TensorFlow 这是您可能已经知道的库。 它用于机器学习,并且是开源的。 它是使用Python编写的,由Google创建。 当前,许多公司和组织正在使用此项目,例如空客,联想,英特尔,Twitter,PayPal或Google本身等等。
它可以 安装 使用Anaconda作为docker容器或在Python虚拟桌面上使用。 在虚拟环境中,允许用户在一个系统中拥有多个不同的环境,并根据项目的需要安装模块的特定版本,而不会影响其他项目。
在这里您可以学习如何安装TensorFlow库以开始您的项目 机器学习。 您将使用Python虚拟环境在Ubuntu 20.04发行版上进行操作。
MGI 遵循的步骤 如果没有Python 3.8,请首先安装它并配置虚拟环境:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
那你必须 安装TensorFlow,为此,步骤如下:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
准备好之后,现在 你可以开始了 与他一起工作……希望本教程对您有所帮助,并且您可以开始使用这些工具来学习和创建如此有趣的东西,并以此为基础建立大量的应用程序。
如果您不了解Tensorflow并想学习,则应该知道有很多材料可以学习,例如 课程,书籍等 你有一个好人 在这里免费 自己,这样您就可以了解它的秘密并在深度学习的基础上开始创建有用的东西。
最后,我补充说,除了为Ubuntu提供服务外,您还可以通过类似的方式将其安装在 其他发行版 基于它...
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