Путь софта. Краткая история искусственного интеллекта 3

Анализируем эволюцию ПО для искусственного интеллекта

В две предыдущие статьи мы видели, как работа Алана Тьюринга, Клода Шеннона и Джона фон Неймана сделала возможным создание компьютеров, способных поддерживать искусственный интеллект. Однако всееще нужно было создать программы, способные выполнить задачу. Вот почему в этом посте мы описываем путь программного обеспечения от первых симуляций разговора до современных языковых моделей.

Алан Тьюринг был первым, кто определил способ определения успеха программы такого типа. Проблема в том, что тест Тьюринга продемонстрировал только навыки программирования, не то чтобы мы столкнулись с тем, что можно было бы назвать искусственным интеллектом.

Путь программного обеспечения

Хотя определение Марвина Мински требует, чтобы машина считалась искусственным интеллектом, она должна выполнять ту же задачу, что и человек, для этого требуется способность мыслить. тест Тьюринга требует только того, чтобы человек не мог определить, является его собеседник или нет.

Хотя ELIZA, компьютерная программа, написанная в середине 60-х годов, не должна была пройти тест Тьюринга, она заложил основу для ряда программ, которые пытались это сделать. Шоу взяло на себя роль психиатра, задающего пациенту серию вопросов на общие темы, такие как семья, друзья или настроение. Судя по ответам, он продолжал следовать заранее установленной линии.

Ни ELIZA (да и любая другая программа) не была бы возможна без работ учителя математики-самоучки по имени Джордж Буль, который в XNUMX веке начал изучать перевод человеческого мышления в математические термины. Для этого он проанализировал способ группировки объектов в классы и то, что происходит, когда эти классы объединяются с другими. Затем он назначил символы для каждого из этих отношений.

От формализации к обратной связи

Если объекты множества изменить утверждениями и установить между ними три возможных отношения (И, ИЛИ и НЕ) у нас уже есть способ классифицировать их в одну из двух групп (Истина или Ложь).

Однако работы Буля годились не для всех видов претензий. Нужен был способ описания общих понятий. То есть они могут быть истинными или ложными в зависимости от обстоятельств.

Так, чтобы это понимали. Логические задания позволяют работать с утверждением

Диего — аргентинец и пишет на Linux Adictos

Но вы ничего не можете сделать с:

X есть... и пишет Z.

Для этого пришлось ждать до 70-х гг., когда немецкий профессор Фреге ввел понятие предикатов. Предикат — это утверждение, которое может быть описано как истинное или ложное в зависимости от обстоятельств.

Диего, Аргентинский y Линукс наркоманs являются сущностями, которые не являются ни истинными, ни ложными, но в зависимости от того, как они объединены в предикат, они делают его таковым.

Фрейе добавил два выражения с соответствующими символами:

Для всего (Указывает, что все значения переменной соответствуют условию)

Есть такое… (Подразумевается, что существует по крайней мере один элемент, удовлетворяющий условию.

теория обратной связи

Следующий большой вклад в создание искусственного интеллекта был сделан не математическим путем, а в области биологии. Норберт Винер, основатель кибернетики, интересовался общими точками между инженерией и биологией. Именно этот интерес привел его к анализу того, как теплокровные животные поддерживают постоянную температуру, несмотря на изменение температуры окружающей среды. Винер постулировал, что в этом и других случаях работали механизмы обратной связи. Другими словами, при получении информации вырабатывалась реакция на адаптацию к ней.

Идя дальше, он пришел к выводу, что разумное поведение — не что иное, как результат механизмов обратной связи. Другими словами, мы можем сделать вывод, что Интеллект (естественный или искусственный) заключается в сборе информации, ее обработке, воздействии на результат и повторении процесса.


Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.