Trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau, nhiều người trong số họ yêu cầu nắm bắt hoặc giải thích các tín hiệu từ nước ngoài. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ thấy các công cụ mã nguồn mở dành cho thị giác máy tính.
Đó là một trong nhiều lĩnh vực PMTDNM đang dẫn đầu ở đâu? vượt trội so với các lựa chọn thay thế độc quyền.
Thị giác máy tính là gì?
Máy tính đã có thể chụp ảnh từ lâu, nhưng khiến anh ấy nhận ra và phản ứng với chúng là một lĩnh vực đã phát triển trong những năm gần đây. Mối quan tâm đến loại khả năng này tăng lên từ những nỗ lực cải thiện công nghệ nhận dạng khuôn mặt và cuộc chạy đua phát triển phương tiện không người lái đầu tiên.
Thách thức là tạo ra các thuật toán có khả năng nhận dạng hình dạng, màu sắc và hoa văn trong hình ảnh do máy tính chụp., cũng như phát hiện chuyển động, theo dõi mọi thứ và hiểu vị trí không gian của chúng. Các công cụ mạnh mẽ nhất sử dụng thuật toán học sâu được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh đã biết, cho phép bạn nhận dạng các mẫu và đưa ra dự đoán trong tương lai.
Ngoài các phương tiện tự lái, còn có những ứng dụng khả thi khác như phân tích hình ảnh y tế hoặc phát hiện các khiếm khuyết trong các sản phẩm được sản xuất mà mắt người không nhìn thấy được.
Thuật toán học sâu khác với thuật toán học truyền thống ở chỗ nó dựa trên một mạng thần kinh nhiều lớp có khả năng tự học bằng cách trích xuất thông tin liên quan từ dữ liệu đầu vào.
Các công cụ mã nguồn mở cho thị giác máy tính
Một thư viện thị giác máy tính là một tập hợp các chương trình viết sẵn có thể được sử dụng bởi những ứng dụng đang phát triển yêu cầu khả năng xử lý hình ảnh và video. Sử dụng các thư viện này cho phép bạn giảm thời gian viết mã.
OpenCV
Es phổ biến nhất của các hiệu sách trong danh sách này. Nó có các phiên bản dành cho ngôn ngữ lập trình Python, Java, C++ và Javascript trong số những ngôn ngữ khác. Nó có thể được đưa vào các ứng dụng dành cho Windows, Mac và Android.
Một số ứng dụng của OpenCV là nhận dạng khuôn mặt, phát hiện chuyển động, nhận dạng cử chỉ và phát hiện đối tượng.
CV đơn giản
Đó là về của một bộ phần mềm và thư viện được phát triển bằng Python lý tưởng cho các ứng dụng tạo mẫu tương thích với các máy ảnh web, IP và thiết bị di động khác nhau.
Nó không yêu cầu học nhiều như các tùy chọn khác.
mặt sâu
Como tên anh ấy cho biết nó, nó là một công cụ để làm việc với khuôn mặt. Đó là một thư viện dành cho Python cho phép bạn phân tích các khuôn mặt trong thời gian thực, nhận dạng chúng, thực hiện xác minh và phân tích các thuộc tính của chúng.
BoofCV
Phần mềm này Nó được viết từ đầu và tập trung vào xử lý hình ảnh cấp thấp, hiệu chỉnh máy ảnh, phát hiện/theo dõi tính năng, tạo mẫu chuyển động và nhận dạng. Tất cả điều này trong thời gian thực.
MởVINO
Tên của thư viện này bắt nguồn từ từ viết tắt của Open Visual Inference và Neural Network Optimization. Nó bao gồm một bộ công cụ để tối ưu hóa các ứng dụng mô phỏng tầm nhìn của con người. Việc sử dụng nó đòi hỏi phải có một mô hình được đào tạo trước. Việc sử dụng nó nhằm mục đích phát hiện đối tượng, nhận dạng và tô màu khuôn mặt và chuyển động.
albumentation
Es một thư viện Python được sử dụng để phân loại hình ảnh, ước tính tư thế và phát hiện đối tượng.
Caffe
Thật tò mò làm thế nào những chữ cái đầu của Trí tuệ nhân tạo đề cập đến thực phẩm, rượu vang, cà phê. Trong trường hợp thứ hai, nó có nghĩa là Kiến trúc tích chập để nhúng tính năng nhanh. Nó được viết bằng C++, mặc dù nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và nhiều kiến trúc học sâu khác nhau. Đó là lý tưởng để phân loại và phân đoạn hình ảnh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các dự án nghiên cứu học thuật, nguyên mẫu sản phẩm và các ứng dụng công nghiệp quy mô lớn đòi hỏi khả năng nhìn, giọng nói và đa phương tiện.
Rõ ràng là vẫn còn rất nhiều việc phải làm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, sự tồn tại của các thư viện nguồn mở cho chúng ta hy vọng rằng các giải pháp được phát triển không bị kiểm soát bởi một số ít.