحافة ، ولكن ليس كثيرًا بين مساهمي الشركة الذين اعتبروها مضيعة للمال.
لهذا يجب أن نضيف أن قسم التسويق بالشركة ولاحظ أن عدم الثقة في أجهزة الكمبيوتر آخذ في الازدياد بين عملائه المحتملين. كان هناك خوف بين المسؤولين عن شرائها من أن ينتهي الأمر بشرائهم محلهم.
تم التخلي عن البحث في الذكاء الاصطناعي وكانت استراتيجية التسويق الجديدة هي وصف أجهزة الكمبيوتر بأنها معالجات بيانات تقوم فقط بما قيل لها.
هل سيحدث نفس الشيء مع الأدوات الجديدة الرائجة الآن؟ هل سيتم منعهم من الشركات خوفا من أن ينتهي بهم الأمر إلى احتلال أعلى المناصب؟
سيتعين علينا الانتظار لنرى ذلك.