数据库。 该主题的简短介绍

同时，数据库是使用最多和使用最少的组件之一。 的确，它们是信息技术专业人员必不可少的工具。 但对于使用他们的计算机的用户，可以说是未充分利用。 除非它们在包含此应用程序的应用程序中，例如，在浏览和评论此博客时。

的确，使用电子表格更直观，并且有更多可用的文档。 Microsoft本身只出版了一本有关Access的书，它是有关准备认证考试的书。 关于LibreOffice Base，可用的文档（英文）达到6.4版。

但，因为它们是处理非数值数据的理想选择，因此其优点弥补了更大的学习曲线的不足。

数据库是什么？

数据库是 以某种方式构造并以电子方式存储的数据集合和。 通过一个称为数据库管理器的程序，它负责促进数据库的添加，修改和删除。 某些类型的数据库使用允许查询的特定编程语言。

分类

根据位置

• 集中式数据库： 它位于，存储和维护在一个位置。 这并不意味着用户必须在同一个地方才能访问。
• 分布式数据库：这实际上是 不同物理位置的不同数据库他们由一名经理加入，使他们像一个人一样工作。

根据建立数据之间关系的方式

• 关系型：在这类数据库中，这些 它们以行和列的形式进行组织。
• 面向对象：这里的数据以对象的形式存储。 通过为这些对象分配定义数据处理方式的属性和方法，可以将这些对象保存在数据库中。
• 面向图：使用 图形图式理论 存储，映射和查询数据之间的关系。
• NoSQL： 允许存储非结构化数据它们是半结构化的。
• 面向文档：它是前一个的子类型。 它使用文档来存储和检索数据，而不是将数据存储在行和列中。 这些文档使用JSON或XML等标准来组织数据。

根据方向

• OLTP：它们是数据库 面向交易处理是并且包括数据输入，修改和删除功能。
• OLAP：这些数据库是 面向数据分析以得出结论.

其他种类

• 自治：它们基于云，并且 使用机器学习来自动化数据库工作，  管理员在传统数据库中执行的安全性，备份，更新和其他例行管理任务。
• 数据仓库：这是一个针对公司部门的数据库， 集成和纯化来自多个不同来源的信息以处理和分析它d从不同的角度出发。

开放式数据库与专有数据库

在本博客中澄清两者之间的区别是没有意义的。 如果有趣的话，看看两者的用法是如何分布的。 根据最新的统计数据，在使用最多的5种软件中，有3种是开源的。 好消息是两个开源； PostgreSQL和MongoDB取得了惊人的增长。 分别为44,02％和25,62％。

Microsoft SQL Server（专有）以70,81％的跌幅名列榜首，而领先产品Oracle的跌幅为28,08％。 MySQL，最流行的开源解决方案，也表现不佳。 在计分板上占24,28％。

无论如何， 这个统计 你必须用镊子把它拿走。 计算每个数据库引擎的位置的来源是：

• 搜索引擎中结果的数量。
• 搜索频率根据Google趋势。
• 关于技术问答门户的查询数量。
• 工作机会的数量。
• 专业档案中提及的频率。
• 社交网络中提及的次数。