Вештачка интелигенција обухвата различите области, многи од њих захтевају хватање или тумачење сигнала из иностранства. У овом посту ћемо видети алате отвореног кода за компјутерски вид.
То је једно од многих поља где је бесплатни софтвер отвореног кода водећи надмашујући власничке алтернативе.
Шта је компјутерски вид?
Компјутери су већ дуго могли да снимају слике, али натерати га да их препозна и реагује на њих је област која је узела маха последњих година. Интересовање за ову врсту способности порасло је из напора да се побољшају технологије препознавања лица и трке за развој првог возила без возача.
Изазов је створити алгоритме који су способни да препознају облике, боје и шаре на сликама снимљеним компјутерима., као и откривање кретања, праћење ствари и разумевање њихове просторне локације. Најмоћнији алати користе алгоритме дубоког учења обучене на милионима познатих слика који ће вам омогућити да препознате обрасце и направите предвиђања у будућности.
Поред аутономних возила, постоје и друге могуће употребе као што су анализа медицинских слика или откривање недостатака у произведеним производима који нису видљиви људском оку.
Алгоритам дубоког учења се разликује од традиционалних алгоритама учења у томе што се заснива на вишеслојној неуронској мрежи која је способна да учи тако што сама издваја релевантне информације из улазних података.
Алати отвореног кода за компјутерски вид
Библиотека компјутерског вида је скуп унапред написаних програма које могу да користе они који развијају апликације које захтевају могућности обраде слике и видеа. Коришћење ових библиотека вам омогућава да смањите време кодирања.
ОпенЦВ
Es најпопуларнија од књижара на овој листи. Има верзије за програмске језике Питхон, Јава, Ц++ и Јавасцрипт између осталих. Може се укључити у апликације за Виндовс, Мац и Андроид.
Неке од употреба ОпенЦВ-а су препознавање лица, детекција покрета, идентификација покрета и детекција објеката.
СимплеЦВ
Отприлике је скупа софтвера и библиотека развијених у Питхон-у идеалних за израду прототипова апликација компатибилних са различитим веб, ИП камерама и камерама мобилних уређаја.
Не захтева толико учења као друге опције.
ДеепФаце
цомо његово име указује на то, то је алат за рад са лицима. То је библиотека за Питхон која вам омогућава да анализирате лица у реалном времену, препознајете их, вршите верификације и анализирате њихове атрибуте.
БоофЦВ
Овај софтвер Написан је од нуле и фокусира се на обраду слике ниског нивоа, калибрацију камере, детекцију/праћење карактеристика, узорковање покрета и препознавање. Све ово у реалном времену.
ОпенВИНО
Име ове библиотеке потиче од акронима за Опен Висуал Инференце и Неурал Нетворк Оптимизатион. Састоји се од скупа алата за оптимизацију апликација које опонашају људски вид. За његову употребу потребан је претходно обучен модел. Његова употреба је намењена за детекцију објеката, препознавање лица и покрета и бојење.
албумације
Es Питхон библиотека која се користи за класификацију слика, процену позе и детекцију објеката.
Цаффе
Занимљиво је како се иницијали вештачке интелигенције односе на храну, вино, кафа. У последњем случају то значи конволуциону архитектуру за брзо уграђивање карактеристика. Написан је на Ц++, иако има подршку за више језика и различите архитектуре дубоког учења. Идеалан је за класификацију и сегментацију слика, што га чини идеалним за академске истраживачке пројекте, прототипове производа и велике индустријске апликације које захтевају визију, глас и мултимедијалне могућности.
Евидентно је да има још много тога да се уради у области вештачке интелигенције. Али, постојање библиотека отвореног кода даје нам наду да решења која се развијају не контролишу неколицина.