TensorFlow - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для численных вычислений, используемая в графах потоков данных. Он разработан Google (в частности, командой Google Brain), выпущен под лицензией Apache 2.0 и написан на языках C ++ и Python таким образом, что может работать на различных платформах: Linux, Windows и Mac. это не очень известный проект для большинства смертных, не вовлеченных в эту область, но правда в том, что он довольно интересен.
Цель проекта - построить и обучить нейронные сети создать ИИ, способный обнаруживать и расшифровывать закономерности и корреляции, обучаться и рассуждать. В настоящее время он используется в некоторых проектах, хотя в основном он используется в основном для исследований. Первоначально он использовался только внутри компании, занимающейся поисковыми системами, но позже был опубликован открыто в ноябре 2015 года, поскольку он был достаточно общим, чтобы его можно было использовать в других областях. В феврале 2017 года он достиг версии 1.0 и продолжает свое быстрое развитие при участии Google и сообщества, которое также вносит свой вклад. TensorFlow может запускаться GPU и CPU, даже в мобильных и интегрированных (встраиваемых) платформах, даже с помощью блоков обработки тензорных или TPU, то есть специального оборудования для математических операций этого типа.
Кроме того, для разработчиков приложений на основе TensorFlow есть API высокого уровня, который вместе с компьютерной графикой позволяет создать дружественную и гибкую среду для развития мощных возможностей в рамках вашей производственной среды. Поэтому я надеюсь, что почти 1000 внешних сотрудников, которые работают с кодом, а также внутренние, смогут продолжить разработку этого интересного проекта, который не служит нам для большинства обычных пользователей, но который косвенным образом может принести нам пользу ...