يشمل الذكاء الاصطناعي مجالات مختلفة ، كثير منهم يتطلب التقاط أو تفسير الإشارات من الخارج. في هذا المنشور ، سنرى أدوات مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر.
إنه أحد المجالات العديدة حيث تتصدر البرامج المجانية ومفتوحة المصدر يتفوق على البدائل المسجلة الملكية.
ما هي رؤية الكمبيوتر؟
تمكنت أجهزة الكمبيوتر من التقاط الصور لفترة طويلة ، ولكن جعله يتعرف عليها ويتفاعل معها هو مجال انطلق في السنوات الأخيرة. نما الاهتمام بهذا النوع من القدرات من الجهود المبذولة لتحسين تقنيات التعرف على الوجه والسباق لتطوير أول مركبة ذاتية القيادة.
يتمثل التحدي في إنشاء خوارزميات قادرة على التعرف على الأشكال والألوان والأنماط في الصور الملتقطة بواسطة أجهزة الكمبيوتر.، وكذلك اكتشاف الحركة وتتبع الأشياء وفهم موقعها المكاني. تستخدم أقوى الأدوات خوارزميات التعلم العميق المدربة على ملايين الصور المعروفة والتي ستسمح لك بالتعرف على الأنماط والتنبؤ بالمستقبل.
بالإضافة إلى المركبات ذاتية القيادة ، هناك استخدامات أخرى محتملة مثل تحليل الصور الطبية أو الكشف عن العيوب في المنتجات المصنعة غير المرئية للعين البشرية.
تختلف خوارزمية التعلم العميق عن خوارزميات التعلم التقليدية من حيث أنه يعتمد على شبكة عصبية متعددة الطبقات قادرة على التعلم عن طريق استخراج المعلومات ذات الصلة من بيانات الإدخال بنفسها.
أدوات مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر
مكتبة رؤية الكمبيوتر هي مجموعة من البرامج المكتوبة مسبقًا التي يمكن استخدامها من قبل أولئك الذين يطورون التطبيقات التي تتطلب قدرات معالجة الصور والفيديو. يتيح لك استخدام هذه المكتبات تقليل وقت الترميز.
مكتبة برمجية مفتوحة للرؤية الحاسوبية
Es أشهر المكتبات في هذه القائمة. يحتوي على إصدارات للغات البرمجة Python و Java و C ++ و Javascript وغيرها. يمكن تضمينه في تطبيقات Windows و Mac و Android.
بعض استخدامات OpenCV هي التعرف على الوجه واكتشاف الحركة وتحديد الإيماءات واكتشاف الأشياء.
SimpleCV
انها عن مجموعة من البرامج والمكتبات المطورة في Python مثالية لتطبيقات النماذج الأولية المتوافقة مع مختلف كاميرات الويب و IP والأجهزة المحمولة.
لا يتطلب الكثير من التعلم مثل الخيارات الأخرى.
ديب فيس
كومو إسمك يشير إليها ، إنها أداة للعمل مع الوجوه. إنها مكتبة لبايثون تسمح لك بتحليل الوجوه في الوقت الفعلي والتعرف عليها وإجراء عمليات التحقق وتحليل سماتها.
BoofCV
هذا البرنامج إنه مكتوب من نقطة الصفر ويركز على معالجة الصور منخفضة المستوى ، ومعايرة الكاميرا ، واكتشاف / تتبع الميزات ، ونقش الحركة ، والتعرف. كل هذا في الوقت الحقيقي.
OpenVINO
اسم تأتي هذه المكتبة من اختصار Open Visual Inference و Neural Network Optimization. يتكون من مجموعة من الأدوات لتحسين التطبيقات التي تحاكي الرؤية البشرية. يتطلب استخدامه وجود نموذج مدرب مسبقًا. الغرض من استخدامه هو اكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه والحركة والتلوين.
البومات
Es مكتبة Python تُستخدم لتصنيف الصور وتقدير الوضع واكتشاف الكائنات.
قهوة
من الغريب كيف تشير الأحرف الأولى من الذكاء الاصطناعي إلى الطعام والنبيذ، قهوة. في الحالة الأخيرة ، فهذا يعني العمارة التلافيفية للتضمين السريع للميزات. إنه مكتوب بلغة C ++ ، على الرغم من أنه يدعم لغات متعددة ومختلف بنى التعلم العميق. إنه مثالي لتصنيف الصور وتجزئتها مما يجعلها مثالية لمشاريع البحث الأكاديمي ونماذج المنتجات والتطبيقات الصناعية واسعة النطاق التي تتطلب قدرات الرؤية والصوت والوسائط المتعددة.
من الواضح أنه لا يزال هناك الكثير الذي يتعين القيام به في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن وجود مكتبات مفتوحة المصدر يمنحنا الأمل في أن الحلول التي يتم تطويرها لا تخضع لسيطرة قلة.