في المقالات السابقة شاهدنا أبحاث الذكاء الاصطناعي تنتقل من العبث بمحاولة إخبار الإنسان عن آلة أو تقليد بنية الدماغ إلى برنامج يحاكي عملية التفكير.
إذا جاء التقدم الأول من علماء الفيزياء وعلماء الأحياء وعلماء وظائف الأعضاء والرياضيات، فإن القفزة الكبيرة التالية ستأتي من مكان غير متوقع ، وهو العلوم السياسية.
سيمون والعقلانية
إذا درست إدارة الأعمال ، فربما كان عليك أن تحمل كتابًا سمينًا يسمى السلوك الإداري. بالنسبة لما هو عادة ببليوغرافيا العرق ، فهو كتاب مفيد ومثير للاهتمام للغاية ، على الرغم من كثافته بعض الشيء.
المؤلف رجل نبيل حصل على جائزة نوبل في الاقتصاد لدحض واحدة من أكثر العقائد المحبوبة في العلوم الاقتصادية. أن المستهلك العقلاني.
تخرج في العلوم السياسية بدأ حياته المهنية في دراسة الإدارات البلدية وبعد فترة وجيزة قضاها في الهيئة الإدارية لخطة مارشال ، شارك في تأسيس برنامج الدراسات العليا للإدارة الصناعية في ما يعرف الآن بجامعة كارنيجي ميلون وتعليمه.
ما هو القاسم المشترك بين البيروقراطيات والذكاء الاصطناعي؟ عملية صنع القرار.
أكد الاقتصاديون الكلاسيكيون دائمًا أننا صناع قرار عقلانيون. بعبارة أخرى ، قبل سلسلة من البدائل ، رجال الأعمال أو المستهلكين ، سنختار الخيار الذي يزيد الفوائد إلى أقصى حد أو يقلل التكاليف إلى أقصى حد. والنتيجة هي أنه بالنظر إلى نفس سلسلة البدائل والظروف ، فسنقوم جميعًا باتخاذ نفس القرار.
قلل سايمون من أهمية نطاق تلك العقلانية المفترضة. وجادل بأن صانع القرار لا يأخذ في الاعتبار أبدًا جميع البدائل المتاحة وأننا لا نستخدم جميعًا نفس المعايير عند تقييمها. ما نقوم به هو تطبيق نفس المعايير على جميع المشاكل كما لو كانت وصفة طبخ. كان هذا هو أساس الاستدلال أو البرمجة المستندة إلى القواعد.
مساهمة أخرى من سايمون اعتمدها الذكاء الاصطناعي إنه تقسيم الأهداف إلى أهداف فرعية أصغر. يسهل الوصول إلى الأهداف الفرعية الوصول إلى الهدف العام.
أول برنامج ذكاء إصطناعي
بمساعدة ألين نيويل ، خريج الفيزياء ، وسي شو ، الخبير الاكتواري الذي تحول إلى مبرمج كمبيوتر ، بدأ سايمون في تطوير نظرية المنطق ، التي تعتبر أول برنامج ذكاء اصطناعي في التاريخ.
على الرغم من أن القصد الأصلي كان أن يحل البرنامج الشطرنج أو المشكلات الهندسية ، فقد استخدموه أخيرًا لحل نظريات كتاب رياضيات مشهور. مع ذلك، على عكس آلة تورينج ، لم يكن الهدف هو حل المشكلات الرياضية ولكن لمحاكاة الطريقة التي يحدد بها البشر من خلال الاستدلال الانتقائي الخطوة التالية ما كان عليهم فعله.
يمكن تمثيل البحث عن الإجابة الصحيحة بيانياً على شكل هيكل يشبه الشجرة.. يُعرف هذا الرسم البياني باسم شجرة البحث.
في جذر شجرة البحث هي الفرضية الأولية. تأتي الفروع من الجذر الذي توجد فيه الاختلافات في الفرضية الأولية ، والتي تنتج عن تطبيق قواعد المنطق عليها. يتم تطبيق معالجات أخرى على كل فرع من الفروع ، مما يؤدي إلى إنشاء الفروع الفرعية. تتكرر العملية حتى يتم الوصول إلى النتيجة المرجوة.
لم يكن الهدف من برنامج سايمون ورفاقه إثبات النظرية بل إيجاد المسار الذي سيؤدي إلى هذا الدليل.. استكشف التطبيق الشجرة وفقًا لقواعد معينة محددة مسبقًا للعثور على الفرع الذي من المرجح أن يؤدي إلى النتيجة الصحيحة. استمر في تكرار العملية حتى وجد الطريق الصحيح.
إذا كانت المحاولات الأولى للذكاء الاصطناعي في جانب تقليد بنية الدماغ ، فقد ذهب سايمون وزملاؤه في الاتجاه الآخر. لقد قاموا بتقليد كيفية عمل الكمبيوتر مع الناس. قبل بدء مهمة الترميز ، تلقت مجموعة من الطلاب انضمت إليهم زوجة وأطفال سيمون بطاقات تحتوي على الإجراءات الفرعية وقواعد المنطق المعبر عنها باللغة الإنجليزية ومحاكاة سلوك مكونات البرنامج.