أعلنت Microsoft عن أجهزة افتراضية جديدة قوية وقابلة للتطوير تدمج أحدث وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core وشبكات NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.
أنفقت Microsoft مئات الملايين من الدولارات على بناء ال كمبيوتر عملاق ضخم للمساعدة في تشغيل روبوت دردشة OpenAI ChatGPT ، في تقرير ، توضح Microsoft كيف قامت ببناء البنية التحتية القوية لـ Azure AI التي تستخدمها OpenAI وكيف أصبحت أنظمتها أكثر قوة.
لبناء الكمبيوتر العملاق الذي يدير مشاريع OpenAI ، قامت Microsoft يدعي أنه ربط الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPU) NVIDIA إلى منصة الحوسبة السحابية Azure. وهذا بدوره سمح لـ OpenAI بتدريب نماذج قوية بشكل متزايد و "إطلاق العنان لقدرات الذكاء الاصطناعي" لأدوات مثل ChatGPT و Bing.
سكوت جوثري ، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والسحابة في Microsoft ، قال إن الشركة أنفقت مئات الملايين من الدولارات على المشروعوفقا لبيان. وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه قطرة في دلو لشركة Microsoft ، التي وسعت مؤخرًا استثماراتها التي تبلغ عدة مليارات من الدولارات والمتعددة السنوات في OpenAI ، فهي بالتأكيد يظهر أنه مستعد لاستثمار المزيد من الأموال في مجال الذكاء الاصطناعي.
عندما استثمرت مايكروسوفت $ 1 مليار في OpenAI في عام 2019 ، وافقوا على بناء كمبيوتر عملاق ضخم وأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا لبدء أبحاث الذكاء الاصطناعي. المشكلة الوحيدة: لم يكن لدى Microsoft أي شيء تحتاجه OpenAI ولم تكن متأكدة تمامًا من قدرتها على بناء شيء بهذا الحجم على خدمة Azure السحابية دون كسرها.
كان OpenAI يحاول تدريب مجموعة متزايدة باستمرار من برامج الذكاء الاصطناعي تسمى النماذج ، والتي استوعبت كميات أكبر من البيانات وتعلمت المزيد والمزيد من المعلمات ، المتغيرات التي اكتشفها نظام الذكاء الاصطناعي من خلال التدريب وإعادة التدريب. هذا يعني أن OpenAI بحاجة إلى الوصول إلى خدمات الحوسبة السحابية القوية لفترات طويلة من الزمن.
لمواجهة هذا التحدي ، كان على Microsoft أن تجد طرقًا لربط عشرات الآلاف من شرائح الرسومات NVIDIA A100 وقم بتغيير طريقة تجميع الخوادم لتجنب انقطاع التيار الكهربائي.
"لقد أنشأنا بنية نظام يمكن أن تعمل ويمكن الاعتماد عليها على نطاق واسع. قال Nidhi Chappell ، المدير العام لشركة Microsoft للبنية التحتية Azure AI: "هذا ما جعل ChatGPT ممكنًا". "إنه نمط جاء من هناك. سيكون هناك الكثير والكثير ".
مكنت التكنولوجيا OpenAI من إطلاق ChatGPT ، وهو روبوت الدردشة الفيروسي الذي جذب أكثر من مليون مستخدم في غضون أيام من الاكتتاب العام الأولي في نوفمبر ، ويتم الآن استيعابهم في نماذج أعمال الشركات الأخرى ، من تلك التي يديرها مؤسس صندوق التحوط الملياردير كين جريفين في وقت التوصيل.
نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT تكتسب اهتمامًا من الشركات والمستهلكين ، فسيكون هناك ضغط متزايد على مزودي الخدمات السحابية مثل Microsoft و Amazon و Google للتأكد من أن مراكز البيانات الخاصة بهم يمكن أن توفر قوة الحوسبة الهائلة المطلوبة.
تستخدم Microsoft الآن نفس مجموعة الموارد التي أنشأتها لـ OpenAI لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائعة الخاصة بها ، بما في ذلك روبوت بحث Bing الجديد الذي تم طرحه الشهر الماضي. تبيع الشركة أيضًا النظام لعملاء آخرين. تعمل شركة البرمجيات العملاقة بالفعل على الجيل التالي من الحواسيب العملاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، كجزء من صفقة موسعة مع OpenAI أضافت فيها مايكروسوفت 10 مليارات دولار إلى استثماراتها.
"نحن لا نبنيها كشيء مخصص ؛ لقد بدأ كشيء مخصص ، لكننا دائمًا ما أنشأناه بطريقة تم تعميمها بحيث يمكن لأي شخص يرغب في تدريب نموذج لغوي كبير الاستفادة من نفس التحسينات ". قال جوثري في مقابلة. "لقد ساعدنا حقًا في أن نصبح سحابة أفضل للذكاء الاصطناعي بشكل عام."
يتطلب تدريب نموذج ضخم للذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات المتصلة في مكان واحد ، مثل الكمبيوتر الفائق AI الذي تم تجميعه بواسطة Microsoft. بمجرد استخدام النموذج ، فإن الإجابة على جميع الأسئلة التي يطرحها المستخدمون (تسمى الاستدلال) تتطلب إعدادًا مختلفًا قليلاً. تنشر Microsoft أيضًا شرائح رسومات للاستدلال ، ولكن هذه المعالجات (مئات الآلاف) منتشرة جغرافيًا عبر مناطق مركز بيانات الشركة التي يزيد عددها عن 60 منطقة. تقوم الشركة الآن بإضافة أحدث شريحة رسومات NVIDIA لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (H100) وأحدث إصدار من تقنية الشبكات Infiniband من NVIDIA لمشاركة أسرع للبيانات.
قرار Microsoft بالشراكة مع OpenAI على الاعتقاد بأن هذا النطاق غير المسبوق للبنية التحتية من شأنه أن يؤدي إلى نتائج قال وايموث (قدرات جديدة للذكاء الاصطناعي ، نوع جديد من منصات البرمجة) يمكن أن تحولها Microsoft إلى منتجات وخدمات من شأنها أن تقدم فوائد حقيقية للعملاء. لقد غذى هذا الاعتقاد طموح الشركات للتغلب على جميع التحديات التقنية لبنائها ومواصلة دفع حدود الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي.
مصدر: https://news.microsoft.com/
أتساءل عندما يصبح هذا حقيقة مقدار البطالة التي ستكون في العالم ، فإننا نقتل أنفسنا