Trải nghiệm ảo OpenEXPO 2021 đã có một nhà tài trợ đặc biệt, Chema Alonso cũng vậy. Chuyên gia bảo mật nổi tiếng cũng sẽ đưa ra một hội nghị về các chủ đề thú vị như an ninh mạng và cách deepfakes và AI có thể ảnh hưởng đến nó.
Và cùng với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng phải đối mặt với những thách thức mới. Hiện tại, danh tính có thể được thay thế tương đối dễ dàng bằng AI, dẫn đến hiện tượng deepfakes tràn ngập mạng xã hội và Internet.
Ví dụ: DeepFake cho phép sử dụng một video hiện có với một số nhân vật và thay đổi khuôn mặt của bạn cho một, cũng như chèn một giọng nói nhân bản phát âm những từ mà nó sẽ không bao giờ nói. Điều gì đó có thể dẫn đến những trò lừa bịp khủng khiếp, đặc biệt nếu chúng được sử dụng để chống lại các nhà lãnh đạo chính trị hoặc có khả năng ảnh hưởng lớn đến dân chúng.
Ngày nay, chúng đã trở thành một trong những kỹ thuật tinh vi nhất để phát tán tin tức giả và các chiến dịch thông tin sai lệch. Họ thậm chí có thể ảnh hưởng đáng kể sự gia tăng các cuộc tấn công mạng, như Chema Alonso đã chỉ ra từ Trải nghiệm ảo OpenEXPO.
Và nó là một tệ nạn đáng lo ngại hơn người ta tưởng. Cho đến năm 2019, có ít hơn 15.000 deepfakes lưu hành trên Internet. Năm 2020 nó là gần 50.000 video giả mạo, 96% trong số đó có tính chất khiêu dâm. Và con số không ngừng tăng lên, tạo ra những thách thức mới cho an ninh mạng.
Để phát hiện ra những trò lừa đảo sâu này, Chema Alonso chỉ ra hai hình thức phân tích:
- Phân tích pháp y của các hình ảnh.
- Loại bỏ dữ liệu sinh học từ hình ảnh.
Chuyên gia nổi tiếng đã đi sâu vào chủ đề này trong bài nói chuyện của anh ấy cho OpenEXPO Virtual Experience 2021 và cùng với nhóm của mình, anh ấy đã có thể phát triển plug-in cho trình duyệt web Chrome mà bất kỳ người dùng nào cũng có thể chọn video và chạy thử nghiệm để phát hiện các DeepFakes này.
Plugin này thực hiện 4 nghiên cứu khoa học để đấu tranh với những lừa dối này:
- FaceForensics ++: kiểm tra dựa trên một mô hình được đào tạo trên cơ sở dữ liệu của chính nó.
- Phơi bày các video DeepFake bằng cách phát hiện các đồ tạo tác bị cong vênh trên khuôn mặtCác thuật toán AI hiện tại thường tạo ra hình ảnh có độ phân giải hạn chế và công cụ này phát hiện những hạn chế đó bằng mô hình CNN.
- Vạch trần những sai lầm sâu sắc bằng cách sử dụng tư thế đầu không nhất quán- Một sự hoán đổi được thực hiện giữa khuôn mặt gốc và khuôn mặt tổng hợp, do đó gây ra lỗi trong tư thế của đầu ở chế độ 3D. Với mô hình HopeNet, những mâu thuẫn này có thể được phát hiện.
- Hình ảnh do CNN tạo dễ dàng phát hiện một cách đáng ngạc nhiên… hiện tại: Có thể khẳng định rằng những hình ảnh hiện tại do CNN tạo ra đều có những sai sót mang tính hệ thống.
Luận thuyết OpenEXPO rất thú vị và một công cụ cần thiết như nhau, vì những món ăn sâu này là thứ tự trong ngày ...
Thêm thông tin - Trang web chính thức của sự kiện