在 以前的文章 我们曾评论说 人工创造工具来做人类保留的事情的想法自古以来就伴随着我们。 我们也说过，直到XNUMX世纪初，所有的发明都仅限于模仿人和动物的特定行为。
人工智能试图创造出能够执行需要思考能力的任务的机器 而且，尽管图灵机（后来在其应用扩展时称为通用图灵机）仅限于遵循指令，但它为创建第一台电子计算机奠定了理论基础。
模仿游戏
图灵对人工智能领域的第二个贡献是他著名的测试。 尽管许多人坚持认为 机器不可能执行思考或创造性任务，数学家决定探索理论上的可能性。
在维多利亚时代，有一种叫做“模仿游戏”的娱乐活动，题目是根据所问问题的答案来猜测一个人的性别。 在图灵的版本中，审讯者通过键盘和屏幕与另一边的东西交流。 他们不知道回答他们的人是人还是机器。 如果过了一段时间，提问的人都不知道他们是在和一台机器对话，那么我们就可以说它有思考的能力。
从理论到硬件
在另一系列文章中我已经告诉过你 克劳德·香农的故事，一个他的贡献应该使他与牛顿或爱因斯坦相提并论的人。 如果图灵想象一台能够遵循指令的机器，香农就是那个说他如何能让它们更快、更有用的人。
XNUMX 岁时，香农被聘为微分分析仪的操作员，这是一种混合使用模拟元件和机电继电器的机器，可以求解方程。 随着时间的推移，他证明了只用继电器就可以做到同样的事情，继电器是一系列相互连接的开关，可以相互打开和关闭。 可以根据开关的配置方式对数学运算进行编程。
由于开关只允许打开或关闭两个位置（1 或 0），因此新设备必须采用二进制算法。
稍后将更换继电器 首先是真空管，然后是晶体管和微处理器。
到第二次战争结束时，有几台机器按照图灵和香农的想法运行，它们都遇到了同样的问题。 如果你想让机器做其他事情，你必须改变接线配置。
这是一位已经享有科学家声誉的匈牙利移民介入的地方：约翰·冯·诺依曼。
冯诺依曼以他的冲击波计算方法（被曼哈顿计划使用）和博弈论的发明为美国的战争做出了贡献。 此外，他还研究了自我复制机器的主题，并撰写了有关量子数学的文章。
他对重新编程问题的回答听起来像是出自创意手册。 将计算机分成两部分，并为其中一部分分配另一个功能。
根据目前仍在电脑、智能手机等智能设备中使用的冯·诺依曼模型，硬件分为：
- 中央处理器 (CPU)，负责将程序指令应用于数据。
- 存储数据的内存以及包含有关如何处理数据的说明的程序。
冯诺依曼架构允许计算机执行更复杂的任务。 由于 CPU 只需要获取数据，因此按照指令重复循环直到完成。
图灵、香农和冯诺依曼为能够在正常对话过程中回答问题或执行创造性任务的机器奠定了基础。 但是，仍然缺少合适的程序。 这就是我们将在下一篇文章中讲述的故事。