Најбољи алати за препознавање говора за Линук

Глас је све чешћа метода која се користи за интеракцију са нашим уређајима, поред тога што је једина метода за оне којима су потребне ове врсте приступачности. У сваком случају, прилично је угодно говорити да би се диктирао текст или једноставно уносити гласовне команде у наше системе тако да они извршавају неку врсту радње без употребе руку. Проблем је у томе препознавање говора заснивају се на механизмима који користе математичке алгоритме за препознавање говора и нису 100% поуздани.

Технолошки напредак све више доноси поузданост до савршенства, а вештачка интелигенција и системи великих података такође много помажу у побољшању програма препознавања говора. У последње време улажу се многи напори да се ови системи максимално побољшају, а многе студије се усредсређују на то како би побољшале контролу и постале њихов интерфејс будућности. Имајте на уму да су тренутни интерфејси мање природни за људе и мање брзи од гласа.

Системи за препознавање гласа у наредним годинама имаће вредност од око 10 милијарди долара и зато се велике компаније усредсређују на развој помоћника попут Апплеове Сири, Мицрософтове Цортане или Мицрофт за Линук, поред тога што постају све популарнији и чешћи производи као што су Амазон Ецхо, Гоогле Хоме или Аппле ХомеПод за кућу, као и интегрисање софистицираних система за препознавање гласа у повезане аутомобиле.

Рекавши да, наша листа алата за препознавање говора за Линук звук:

• Јулиус: је моћан мотор за непрекидно препознавање говора са пуно речника.
• ДеепСпеецх: је примена ТенсорФЛов Баиду-ове ДеепСпеецх архитектуре.
• Симон: прилично флексибилан софтвер за препознавање говора.
• Калди: је Ц ++ дизајн алата за истраживање препознавања говора.
• ЦМУСпхинк: у овом случају то је механизам за препознавање гласа за мобилне апликације и сервере.
• деепспеецх.питхон: је примена ДеепСПеецх-а са Питхоном и коришћењем Баиду Варп-ЦТЦ.