إذا أتيت إلى Linux Adictos محاولاً الهروب من القصف الإعلامي حول فيروس كورونا، أدخلت المنشور الخطأ. الفرصه لوصف الأدوات الرائعة المتاحة بموجب تراخيص البرامج المجانية ومفتوحة المصدر ، من الجيد جدًا أن نفوتها.
الحقيقة هي ذلك من بين عواقب تغير المناخ والخطأ البشري والفيروسات الطافرة ، يجب أن تكون هذه القائمة دائمًا في متناول اليد.
في هذه المقالة الأولى سنكرس أنفسنا لها لغات البرمجة ذات الأغراض العامة أو الخاصة التي يمكن أن تكون مفيدة في أوقات الخطر. في تلك التي تستمر سنصعد في الخصوصية.
إدارة الأزمات. لماذا من المهم استخدام برامج مجانية ومفتوحة المصدر
منذ سنوات ، أتيحت لي الفرصة لمقابلة الشخص المسؤول عن تجميع الإحصائيات لخدمة الطب العام. نحن نتحدث عن أحد أهم المستشفيات الجامعية في الأرجنتين. أظهر لي هذا الشخص بفخر طريقة تعامله مع وظائف قاعدة بيانات Excel. عندما سألته عن سبب عدم استخدامه لـ Access ، نظر إلي وكأنني قدمت بعض الاقتراحات الجنسية المتدهورة بشكل خاص.
وغني عن القول المعلومات التي حصلت عليها الخدمة كانت غير مكتملة ومتأخرة ومن المستحيل مشاركتها بسهولة.
الحقيقة هي أن في أوقات الأزمات ، السرعة في الحصول على المعلومات ومعالجتها وتوزيعها ومن الضروري. هذا يتضمن
- من السهل ملء النماذج
- إمكانية التشغيل البيني لقواعد البيانات
- المرونة في معالجة المعلومات
- القدرة على تمثيل النتائج بطريقة مقروءه
لن أسقط في مدى وضوح اقتراح استبدال Microsoft Office بـ LibreOffice ، فأنت لست بحاجة إلى معرفة ذلك. ما أتحدث عنه هو أن المسؤولين عنهايجب أن يكون لدى تجميع الإحصائيات فهم أساسي لبعض لغات البرمجة ذات الوظائف الإحصائية. على سبيل المثال:
R
R هو لغة وبيئة صلاستخدامها في الحوسبة الإحصائية والرسوم البيانية.
يوفر R مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائيةق (النمذجة الخطية وغير الخطية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والتصنيف ، والتجميع ، والرسوم البيانية.
بايثون
بايثون هي لغة الألوة فيرا للغات البرمجة. ومن السهل جدًا تعلمه ، وهو مدعوم من جميع المنصات ويحتوي على الكثير من المكتبات للعمل مع البيانات. البعض منهم:
الباندا
الباندا هي مكتبة لبايثون يوفر هياكل البيانات وأدوات تحليل البيانات عالية الأداء وسهل الاستخدام. الاسم لا علاقة له بالدببة. Pandas هو اختصار لمكتبة تحليل البيانات في Python.
المكتبة إنه مصمم لمعالجة البيانات والقراءة والتجميع والتصور بسرعة وسهولة. باستخدام Pandas ، من الممكن جمع البيانات من ملف CSV أو TSV أو قاعدة بيانات SQL وإنشاء كائن Python مع صفوف وأعمدة تسمى إطار البيانات. إطار البيانات مشابه جدًا لجدول في البرامج الإحصائية.
سيبورن
لدينا هنا ل مكتبة تصور البيانات التي توفر واجهة عالية المستوى لرسم رسوم بيانية إحصائية جذابة وغنية بالمعلومات.
يمكننا استخدام Seaborn في:
- تحديد العلاقات بين المتغيرات المتعددة (الارتباط)
- انظر إلى المتغيرات الفئوية للإحصاءات الإجمالية
- تحليل التوزيعات أحادية المتغير أو ثنائية المتغير ومقارنتها بين مجموعات فرعية مختلفة من البيانات
- ارسم نماذج الانحدار الخطي للمتغيرات التابعة.
جوليا
جوليا هي لغة برمجة للأغراض العامة ، على الرغم من ذلكيستخدم بشكل متزايد من قبل العلماء والمهندسين لقدراته في إدارة البيانات وبيئة ودية وغنية بالميزات والذي يتضمن: العديد من الخيارات لتصور البيانات والتخطيط ، وسهولة التعامل مع مجموعات البيانات مع خيارات تفاعلية في الوقت الفعلي ، ومكتبات متعددة الاستخدامات للتعلم الآلي وميزات الحوسبة المتوازية
بالإضافة إلى المكتبات التي تم إنشاؤها أصلاً لمعالجة البيانات والعمليات الرياضية وتلك الخاصة بـ BigData ، لغة برمجة Julia ، كما أنه يدعم استخدام حزم Python و R و C / Fortran و C ++ و Java.
مرحبا!. جعلني أريد أن أهنئ! عالم رائع ، ذاك الشيء شيئًا فشيئًا ، سوف أعرف ، البرمجيات الحرة! ...
شكرا