Kubernetes是一个可扩展的便携式开源平台 为了管理容器化的工作负载和服务，它促进了声明式配置的编写和自动化。 它基本上是一个大型的，快速扩展的生态系统，具有大量的服务，支持和工具。
Google于2014年将Kubernetes项目开源。 Kubernetes的开发借鉴了Google在管理生产中的负载和规模方面十年半的经验，以及社区中的最佳创意和实践。
Google Kubernetes引擎 （GKE），以前称为Google Container Engine， 是Docker容器的管理和编排系统 在Google的公共云服务上运行。
Google容器引擎 基于Kubernetes，这是Google的开源容器管理系统。 企业经常使用Google Kubernetes引擎 执行以下操作：
- 创建或调整Docker容器集群的大小。
- 创建容器容器，复制控制器，作业，服务或负载平衡器。
- 调整应用程序处理程序的大小。
- 升级您的容器集群。
- 调试容器集群。
用户可以使用gcloud CLI与Google Kubernetes Engine进行交互 o Google Cloud Platform Console。 软件开发人员经常使用Google Kubernetes Engine创建和测试新的业务应用程序。 管理员还使用容器来更好地满足业务应用程序（例如Web服务器）的可伸缩性和性能要求。
Google已承认用户遇到困难 正确配置Kubernetes 并推出了名为“ GKE Autopilot”的新服务 目的是简化节点的部署和管理。
观察者对Kubernetes的看法是，首先，它在容器编排领域中已变得至关重要，其次，它的复杂性既是采用的障碍，也是常见的错误原因。
Google Kubernetes Engine（GKE）产品负责人Drew Bradstock在宣布自动驾驶仪的帖子中写道：“尽管取得了六年的进步，但Kubernetes仍然非常复杂。” “过去一年我们看到的是，许多公司张开双臂欢迎Kubernetes，但努力应对其复杂性。”
GKE的大部分内容已经是托管服务，但Google引入了 自动驾驶仪，GKE的部署服务， 该 自动添加新的管理薄层。
两者之间的差异之一尤其在于管理层。 Kubernetes可与节点（单个服务器），群集（一系列物理或虚拟服务器），容器（运行程序的地方）和Pod（节点上一组一个或多个容器的组）一起使用。 虽然GKE在集群级别进行管理，但Autopilot还在其管理工具中包括节点和Pod。
了解自动驾驶仪功能和限制的最佳位置是其文档，其中注明了标记为“预配置”的选项（这意味着它们无法更改），从而使管理员的工作量减少。
从本质上讲，这是购买和管理GKE资源的另一种方法，它提供了较少的灵活性，但提供了更多的便利。 由于Google处理了更多的设置，因此它为多个区域的自动驾驶模块提供了99.9％的正常运行时间更高的SLA。
“随着自动驾驶仪的启动，GKE用户现在可以在两种不同的操作模式之间进行选择，每种操作模式对其GKE集群和相关的GKE职责都有自己的控制级别。
“ GKE已经提供了最先进的自动化水平，与DIY和其他托管产品相比，它使建立和运行Kubernetes集群更加容易且更具成本效益； 自动驾驶仪代表了重大进步。 除了GKE始终提供的完全托管的控制平面外，使用自动驾驶仪操作模式还可以自动应用行业最佳实践，并且可以消除所有节点管理操作，从而最大程度地提高群集的效率并有助于增强安全性。
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