Yapay zeka çeşitli alanları içerir, birçoğu yurt dışından gelen sinyallerin yakalanmasını veya yorumlanmasını gerektirir.. Bu yazıda bilgisayar görüşü için açık kaynaklı araçlar göreceğiz.
Birçok alandan biridir özgür ve açık kaynaklı yazılımın lider olduğu yer tescilli alternatiflerden daha iyi performans gösteriyor.
Bilgisayar görüşü nedir?
Bilgisayarlar uzun süredir görüntü yakalayabiliyordu, ancak onları tanımasını ve tepki vermesini sağlamak, son yıllarda yükselen bir alandır. Bu tür yeteneklere olan ilgi, yüz tanıma teknolojilerini geliştirme çabalarından ve ilk sürücüsüz aracı geliştirme yarışından kaynaklandı.
Buradaki zorluk, bilgisayarlar tarafından yakalanan görüntülerdeki şekilleri, renkleri ve desenleri tanıyabilen algoritmalar oluşturmaktır.hareket algılamanın yanı sıra nesneleri takip edin ve mekansal konumlarını anlayın. En güçlü araçlar, kalıpları tanımanıza ve gelecekte tahminler yapmanıza olanak tanıyan milyonlarca bilinen görüntü üzerinde eğitilmiş derin öğrenme algoritmalarını kullanır.
Otonom araçlara ek olarak, tıbbi görüntülerin analizi veya üretilen ürünlerdeki insan gözüyle görülemeyen kusurların tespiti gibi başka olası kullanımlar da vardır.
Derin öğrenme algoritması, geleneksel öğrenme algoritmalarından farklıdır girdi verilerinden ilgili bilgileri kendi başına çıkararak öğrenme yeteneğine sahip çok katmanlı bir sinir ağına dayanmasıdır.
Bilgisayar görüşü için açık kaynak araçları
Bir bilgisayarlı görü kütüphanesi, görüntü ve video işleme yetenekleri gerektiren uygulamalar geliştiren kişiler tarafından kullanılabilecek önceden yazılmış bir dizi program. Bu kitaplıkları kullanmak, kodlama süresini azaltmanıza olanak tanır.
OpenCV
Es Bu listedeki kitapçıların en popüleri. Diğerlerinin yanı sıra Python, Java, C++ ve Javascript programlama dilleri için sürümleri vardır. Windows, Mac ve Android uygulamalarına dahil edilebilir.
OpenCV'nin kullanımlarından bazıları yüz tanıma, hareket algılama, jest tanımlama ve nesne algılamadır.
BasitCV
Hakkında farklı web, IP ve mobil cihaz kameralarıyla uyumlu prototipleme uygulamaları için ideal olan Python'da geliştirilmiş bir dizi yazılım ve kitaplık.
Diğer seçenekler kadar öğrenme gerektirmez.
Derin Yüz
Como onun adı yüzlerle çalışmak için bir araçtır. Yüzleri gerçek zamanlı olarak analiz etmenize, tanımanıza, doğrulamalar yapmanıza ve niteliklerini analiz etmenize olanak tanıyan bir Python kitaplığıdır.
BoofCV
Bu yazılım Sıfırdan yazılmıştır ve düşük seviyeli görüntü işleme, kamera kalibrasyonu, özellik algılama/izleme, hareket modelleme ve tanımaya odaklanır. Bütün bunlar gerçek zamanlı olarak.
Açık VINO
Adı Bu kitaplığın büyük bir kısmı Open Visual Inference ve Neural Network Optimization'ın kısaltmasından gelir. İnsan görüşünü taklit eden uygulamaları optimize etmek için bir dizi araçtan oluşur. Kullanımı, önceden eğitilmiş bir modele sahip olmayı gerektirir. Kullanımı, nesne algılama, yüz ve hareket tanıma ve renklendirme amaçlıdır.
Albümmentasyonlar
Es görüntü sınıflandırması, poz tahmini ve nesne algılama için kullanılan bir Python kitaplığı.
Caffe
Yapay Zekanın baş harflerinin yiyecek, şarap anlamına nasıl geldiği merak ediliyor., Kahve. İkinci durumda, Hızlı Özellik Gömme için Konvolüsyonel Mimari anlamına gelir. Birden çok dili ve çeşitli derin öğrenme mimarilerini desteklemesine rağmen C++ ile yazılmıştır. Görüntü sınıflandırma ve segmentasyon için idealdir ve onu akademik araştırma projeleri, ürün prototipleri ve görüntü, ses ve multimedya yetenekleri gerektiren büyük ölçekli endüstriyel uygulamalar için ideal hale getirir.
Yapay Zeka alanında daha yapılacak çok şey olduğu aşikar. Ancak açık kaynak kitaplıklarının varlığı, geliştirilen çözümlerin birkaç kişi tarafından kontrol edilmediği konusunda bize umut veriyor.