OpenEXPO Virtual Experience 2021 mal výnimočný sponzor, rovnako ako Chema Alonso. Populárny bezpečnostný expert by tiež usporiadal konferenciu na také zaujímavé témy, ako je kybernetická bezpečnosť a na to, ako ju môžu ovplyvniť falzifikáty a umelá inteligencia.
S pokrokom v oblasti umelej inteligencie čelí kybernetická bezpečnosť novým výzvam. V súčasnosti je možné identitu pomocou AI pomerne ľahko nahradiť, čo vedie k fenoménu hlboké falzifikáty ktoré zaplavujú sociálne siete a internet.
DeepFake umožňuje napríklad použiť existujúce video s nejakým znakom a zmeniť svoju tvár za inú, ako aj vloženie naklonovaného hlasu, ktorý vyslovuje slová, ktoré by nikdy nehovoril. Niečo, čo by mohlo viesť k strašným podvodom, najmä ak sú použité proti politickým vodcom alebo s veľkou schopnosťou ovplyvňovať obyvateľstvo.
Dnes sa stali jednou z najsofistikovanejších techník šírenia falošných správ a dezinformačných kampaní. Môžu dokonca významne ovplyvniť nárast počtu kybernetických útokov, ako Chema Alonso zdôraznil z OpenEXPO Virtual Experience.
A je to znepokojivejšie zlo, ako sa zdá. Do roku 2019 kolovalo po internete menej ako 15.000 2020 hlbokých falzifikátov. V roku XNUMX to bolo takmer 50.000 XNUMX falošných videí, 96% z nich je pornografickej povahy. A počet neprestáva rásť a vytvára nové výzvy pre kybernetickú bezpečnosť.
Na detekciu týchto hlbokých falzifikátov poukazuje Chema Alonso na dve formy analýzy:
- Forenzná analýza obrázkov.
- Odstránenie biologické údaje z obrázkov.
Renomovaný expert sa tejto téme venoval vo svojom rozhovore pre OpenEXPO Virtual Experience 2021 a spolu so svojím tímom dokázal vytvoriť doplnok pre webový prehliadač Chrome pomocou ktorého môže ktorýkoľvek používateľ zvoliť video a spustiť testy na detekciu týchto DeepFakes.
Tento doplnok implementuje 4 vedecký výskum za boj s týmito podvodmi:
- FaceForensics ++: kontroly založené na modeli vycvičenom vo vlastnej databáze.
- Vystavovanie videozáznamov DeepFake detekovaním artefaktov deformácie tváreSúčasné algoritmy AI často generujú obrázky s obmedzeným rozlíšením a tento nástroj tieto obmedzenia zistí pomocou modelu CNN.
- Vystavovanie hlbokých falzifikátov pomocou nekonzistentných póz hlavy- Medzi pôvodnou a syntetizovanou tvárou sa vykonáva výmena, čo spôsobuje chyby v póze hlavy v 3D. S modelom HopeNet je možné tieto nezrovnalosti zistiť.
- Obrázky generované CNN sú prekvapivo ľahko rozpoznateľné ... zatiaľ: Je možné potvrdiť, že súčasné obrázky generované serverom CNN zdieľajú systematické chyby.
Pojednanie o OpenEXPO je veľmi zaujímavá téma a rovnako nevyhnutným nástrojom, pretože tieto falzifikáty sú na dennom poriadku ...
Viac informácií - Oficiálna webová stránka podujatia