TensorFlow: библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения

Логотип TensoFlow

TensorFlow - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для численных вычислений, используемая в графах потоков данных. Он разработан Google (в частности, командой Google Brain), выпущен под лицензией Apache 2.0 и написан на языках C ++ и Python таким образом, что может работать на различных платформах: Linux, Windows и Mac. это не очень известный проект для большинства смертных, не вовлеченных в эту область, но правда в том, что он довольно интересен.

Цель проекта - построить и обучить нейронные сети создать ИИ, способный обнаруживать и расшифровывать закономерности и корреляции, обучаться и рассуждать. В настоящее время он используется в некоторых проектах, хотя в основном он используется для исследований. Сначала он использовался только внутри компании поисковой системы, но позже был опубликован открыто в ноябре 2015 года, поскольку был достаточно универсальным для использования в других областях. В феврале 2017 года он достиг версии 1.0 и продолжает свое быстрое развитие при участии как Google, так и сообщества, которое также вносит свой вклад. TensorFlow можно запустить с помощью GPU и CPU, даже в мобильных и интегрированных (встраиваемых) платформах, даже с помощью блоков обработки тензорных или TPU, то есть специального оборудования для математических операций этого типа.

Кроме того, для разработчиков приложений на основе TensorFlow есть API (Программный интерфейс приложения) высокого уровня, который вместе с компьютерной графикой позволяет создать дружественную и гибкую среду для развития мощных возможностей в рамках вашей производственной среды. Поэтому я надеюсь, что почти 1000 внешних сотрудников, которые работают с кодом, а также внутренние, смогут продолжить разработку этого интересного проекта, который не служит нам для большинства обычных пользователей, но который косвенным образом может принести нам пользу ...


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

*

*

  1. Ответственный за данные: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.

bool (истина)