OpenEXPO Virtual Karanasan 2021 nabibilang sa isang pambihirang sponsor, tulad ni Chema Alonso. Ang sikat na dalubhasa sa seguridad ay magbibigay din ng isang pagpupulong sa mga kagiliw-giliw na paksa tulad ng cybersecurity at kung paano ito maimpluwensyahan ng deepfakes at AI.
At ito ay, sa pagsulong ng artipisyal na katalinuhan, ang cybersecurity ay nahaharap sa mga bagong hamon. Sa kasalukuyan, ang isang pagkakakilanlan ay maaaring madaling ihalili sa AI, na magbubunga ng hindi pangkaraniwang bagay ang deepfakes na bumabaha sa mga social network at Internet.
Pinapayagan ng isang DeepFake, halimbawa, na gumamit ng isang mayroon nang video na may ilang character at baguhin ang iyong mukha para sa iba, pati na rin ang pagpasok ng isang cloned na boses na binibigkas ng mga salitang hindi sana ito sinasalita. Isang bagay na maaaring humantong sa mga kahila-hilakbot na panloloko, lalo na kung ginamit laban sa mga pinuno ng politika o may mahusay na kakayahang impluwensyahan ang populasyon.
Ngayon sila ay naging isa sa pinaka sopistikadong mga diskarte para sa pagkalat ng pekeng balita at mga disinformation na kampanya. Maaari pa silang makabuluhang maka-impluwensya ang pagtaas ng cyberattacks, tulad ng itinuro ni Chema Alonso mula sa OpenEXPO Virtual Karanasan.
At ito ay isang mas nakakabahala na kasamaan kaysa sa tila. Hanggang sa 2019 mayroong mas mababa sa 15.000 deepfakes na nagpapalipat-lipat sa Internet. Noong 2020 ito ay halos 50.000 mga pekeng video, 96% ng mga ito ng isang likas na malaswa. At ang bilang ay hindi hihinto sa paglaki, na bumubuo ng mga bagong hamon para sa cybersecurity.
Para sa pagtuklas ng mga deepfakes na ito, itinuro ni Chema Alonso dalawang anyo ng pagsusuri:
- Pagsusuri sa forensic ng mga imahe.
- Pag-aalis ng data ng biyolohikal mula sa mga imahe.
Ang bantog na dalubhasa ay nag-usisa sa paksang ito sa kanyang pag-uusap para sa OpenEXPO Virtual Karanasan 2021, at kasama ang kanyang koponan, nagawa niyang bumuo ng isang plug-in para sa Chrome web browser kung saan maaaring pumili ang sinumang gumagamit ng isang video at magpatakbo ng mga pagsubok upang makita ang mga DeepFake na ito.
Nagpapatupad ang plugin na ito ng 4 siyentipikong pagsasaliksik para sa laban sa mga panlilinlang na ito:
- FaceForensics ++: mga tseke batay sa isang modelo na sinanay sa sarili nitong database.
- Paglalantad ng Mga DeepFake na Video sa pamamagitan ng Pagtuklas ng Mga Art Waract sa WapaAng mga kasalukuyang Ai algorithm ay madalas na nakakalikha ng mga imahe ng mga limitadong resolusyon, at nakita ng tool na ito ang mga limitasyong iyon sa isang modelo ng CNN.
- Pagkakalantad ng Malalim na Mga Fake Gamit ang Hindi Pare-pareho na Mga Pose sa Head- Ang isang pagpapalit ay ginawa sa pagitan ng orihinal at na-synthesize na mga mukha, upang maging sanhi ng mga pagkakamali sa pose ng ulo sa 3D. Sa pamamagitan ng isang modelo ng HopeNet, ang mga hindi pagkakapantay-pantay na ito ay maaaring napansin.
- Nakakagulat na Madaling Makita ang mga nabuong CNN na Larawan ... sa ngayon: Maaaring kumpirmahing ang kasalukuyang mga imaheng nabuo ng CNN ay nagbabahagi ng sistematikong mga bahid.
Ang kasunduan sa OpenEXPO ay isang nakawiwiling at isang pantay na kinakailangang tool, dahil ang mga deepfakes na ito ay ang pagkakasunud-sunod ng araw ...
Karagdagang informasiyon - Opisyal na Website ng Kaganapan