更有趣的开源AI项目

如果您对以下主题感兴趣 人工智能或人工智能您应该知道，有许多非常有前途的开源项目。 实际上，这并不是开源明显处于不利地位的领域。 我将在这里向您介绍的一些项目为当今许多最重要的技术提供了支持。

您已经知道AI是 现在和将来只要能够正确使用并且不会落入错误之手，就可以实现许多迄今为止无法想象的事情，并且可以使人们的生活更加轻松和美好。

如果您有兴趣知道这些是什么 出色的AI高级项目，您至少必须了解以下内容：

• TensorFlow：最重要的项目之一。 确保您知道它，因为它至关重要。 它是由Google Brain团队开发的，供Google内部使用，但现在是开源的。 最著名的机器学习平台和 适用于Windows，Linux，macOS和Andrid.
• 咖啡-由加州大学伯克利分校的一些最聪明的AI人士创建。 这是一个深度学习框架，以其可扩展的代码和速度而闻名。 可以用来 Windows，Linux和macOS.
• H2O-另一个世界领先的深度学习平台。 它为公司提供了开放和免费版本以及高级版本。 适用于Windows，Linux和macOS.
• Microsoft认知工具包-Redmond公司的开源工具包。 它以前被称为CNTK，它具有一系列深度学习算法，可以像人脑一样思考。 它具有可伸缩性，快速性，与C ++和Python兼容以及与Windows和Linux兼容。 自己的 微软 您可以将其用于Skype，Cortana和Bing的AI功能。
• 深度实验室：机器学习和AI领域的又一个大人物。 由Google DeepMind小组创建，尤其擅长于深度强化学习研究。 它仅支持Linux.
• ACT-R：卡耐基梅隆大学的认知软件。 基于嘴唇和 与Windows，Linux和macOS兼容.
• 星际争霸II API库-一个暴雪库，可将StarCraft II视频游戏用作AI的研究平台。 适用于Windows，Linux，macOS，Android和iOS.
• 努门塔：另一个基于当前人类新皮层生物学知识的开放式AI项目。 适用于Windows，Linux和macOS.
• 打开齿轮它不仅专注于AI（深度学习和神经网络），而且还旨在创建AGI（人工通用情报）。 设计用于创建具有类人智能的机器人和系统。 仅Linux.
• 斯坦福大学CoreNLP-该项目是基于Java的自然语言处理软件。 您可以识别要分析的词。 最初它只是为英语设计的，尽管现在它支持多种语言。 适用于Windows，Linux和macOS.
• 先知：它是由Facebook开发的，并在其平台上使用。 它在R和Pyhton中实现。 它快速，准确，自动，并且与 Windows和Linux.
• 系统语言：一个IBM研究项目，现在由Apache负责。 大数据的机器学习项目。 适用于Windows，Linux和macOS.
• 茶野：另一个开放的深度学习项目。 一个用于定义，优化和评估多维数学表达式的Python库。 兼容GPU和Windows，Linux和macOS.
• 槌：是Machine Learning Language TOolkit（机器学习语言TOolkit）的缩写，是基于Java的工具包，用于自然语言的统计处理，文档分类，分组，主题建模，信息提取等。 由麻省大学阿默斯特分校和宾夕法尼亚大学创建。 适用于Windows和Linux.
• 深度检测-空中客车公司与微软合作的另一个AI项目。 它基于Caffe，TensorFlow和XGBoost。 它提供了用于图像分类，文本，数值数据分析和对象检测的API。 与Windows，Linux和macOS兼容.