MGI 谷歌开发者发布了 最近通过一篇博文 的进步 开放的一组库和实用程序，实现了 全同态密码 允许处理在任何计算阶段都未以开放形式出现的加密数据。
与端到端加密、同态加密不同， 除了保护数据传输之外，它还提供了在不解密数据的情况下处理数据的能力。
全同态加密 意味着对数据执行加法和乘法运算的能力 加密， 从中可以实现任何任意计算. 输出是加密的结果，类似于对原始数据进行类似操作的结果加密。
作为开发人员，我们有责任帮助我们的用户保持在线安全并保护他们的数据。 首先是创建默认安全、设计私密并让用户控制的产品。 我们在 Google 所做的一切都以这些原则为后盾，我们以成为开发、实施和扩展新隐私保护技术的行业领导者而自豪，这些技术使我们能够在保护我们的隐私的同时获得有价值的信息和创造有用的体验。用户。 隐私。
使用同态加密处理数据被简化为这样一个事实，即用户对数据进行加密，并且在不泄露密钥的情况下将其传输到第三方服务进行处理。
此服务执行声明的计算并生成加密结果，而无法确定它使用的是什么数据。 用户使用他们的密钥解密广播数据并以明文形式接收结果。
例如，假设您正在为糖尿病患者创建一个应用程序。 这个应用程序可以从用户那里收集敏感信息，你需要一种方法来保护这些数据的隐私和保护，同时与医学专家分享它以获得可能导致重要医学突破的有价值的信息。 借助适用于 FHE 的 Google Transpiler，您可以加密您收集的数据并与医学专家共享，这些专家反过来可以分析数据而无需解密，为医学界提供有用的信息，同时确保基础信息无法被其他人访问任何人..
应用区域之间 发现同态密码 为机密计算创建云服务， 实施 电子投票系统，匿名路由协议的创建，对 DBMS 中加密数据请求的处理，以及机器学习系统的机密培训。
例如，同态加密 将在医疗应用中有用 他们可以接收加密形式的机密患者信息，并为医疗专业人员提供无需解密即可执行分析和识别异常的能力。
同态加密还有助于调查疾病与某些基因突变之间的联系，这需要分析数千个遗传信息样本。
这就是为什么今天，我们很高兴地宣布，我们将获得首个用于完全同态加密 (FHE) 的通用转译器，这将允许开发人员在无法访问加密数据的情况下对加密数据执行计算来自它的任何信息。个人身份。
特色 来自已发布的工具包 是使用标准 C++ 开发技术创建程序来处理加密数据的能力 使用提供的转译器，这是一个 C++ 程序，可以转换成一种特殊的 FHE-C++ 方言，能够处理加密数据。
该工具包使您能够创建无需解密即可处理数据的机密计算程序，包括对加密数据执行简单的字符串和数学运算。 项目代码是用 C++ 编写的，并在 Apache 2.0 许可下分发。
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