Nvidia推出使用Ubuntu的人工智能套件

在Jetson Nano Developer Kit上运行的Ubuntu

Jetson Nano Developer Kit使用Ubuntu作为操作系统。

NVIDIA Jetson Nano开发人员套件 这是一台99美元的电脑 专为对人工智能项目感兴趣的人而建。 它是为与Ubuntu 18.04和开源工具一起使用而开发的。

Jetson Nano开发人员套件面向嵌入式设备设计人员,研究人员和业余爱好者,使他们能够构建自己的套件。 能 用于运行用于图像分类,对象检测,分割和语音处理的应用程序.
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NVIDIA Jetson Nano开发套件包括预装在主板上的Jetson芯片(可以单独购买)。 该套件包括电源,必要的电源线和MicroSD卡上预安装的软件。

该计算机可以与为您提供服务的NVIDIA JetPack SDK结合使用 基于Ubuntu 18.04 LTS的完整桌面Linux环境, 其中还包括 图形加速,与NVIDIA CUDA工具包以及cuDNN 7.3和TensorRT 5''库的兼容性.

根据NVIDIA的说法,开发人员将能够 轻松安装领先的机器学习(ML)开源工作解决方案, 像TensorFlow,Caffe和Keras。 同样的情况发生在 计算机视觉和机器人技术开发框架 像OpenCV和ROS。

特点

NVIDIA称Jetson Nano的472位四核ARM CPU和集成的64核NVIDIA GPU可提供128 GFLOPS的计算性能。

其规格的完整列表为:

64GHz的57位四核ARM A1.43 CPU
128核NVIDIA Maxwell GPU @ 921MHz
内存4GB 64位LPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB /秒
视频(已编码)4Kp30 | (4x)1080p30 | (2个)1080p60
视频(已解码)4Kp60 | (2x)4Kp30 | (8x)1080p30 | (4倍)1080p60
CAMERA 1x MIPI CSI-2 DPHY通道
RED千兆以太网,M.2密钥E
视频输出HDMI 2.0和eDP 1.4

连接性是此类设备的重要要求。 这就是为什么它具有4个USB端口以及GPIO,I2C,I2S,SPI和UART的原因。

但是,您不必担心能耗。
杰森纳米 只需要5W的功率 运行(对于密集型应用程序,最高为10W)。

它不是单板计算机,可用于Raspberry Pi等各种用途或用于构建Arduino等小工具。 它有特定的用途,但是没有人说过我们无法在家里找到人工智能的应用。

我不认识你,但是我已经开始给圣诞老人写信了。


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  1.   安德烈·迪卡姆(Andreale Dicam)

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