Lambda 是深度学习基础设施或深度学习的提供商。 这家公司与知名的 Razer 合作推出了一款功能强大的笔记本电脑，但它并不像 Razer 品牌那样用于游戏，而是专为深度学习而设计。 他的名字是 Lambda 张量书，而且它的威力比你想象的还要大。 此外，当然，它配备了 Linux，特别是开发人员可以使用的 Ubuntu 发行版。
如果您对这款笔记本电脑感兴趣，您应该知道 雷蛇 x Lambda Tensorbook 即日起可用 lambdalabs.com，它的起价为 3499 美元，具体取决于配置。 一个相当昂贵的价格，虽然硬件确实让你无言以对。 顺便说一句，如果您愿意，您还可以使用 Microsoft Windows 和 Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) 配置双启动，尽管默认情况下它只包括企鹅平台。 该价格包括技术支持和 1 年保修...
至于内部 到硬件，如果这是您最感兴趣的，并且为了证明它的高价是合理的，那么必须说 Razer x Lambda Tensorbook 包括：
- 英特尔酷睿 i7-11800 8 核 CPU，最高 4.6 Ghz。
- 具有 3080GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX 16 Max-Q GPU。
- 高达 64 GB 的 DDR4 3200 Mhz RAM 可供选择。
- 4.0TB 的内部存储类型 SSD NVMe PCIe 2。
- Thunderbolt 4 端口兼容性
- 它的屏幕为 15.6 英寸，分辨率为 2K，频率为 165 Hz。
- 铝制底盘。
- 重量 2.1 公斤。
另一方面，对于 人工智能、深度学习和机器学习，这款笔记本电脑为工程师提供了该行业最好的工作平台之一，包括它还附带：
- Lambda GPU 云
- Lambda 堆栈
- NVIDIA CUDA
- 神经网络
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- 咖啡和咖啡 2
- 英伟达驱动程序
- 其他有趣的 Linux 实用程序：
- 构建必备
- GNU Emacs
- 混帐
- HTOP
- GNU屏幕
- TMUX
- 瓦尔格朗德
- Vim的
通过 斯蒂芬·巴拉班，首席执行官 拉姆达，“大多数 ML 工程师没有专用的 GPU 笔记本电脑，这迫使他们在远程机器上使用共享资源，从而减慢了他们的开发周期。 当您使用 SSH 连接到远程服务器时，您没有任何本地数据或代码，甚至很难向您的同事证明您的模型。 Razer x Lambda Tensorbook 解决了这个问题“。