Пандемия коронавируса (COVID-19) сеет хаос во всем мире и в то же время он сосредоточил всех на совместной работе, чтобы преодолеть этот кризис. И дело в том, что люди из всех областей начали вносить свой вклад, а в случае программистов и области технологий они также сосредотачивают все свои усилия на том, чтобы внести свой вклад с этой маленькой песчинкой.
И это то, что по количеству пострадавших и умерших Новым коронавирусом продолжает расти во всем мире. В данный момент, борьба с этим заболеванием также предполагает использование искусственного интеллекта.
В самом деле, Персоналу в этом секторе удается разрабатывать различные инструменты. которые позволяют, в частности, оптимизировать мониторинг пациентов или дезинфекцию загрязненных территорий, фармацевтические исследования или обнаружение.
По этому последнему пункту команда исследователей из университетов Оклахомы (Соединенные Штаты), Харьков (Украина) и Мичиган (НАС) они смогли создать мобильное приложение что якобы Помогает с диагностикой коронавируса, анализируя звук кашля пользователя.
Важно отметить, что это приложение находится на внутреннем тестировании и пробная версия не была выпущена для широкой публики, поэтому они просто выпустили отчет о достигнутых к настоящему времени результатах.
Неспособность проводить масштабные испытания стала ахиллесовой пятой в продолжающейся войне человечества с пандемией COVID-19.
Гибкий, масштабируемый и экономичный тест, развертываемый в глобальном масштабе, может изменить правила игры в этой войне. Чтобы решить эту проблему, основываясь на многообещающих результатах нашей предыдущей работы по диагностике различных респираторных заболеваний на основе кашля, мы разработали тест на основе искусственного интеллекта (ИИ) для предварительной диагностики COVID-19.
Тест может быть реализован в масштабе через мобильное приложение AI4COVID-19. Приложение AI4COVID-19 требуется 2-секундная запись кашля субъекта. Анализируя образцы кашля с помощью ИИ-движка, работающего в облаке, приложение возвращает предварительный диагноз за одну минуту.
К сожалению, кашель - частый симптом более двух десятков заболеваний, не связанных с COVID-19. Это делает диагностику COVID-19 только по кашлю чрезвычайно сложной проблемой.
Мы решаем эту проблему, разрабатывая новую архитектуру искусственного интеллекта, ориентированную на нескольких посредников и избегающую рисков, которая сводит к минимуму возможность ошибочной диагностики. На момент написания наш AI-движок может различать кашель пациентов с COVID-19 и различные типы кашля без COVID-19 с точностью более 90%. Производительность AI4COVID-19, вероятно, улучшится по мере того, как будет доступно больше и более точных данных.
Если приложение улавливает звук кашля, он передается в три рейтинговые системы. параллельные и независимые: мультиклассификатор на основе глубокого обучения (DL-MC), классификатор с несколькими классами на основе машинного обучения классический (CML-MC) и двоичный классификатор на основе глубокого обучения (ДЛ-БК).
Исследователи интегрировали в свой AI-движок детектор кашля, который способен отличать звук от 50 других распространенных окружающих шумов.. Для обучения и тестирования диагностической системы они собрали различные логи.: 48 COVID-19, 102 бронхита, 131 коклюш и 76 приступов нормального кашля.
Результаты трех классификаторов передаются посреднику.. Если классификаторы не согласны, приложение показывает, что тест не дает результатов. В противном случае три классификатора будут использовать разные подходы, которые будут подвергаться перекрестной проверке, что приведет к двум результатам (положительным или отрицательным).
Его разработчики упомянуть, что AI4COVID-19 не предназначен для конкуренции с тестами клиники, которые проводятся практически во всех странах.
Вместо этого они упомянуть, что их намерение состоит в том, чтобы предложить дополнительный инструмент теле-тестирования Возможность развертывания в любое время, в любом месте и кем угодно, поэтому клинические испытания и лечение могут быть переданы тем, кто в них больше всего нуждается, что спасет больше жизней.
Благодаря разработчикам нам нужно больше таких людей, как они