OpenEXPO Virtual Experience 2021 hade en exceptionell sponsor, liksom Chema Alonso. Den populära säkerhetsexperten skulle också ge en konferens om intressanta ämnen som cybersäkerhet och hur djupa förfalskningar och AI kan påverka det.
Och det är att cybersäkerhet står inför nya utmaningar med framstegen inom artificiell intelligens. För närvarande kan en identitet ersättas relativt enkelt med AI, vilket ger upphov till fenomenet deepfakes som översvämmer sociala nätverk och Internet.
En DeepFake tillåter till exempel att använda en befintlig video med lite karaktär och ändra ditt ansikte för en annan, samt infoga en klonad röst som talar ord som den aldrig skulle ha talat. Något som kan leda till fruktansvärda bluffar, särskilt om de används mot politiska ledare eller med stor förmåga att påverka befolkningen.
Idag har de blivit en av de mest sofistikerade teknikerna för att sprida falska nyheter och desinformationskampanjer. De kan till och med påverka påtagligt ökningen av cyberattacker, som Chema Alonso påpekade från OpenEXPO Virtual Experience.
Och det är ett mer oroväckande ont än det verkar. Fram till 2019 cirkulerade mindre än 15.000 2020 djupa förfalskningar på Internet. XNUMX var det nästan 50.000 XNUMX falska videor96% av dem av pornografisk karaktär. Och antalet slutar inte växa och genererar nya utmaningar för cybersäkerhet.
För att upptäcka dessa djupa förfalskningar pekar Chema Alonso på två former av analys:
- Kriminalteknisk analys av bilderna.
- Avlägsnande av biologiska data från bilder.
Den kända experten har grävt in i detta ämne i sitt föredrag för OpenEXPO Virtual Experience 2021, och tillsammans med sitt team har han kunnat utveckla en plugin-program för webbläsaren Chrome med vilken varje användare kan välja en video och köra tester för att upptäcka dessa DeepFakes.
Detta plugin implementerar 4 vetenskaplig forskning för kampen med dessa bedrägerier:
- FaceForensics ++: kontroller baserade på en modell utbildad i sin egen databas.
- Exponera DeepFake-videor genom att upptäcka artefakter för ansiktsförvrängningNuvarande AI-algoritmer genererar ofta bilder med begränsad upplösning, och detta verktyg upptäcker dessa begränsningar med en CNN-modell.
- Exponera djupa förfalskningar med inkonsekventa huvudposer- Ett byte görs mellan de ursprungliga och syntetiserade ansiktena, så att det orsakar fel i huvudets ställning i 3D. Med en HopeNet-modell kan dessa inkonsekvenser upptäckas.
- CNN-genererade bilder är överraskande lätta att upptäcka ... för tillfället: Det kan bekräftas att de nuvarande bilderna som genereras av CNN delar systematiska brister.
OpenEXPO-avhandlingen är ett mycket intressant ämne och ett lika nödvändigt verktyg, eftersom dessa djupa förfalskningar är dagens ordning ...
Mer information - Evenemangets officiella webbplats