电子表格是一种用于处理和计算大量数据的流行工具。 但是,更好的选择可能是使用编程语言 朱莉娅.
2010年,两位著名的哈佛大学经济学家卡门·莱因哈特(Carmen Reinhart)和肯尼斯·罗格夫(Kenneth Rogoff)发表了两篇文章,这些文章在世界各地被政客用来支持紧缩计划。
Reinhardt和Rogoff认为,当一个国家的债务增加到国内生产总值(GDP)的0,1%以上时,平均实际经济增长就会放缓(下降90%)。 但是,使用Microsoft Excel时,他们犯了一个简单的错误,造成了严重的后果。
经济学家在平均增长数字时并未选择整行-他们省略了数据 来自澳大利亚,奥地利,比利时,加拿大和丹麦。 通过增加这些国家,0,1%的下降转化为经济增长的平均0,2%的增长。
通常,电子表格存在三个问题:
- 它们不允许对获得的数据进行自动和系统的验证。
- 呈现信息的方式使第三方极其难以发现错误。
- 它们鼓励机械行为。 有时为了节省时间,公式被复制并粘贴到必须进行修改的地方,而他们忘记这样做了。
也许是因为 特定程序的创建迫使您更加关注自己的工作,因为与常规程序相比,它们具有多功能性 电子表格未提供的事实是 经济学中越来越多的开源编程语言被使用。
编程还是使用Excel? 为什么朱莉娅比Excel更好
Julia编程语言已经正式存在两年了。 经过十多年的发展,其1.0版于2018年XNUMX月发布。 那二十四个月足以使其成为数据分析的主要工具之一。
Julia是一种开源的动态类型编程语言。 尽管它可以用于通用编程,但在设计时已考虑了科学和数值计算用户的需求。 Julia支持开箱即用的并行性,提供了三个主要的并行性级别,这些级别被分类为Julia协程,多线程(当前为实验性)以及多核或分布式处理。
动态类型语言是允许在程序运行时进行修改的语言。
通过并行性,我们指的是一种解决计算机科学问题的方法,该方法包括将大问题细分为几个较小的问题,然后并行解决它们。
Julia优于Excel的一些优点
- 它是开源的,因此您不必支付昂贵的许可证即可使用它。
- 支持与版本控制系统一起使用,这可以让同行对所开展的工作进行审查。
- 它是多平台的; 它适用于Windows,Mac,Linux,FreeBSD和Docker计算机。
- 无需求助于另一种编程语言。 如果用户需要创建新的库,则可以在Julia中完美地完成。 在Excel中,必须诉诸宏语言)
- 更高的性能。 朱莉娅(Julia)经过优化,可加快计算速度。
当然,还有其他因素需要考虑。 在许多地方,用户无法决定使用什么。 即使任何Windows计算机支持使用Julia进行编程,您也可能必须与拒绝停止使用Excel的其他人共享该数据,但是,Julia具有允许您从Excel导入和导出数据的库。
二是学习曲线。 在助手中完成数据与编写程序并不相同。 更不用说在Julia中,有关如何在Excel中执行操作的文档更多。
即使在今天,高校仍在继续教授如何将Excel用于业务计算和编程,将其作为一门临时课程。 通过使用朱莉娅(Julia)这样的语言,不仅会给学生以学习中的正直感。 他们也将为数据解释将成为关键技能的世界做好更好的准备。
我如何学习使用Julia编程
你好。 我给您提供了一些西班牙文资源的链接
https://mauriciotejada.com/programacionjulia/
https://introajulia.org/
在继续使用R Python或Julia之前...
与使用电子表格相比,使用像Libre Office BASE这样的DATABASE是更好的选择。
使用Excel的原因是因为MS从基本软件包中删除了Access,并且由于未使用FOSS,因此在公司中最重要的程序类型不是数据库。
我已经读了大约七年的书,Julia将彻底改变数据分析,取代学术界和商业研发中的R。 但是,即使每个人都对这种语言赞不绝口,我仍然没有看到它的成功。