บทสัมภาษณ์ Manuel UjaldónMartínez: NVIDIA CUDA Fellow award

Manuel UjaldónMartínez

Manuel Ujaldón (ซ้าย) พร้อมกับผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ของ Ibero-American คนอื่น ๆ

El ดร. Manuel UjaldónMartínezเป็นชาวสเปนคนแรกที่ได้รับรางวัล CUDA Fellow ระดับนานาชาติ ได้รับรางวัลจาก NVIDIA Ujaldónได้ตกลงที่จะทำการสัมภาษณ์พอร์ทัลของเราซึ่งเขาบอกข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับโครงการและงานของเขารวมถึงความสัมพันธ์ของเขากับ GNU Linux

Manuel Ujaldónเป็นศาสตราจารย์ในภาควิชาสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่ UMA (มหาวิทยาลัยมาลากา),  ผู้เขียนหนังสือและแบบฝึกหัดหลายเล่มเป็นวิทยากรในการประชุมและสอนหลักสูตรที่น่าสนใจ สำหรับผลงานที่กว้างขวางและยอดเยี่ยมทั้งหมดนี้ Manuel ได้รับรางวัลและรางวัลมากมาย

LinuxAdictos: คำถามแรกแทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ คุณมักใช้ GNU Linux หรือไม่? กระจายอะไร?

Manuel UjaldónMartínez: ฉันเป็นสาวกลินุกซ์มาโดยตลอด ตอนนี้ฉันใช้ลินุกซ์ดิสทริบิวชันที่ช่างเทคนิคของฉันติดตั้ง แผนกที่ UMAโดยที่ Ubuntu และ SUSE มีอำนาจเหนือกว่า ในช่วงแรก ๆ ของฉันฉันเลือก Red Hat / Fedora

ที่: ฉันเข้าใจว่าคุณเป็นชาวสเปนคนแรกที่ได้รับรางวัล CUDA Fellow ระดับนานาชาติจาก NVIDIA สาม รางวัล เพิ่มเติม (ศูนย์วิจัย CUDA และศูนย์การสอน CUDA สองแห่ง) ตกอยู่ในมหาวิทยาลัยมาลากาซึ่งเขาทำงานอยู่ ก่อนอื่นขอแสดงความยินดีกับคุณและ UMA จากบล็อกของเรา การเดินทางทั้งหมดกับ CUDA เริ่มต้นอย่างไร

MU: รางวัลแรกมาสู่สถาบันซึ่งฉันดำรงตำแหน่งผู้ตรวจสอบหลัก และสุดท้ายรางวัลบุคคล เรื่องราวถูกสรุปไว้ในวลีนั้นโดยวอลแตร์
"โชคดีเมื่อการเตรียมการพบกับโอกาส" ในปี 2003 ระหว่างที่ฉันอยู่ที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอครั้งแรกฉันได้เรียนรู้ที่จะใช้โค้ดทางวิทยาศาสตร์บน GPU ด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยตัวเองและแบบช่างฝีมือโดยเริ่มจากเฉดสีก่อนแล้วจึงใช้ CG ในปี 2005 ฉันทำหนังสือเล่มนี้เสร็จโดยที่ฉันได้บันทึกกระบวนการทั้งหมดไว้ ฉันคิดแค่ว่าจะส่งต่อให้นักเรียนใน หลักสูตรภาคฤดูร้อนของฉันแต่หลังจากนั้นไม่นาน CUDA ก็ถือกำเนิดขึ้นและทุกสิ่งก็เปลี่ยนไป ในปี 2008 มีการเขียนบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 4.000 บทความเกี่ยวกับปรากฏการณ์ CUDA (ในปี 2014 มีมากกว่า 60.000 ชิ้น) และฉันได้รับการยอมรับครั้งแรกจาก Nvidia ซึ่งเป็น "หุ้นส่วนของศาสตราจารย์" ซึ่งพวกเขาบริจาคเซิร์ฟเวอร์ Tesla S2050 ให้กับ UMA ด้วยคะแนนสูงสุด 4 -end GPUs เขาถูกรายล้อมไปด้วยผู้ทำงานร่วมกันที่ดีที่ UMA ที่รัฐโอไฮโอ…ความสามารถดังกล่าวทำให้เกิดรางวัลทั้งหมดที่คุณกล่าวถึง คุณต้องดึงรถเข็น
ในปี 2015 มีการดาวน์โหลด CUDA SDK ทุกๆ 9 วินาทีและการสำรวจสำมะโนประชากรของ GPU ที่ใช้ CUDA เกิน 600 ล้าน ตอนนี้รางวัลมีความสามารถในการแข่งขันสูงขึ้นมาก แต่ฉันยังคงได้รับการต่ออายุในฐานะ CUDA Fellow ในอีกสี่ปีต่อมาเนื่องจาก Nvidia สนับสนุนผู้ใช้งานรุ่นแรก ๆ และพวกเราที่มีใจรักในการสอน CUDA ด้วยหลักสูตรและการสัมมนามากกว่า 50 หลักสูตรที่สอนตลอดเวลา (บางครั้งหลังจากบินมากกว่า 20 ชั่วโมง) บริษัท ชื่นชมความพยายามของฉัน และเปิดโอกาสให้ฉันได้รู้จักภายใน บริษัท ชั้นนำในพื้นที่การวิจัยของฉันซึ่งเป็นประสบการณ์อันล้ำค่า คุณธรรม: โดยไม่ต้องเตรียมตัวอย่าเรียกร้องโชค

ที่: NVIDIA ได้ทิ้งช่วงเวลาที่น่าเบื่อหน่ายของ linuxers คุณจะจำได้ว่า "Fuck you!" โดย Linus Torvalds ที่ทุ่มเทให้กับ NVIDIA หลังจากนั้นไม่นาน Linus ก็ปรบมือให้กับ NVIDIA ที่เปิดตัวไดรเวอร์ Tegra K1 …คุณคิดว่าสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงทัศนคติเหล่านี้คืออะไร?

MU: ในช่วงเริ่มต้น Nvidia เป็น บริษัท ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างรายได้ แต่ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาอย่างน้อยในแผนกที่ฉันรู้ก็เต็มไปด้วยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดซึ่งส่วนใหญ่เป็นสแตนฟอร์ด คนอย่าง Bill Dally หรือ David Luebke รู้ถึงคุณค่าเพิ่มเติมของการกระจายความรู้และการฝึกอบรม ในที่สุดกำไรก็มาถึง แต่ผ่านตรงนั้น ขณะนี้มีมหาวิทยาลัยที่ลงทะเบียนมากกว่า 800 แห่งที่สอน CUDA และ Nvidia ใดที่สนับสนุนการบริจาคทุนการศึกษาหลักสูตร ... โดยลงทุนในเหมืองหินก่อนที่จะมีการลงนามในดวงดาวเพื่อคว้าชัยชนะ บริษัท ในซิลิคอนวัลเลย์รู้วิธีมองในระยะยาวความคิดริเริ่มมากมายดูเหมือนเป็นหลุมลึก แต่เป็นเมล็ดพันธุ์ที่งอกในภายหลัง ฉันเข้าใจว่าสำหรับ Linus Torvalds Nvidia เมื่อ 15 ปีที่แล้วคือ Lucifer เอง และตอนนี้ให้วิ้งแปลก ๆ

ที่: งานของเขามีส่วนช่วยในด้านสุขภาพ ด้วยการประมวลผลภาพทางชีวการแพทย์สำหรับการตรวจจับบริเวณที่สนใจเช่นเนื้องอกหรือเนื้อเยื่อที่สร้างใหม่และการวิเคราะห์โรคความเสื่อมโดยใช้การคำนวณ แนะนำโครงการที่น่าสนใจเหล่านี้ให้เราทราบ ...

MU: ประการแรกโครงการไม่ใช่ของฉัน แต่เป็นกลุ่มที่ฉันประสานงานและทำงานได้ดีกว่าฉัน ที่กล่าวว่าเราไม่ได้คิดค้นเทคนิคทางชีวการแพทย์ใหม่ ๆ เนื่องจากเราไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในด้านนั้นเราพยายามทำความเข้าใจกระบวนการที่เป็นนวัตกรรมใหม่และมีราคาแพงที่สุดในการคำนวณเพื่อเร่งให้พวกเขาใช้ GPU เทคนิคในการตรวจหามะเร็งมีความแม่นยำและป้องกันได้มากขึ้น แต่ต้องใช้การวิเคราะห์ภาพซึ่งอาจใช้เวลาหลายเดือนในซีพียู ใน GPU สิ่งนั้นสามารถอยู่ได้เป็นวันและชั่วโมงซึ่งทำให้กระบวนการทำงานได้ วิศวกรเป็นประเภทที่ใช้ในทางปฏิบัตินั่นคือนิรุกติศาสตร์ของคำที่ระบุสหภาพของเรานั่นคือสิ่งที่ "เปลี่ยนเรา"

ที่: เราได้เห็นแล้วว่าคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงชีวิตของเราได้อย่างไรและมีผลกระทบต่อมันอย่างไร แต่อาจจะไม่ตรงเท่าโครงการของพวกเขาซึ่งดูเหมือนจะมุ่งเน้นไปที่งานด้านมนุษยธรรมเท่านั้น ฉันหมายความว่าจุดประสงค์ของพวกเขาไม่ได้อยู่ที่การพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถนำมาใช้ในด้านสุขภาพได้ แต่เป็นโครงการเพื่อสุขภาพ เบื้องหลังนักวิจัยผู้ยิ่งใหญ่คนนี้ยังมีบุคคลที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย ... คุณไม่คิดเหรอ?

MU: มากกว่าคนที่ยอดเยี่ยมฉันคิดว่าตัวเองเป็นคนที่มีเหตุผล เมื่อคุณทำงานในโรงพยาบาลและคุณเห็นมะเร็งอยู่ใกล้ ๆ คุณควรทำอะไรสักหน่อย การที่ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยได้ล่วงหน้าเป็นวัน ๆ และหลายสัปดาห์นั้นยอดเยี่ยมแม้ว่าคุณจะไม่สามารถทำอะไรเพื่อรักษาเขาได้หากเขาป่วย แต่เขาคิดว่าเขามีสุขภาพดีและสิ่งที่เกิดขึ้นในหัวของเขาทุกวันที่รอผลทางการแพทย์ การลดความเจ็บปวดนั้นทำให้เกิดความพึงพอใจเช่นการพัฒนาวิดีโอเกมไม่สามารถนำมาให้ฉันได้ สังคมมีนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ถูกตีตราว่าเป็นคนประเภทแปลก ๆ ("คนแปลกหน้า") แต่มีทุกอย่าง การทำงานในโรงพยาบาลทำให้คุณมีมนุษยธรรมคุณกลายเป็นคนรักสุขภาพมากขึ้นมันเป็นความแตกต่างที่ดีและอื่น ๆ อีกมากมายในโลกที่เราอาศัยอยู่ด้วยการเสพติดที่ไม่ดีต่อสุขภาพมากมาย ...

ที่: เขายังคงค้นคว้าข้อมูลทางชีวสารสนเทศในศูนย์ในสหรัฐอเมริกาและออสเตรเลีย ไม่มีศูนย์วิจัยหรือโรงพยาบาลแห่งชาติสนใจงานของคุณที่จะนำไปปฏิบัติจริงหรือ?

MU: เมื่อปีที่แล้ว Junta de Andalucíaได้มอบ Project of Excellence ให้ฉันเป็นเวลาสี่ปีเพื่อเร่งการใช้งานชีวสารสนเทศศาสตร์ใน GPU และในทศวรรษที่ผ่านมาเราก็มีอีกหนึ่งโครงการที่คล้ายกัน ในกรณีนี้เราจะวิเคราะห์การทำงานของระบบประสาทเพื่อตรวจหารอยโรคในสมอง เราร่วมมือกับ บริษัท Brain Dynamics ของ Andalusian Technology Park และจากที่นั่นเราสามารถเข้าถึงโรงพยาบาลต่างๆในพื้นที่ได้ Hospital Clínicoและ Hospital Carlos Haya ทั้งในมาลากาและ Hospital Costa del Sol ใน Marbella เป็นลูกค้าที่มีศักยภาพและเราหวังว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากผลลัพธ์ของโครงการ สำหรับตอนนี้มันเป็นไปก่อนเวลาอันควรที่จะเก็บสต็อกเหลืองานอีก 3 ปี แต่เรากำลังแล่นไปในทางที่ถูกต้องและเรือลำนี้มุ่งเน้นไปที่สุขภาพของชาวอันดาลูเซีย เราหวังว่าจะได้ข้อสรุปที่ประสบความสำเร็จ สิ่งนี้เกิดขึ้นแล้วกับโครงการก่อนหน้านี้

ที่: การใช้พลังของ GPU สำหรับแอพพลิเคชั่นทั่วไปที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลสูง (GPGPU) เป็นสิ่งที่ดูเหมือนอยู่ใน "แฟชั่น" ทำไมคุณถึงคิดว่าอุตสาหกรรมนี้ใช้เวลานานมากเพื่อที่จะได้เห็นว่ากราฟิกการ์ดมีค่ามากกว่าแค่วิดีโอเกม

MU: นวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ทุกชิ้นต้องเอาชนะการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง โปรเซสเซอร์ Intel และ AMD ใช้รหัส x40 มาเป็นเวลา 86 ปีซึ่งเป็นชุดคำสั่งที่น่ากลัวซึ่งรองรับได้เนื่องจากผู้ใช้ให้ความสำคัญกับความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง Intel ตระหนักถึงเรื่องนี้มาโดยตลอด แต่ความพยายามที่จะ“ ปรับปรุง” x86 นั้นเป็นความล้มเหลวครั้งใหญ่ที่ทำให้สูญเสียความตั้งใจที่จะอดทนต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป AMD มีความพึงพอใจอย่างมากในช่วงเวลานี้และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีหลายสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการรอดชีวิต ในตอนนั้น“ คนนอก” อย่าง Nvidia มาถึงและไม่มีความทะเยอทะยานเขาก็ประสบความสำเร็จ พวกเราหลายคนอยากจะลืมเกี่ยวกับเพลงที่ไม่ไพเราะโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดูเหมือนว่าเราถูกประณามให้ฟังทุกวัน ตอนนี้เรามีเพลงจากสวรรค์และสะกดจิตให้เราลืมตาขึ้นและเห็นว่า GPU เป็นแพลตฟอร์มราคาถูกใช้งานได้หลากหลาย (เพียงแค่เล่นหรือจัดการจอภาพเราก็ตัดจำหน่ายแล้ว) และอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง (ปัจจุบันมี GPU สามตัวสำหรับ CPU แต่ละตัว) . มันเป็นตอนที่เราคิดว่าทำไมไม่? จากนั้นคุณก็ตื่นขึ้นมาเพราะการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน CUDA ไม่ใช่เรื่องง่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณมาจาก Python ซึ่งทุกอย่างทำงานในระดับสูงและเสร็จสิ้นโดยหันหลังให้กับแพลตฟอร์ม CUDA คือชัยชนะของคนทำงานหนักความปรารถนาที่จะทำงานความพากเพียรของคุณค่าที่ไม่ได้ใช้มากมาย แต่เราจำเป็นต้องฟื้นตัว มันเป็นเรื่องมหัศจรรย์ที่มันแทรกซึมเข้ามาอย่างลึกซึ้งและรวดเร็วในสังคมปัจจุบันของเรา

ที่: คุณเริ่มทำสิ่งนี้มานานกว่า 10 ปีแล้วในปี 2005 คุณได้ตีพิมพ์หนังสือเกี่ยวกับวิธีการตั้งโปรแกรม GPU เพื่อเร่งการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ มันเป็นความลับที่เปิดเผยอยู่แล้วหรือไม่?

MU: ฉันไม่คิดว่าคนที่มองโลกในแง่ดีส่วนใหญ่จะคิดว่าเราจะไปถึงที่ที่เราอยู่ไม่ใช่เร็ว ๆ นี้ GPU มีอัตราการวิวัฒนาการสูงกว่าซีพียูมากแต่ละรุ่นจะสั้นกว่าและนำเสนอนวัตกรรมมากขึ้น นั่นทำให้ถนนสวยงามขึ้น แต่ก็ยากขึ้นสำหรับผู้มีวิสัยทัศน์

ที่: นอกจากนี้ยังมีการริเริ่มโครงการต่างๆเช่น HSA Foundation เพื่อจัดการการพัฒนาระบบ HSA คุณช่วยอธิบายให้มนุษย์คนอื่น ๆ เข้าใจถึงความสำคัญของคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันได้หรือไม่?

MU: โปรเซสเซอร์ปัจจุบันส่วนใหญ่รวม CPU และ GPU ไว้ในชิปเดียวกัน ซีพียูเป็นแบบมัลติคอร์ (มีคอร์ที่ซับซ้อนไม่กี่คอร์ประมาณสิบตัว) และ GPU เป็นแบบหลายคอร์ (หลายคอร์ธรรมดาประมาณสามพันคอร์) อันไหนมีอานุภาพมากกว่าค้อนสิบอันหรือสามพันเกลา? ขึ้นอยู่กับปัญหาที่คุณต้องการแก้ แต่เราทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าสิ่งที่ดีที่สุดคือค้อน 100 อัน * และ * พันเกือก นั่นคือการคำนวณที่แตกต่างกัน: ไม่ยอมแพ้อะไรเลย สมัครสมาชิกทุกอย่างแล้วพยายามให้บริการ XNUMX% ของทรัพยากร ในการครอบครอง CPU คุณจะต้องมีโรงเรียนเก่า: C เมื่อสองทศวรรษที่แล้ว Java ทศวรรษที่แล้วและ Python ในทศวรรษนี้ ในการใช้ประโยชน์จาก GPU คุณจะต้องใช้ CUDA ในทศวรรษนี้และเราจะเห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป รหัสจำนวนมากดูดีกว่าบน CPU และอื่น ๆ บน GPU หากคุณรู้วิธีตั้งโปรแกรมโปรเซสเซอร์ตัวใดตัวหนึ่งคุณจะพลาดความเป็นคู่และคุณจ่ายเงินเมื่อซื้อพีซี ในแต่ละวันที่ผ่านไปโปรแกรมเมอร์ที่ไม่รู้จัก GPU จะมีอาวุธแบบเดียวมากกว่าและ บริษัท มักจะชอบคนงานตีสองหน้า

ที่: นักพัฒนา Linux ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับ ARM เมื่อเร็ว ๆ นี้ นั่นเป็นเพราะอะไรบางอย่าง ครอบครัวนี้กวาดอุปกรณ์มือถือ แต่ดูเหมือนว่าจะมีความสนใจนอกเหนือจากการใช้พลังงานต่ำเช่น AMD ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม K12 และมีการประกาศ Opteron A-Series สำหรับเซิร์ฟเวอร์ ARM คืออนาคตหรือไม่? คุณคิดว่ามันจะพิชิต HPC และภาคการประมวลผลภายในบ้านด้วยการแทนที่ AMD64, SPARC, POWER, …?

MU: มากกว่าการใช้พลังงานต่ำสิ่งที่ ARM มอบให้คือรุ่นใหม่เนื่องจากไม่ได้ขายชิปให้คุณ แต่มีการวางแผนการออกแบบพร้อมกับใบอนุญาตในการสร้าง ตัวละครอื่น ๆ ที่คุณพูดถึงเป็นผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายที่เป็นกรรมสิทธิ์มากกว่า ราวกับว่าร้านอาหารแห่งหนึ่งขายปาเอลล่าให้คุณและอีกร้านหนึ่งเป็นสูตรสำหรับคุณที่จะทำที่บ้าน (แต่รับรองว่ามันจะออกมาดีเหมือนกับร้านในร้านอาหาร) ในระยะยาวถ้าคุณชอบ paella จะเป็นการดีกว่าที่จะลงทุนในตัวเลือกที่สองคุณจะสนุกมากขึ้นและเสียค่าใช้จ่ายน้อยลง นอกจากนี้การขายสูตรทำให้คุณมีเพื่อนมากขึ้นเพราะในวันที่ Paella กลายเป็นคนไม่ดีลูกค้าจะถือว่าเขารู้สึกผิดเขาจึงไม่สามารถโยนมันเข้าไปในร้านอาหารได้ นี่คือวิธีที่ ARM รวบรวมลูกค้าที่พึงพอใจและนั่นคือการลงทุนที่ยอดเยี่ยมเสมอ ตัวอย่างที่ดีคือ Nvidia Tegra ที่คุณกล่าวถึงก่อนหน้านี้ พวกเขามีโปรเซสเซอร์ ARM และแข่งขันกับชิปของพวกเขาในกลุ่มพลังงานต่ำเดียวกันโดยที่ ARM เป็นราชา เมื่อ Nvidia เข้าสู่ตลาดนั้น ARM ได้ช่วยโดยให้สูตรอาหารที่สำคัญ ตอนนี้ ARM ทำเงินจาก Tegra ที่ Nvidia ขาย สำหรับการเป็นนวัตกรรมและวิธีการนำแนวคิดไปใช้ ARM จึงสมควรได้รับโชค (และนอกจากนี้ยังเป็น บริษัท ในยุโรป) ฉันหวังว่ามันจะยังคงเติบโต

ที่: HPC เป็นพื้นที่ * nix โดยเฉพาะ Linux หนึ่งในคำตอบสำหรับเทรนด์นี้อาจเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่ FreeBSD ก็เช่นกัน แต่โควต้าก็พูดเพื่อตัวมันเอง คุณสามารถแสดงบทบาทที่โดดเด่นของ Linux ใน HPC ได้หรือไม่?

MU: สำหรับฉัน FreeBSD เป็นสิ่งทดแทนสำหรับ Linux ถ้าคุณมีรสชาติที่บริสุทธิ์ทำไมต้องเปลี่ยน และนอกโลกของ Linux ฉันไม่เห็น Windows หรือ MacOS ปรากฏบน HPC ฉันติดตาม top20.org มา 500 ปีแล้วและพวกเขาก็เป็นแค่คนเร่ร่อนมาตลอด ชุมชน HPC ประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์และทุกชิ้นส่วนที่เราสมัครเป็นสมาชิกได้รับเครดิตจากพวกเขาไม่ใช่แค่ระบบปฏิบัติการ คุณรู้หรือไม่ว่านักวิทยาศาสตร์ใช้อะไรในการเขียนบทความของเรา? ลาเท็กซ์. ในโลกของเรา Word มีตลาดที่ยาก แต่ในด้านการคำนวณของผู้ใช้ Word ก็ชนะอย่างถล่มทลาย

ที่: มหาวิทยาลัยมาลากาอยู่ในอันดับที่ 22 จากการจัดอันดับมหาวิทยาลัยที่สนับสนุนซอฟต์แวร์เสรีมากที่สุด คุณสามารถพูดอะไรเกี่ยวกับตำแหน่งนี้ในฐานะสมาชิกของ UMA ได้บ้าง?

MU: ฉันสามารถพูดได้ว่าฉันแวดล้อมไปด้วยเพื่อนร่วมงานที่ยอดเยี่ยมที่สามารถอวดผลงานการสร้างสรรค์ซอฟต์แวร์ของพวกเขาได้มากมาย และฉันไม่เคยเห็นพวกเขาวางแผนเศรษฐกิจเพื่อรวย งานที่ทำได้ดีมีเกียรติมากกว่าเงิน

ที่: เรามักจะจบการสัมภาษณ์ด้วยเกมชนิดหนึ่ง ประกอบด้วยการแสดงความคิดเห็นส่วนตัวสั้น ๆ เกี่ยวกับเงื่อนไขต่อไปนี้:

MU: โอเพ่นซอร์ส: ทำงานเพื่อจัดหาสิ่งที่จับต้องไม่ได้และยากที่จะเข้าใจสำหรับผู้ที่เคลื่อนไหวตามปัจจัยทางเศรษฐกิจ ที่นั่นสิ่งที่ดีที่สุดในชีวิตเป็นของฟรี
OpenGL: มาตรฐานแรกสำหรับการเขียนโปรแกรมกราฟิกซึ่งเราเป็นหนี้มาก
OpenCL: มาตรฐานสำหรับการเขียนโปรแกรม GPGPU เรื่องราวที่สวยงามที่เดินไปสู่ความล้มเหลวอย่างน่าประหลาดใจเพราะมันจะไม่กลับเทรนด์ในเร็ว ๆ นี้ ชีวิตไม่ยุติธรรมเสมอไป
Arduino: OpenGL ของชั้นฮาร์ดแวร์ซึ่งเราจะต้องเป็นหนี้จำนวนมากในอีกไม่กี่ปี
Linus Torvalds: กูรู ด้านล่างสองสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับฉันคือสตีฟจ็อบส์และโรเบิร์ตนอยซ์ แต่เป็นหนึ่งใน 50 ตัวละครที่มีอิทธิพลมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยี

ฉันหวังว่าคุณจะชอบบทสัมภาษณ์ใหม่นี้ในซีรีส์ที่เราจะเผยแพร่ และขอแนะนำให้ผู้ที่สนใจสมัครใช้งาน รุ่นที่ 11 ของหลักสูตร de การเขียนโปรแกรม GPU ด้วย CUDA. จัดโดยUjaldónและจะจัดขึ้นในเดือนกรกฎาคมที่ UMA นอกจากนี้ยังได้รับการรับรองจาก CUDA Teaching Center ซึ่งทำให้มีเอกลักษณ์เฉพาะในสเปน

หลักสูตรนี้เปิดสำหรับทุกคนที่มีความรู้ขั้นต่ำในการเขียนโปรแกรมใน C. ผู้เข้าร่วมประชุม เรียนรู้การเขียนโปรแกรมกราฟิกการ์ดโดยใช้ CUDA. พวกเขาจะเพลิดเพลินไปกับ 60 ชั่วโมงซึ่งส่วนใหญ่ใช้งานได้จริง นอกจากนี้การ์ดกราฟิก GeForce GTX 480 ที่ได้รับบริจาคจาก NVIDIA จะถูกจับฉลาก


แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. รับผิดชอบข้อมูล: AB Internet Networks 2008 SL
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา

  1.   ซารอน dijo

    ฉันโชคดีที่ได้มานูเอลเป็นศาสตราจารย์ในมหาวิทยาลัยและไม่ต้องสงสัยเลยว่าเขามีความสนใจในการประกาศใช้โปรแกรมภาษาคูด้าเป็นอย่างมากเขาสมควรได้รับการยอมรับนี้ซึ่งมีมานานแล้วขอแสดงความยินดี