Более интересные проекты ИИ с открытым исходным кодом

Если вас интересуют темы искусственный интеллект или ИИВы должны знать, что есть много очень многообещающих проектов с открытым исходным кодом. Фактически, это не тот сектор, в котором открытый исходный код находится в явном невыгодном положении. Многие из наиболее важных технологий сегодня поддерживаются некоторыми проектами, которые я собираюсь представить вам здесь.

Вы уже знаете, что ИИ настоящее и будущее, делая возможным множество вещей, которые до сих пор были немыслимы и которые могли бы сделать жизнь людей проще и лучше, если они используются должным образом и не попадают в чужие руки ...

Если вам интересно узнать, что это такое фантастические продвинутые проекты по ИИ, вы должны знать хотя бы следующее:

• TensorFlow: один из важнейших проектов. Вы наверняка это знаете, так как это жизненно необходимо. Он был разработан командой Google Brain для внутреннего использования Google, но теперь имеет открытый исходный код. Самая известная платформа машинного обучения и доступно для Windows, Linux, macOS и Andrid.
• Кафе- Создано одними из самых ярких умов, работающих с ИИ в Калифорнийском университете в Беркли. Это структура глубокого обучения, наиболее известная своим расширяемым кодом и скоростью. Доступны для Windows, Linux и macOS.
• H2O- Еще одна ведущая в мире платформа для глубокого обучения. Он предлагает открытую и бесплатную версию и премиум-версию для компаний. Доступно для Windows, Linux и macOS.
• Microsoft Cognitive Toolkit- Набор инструментов с открытым исходным кодом компании Redmond. Ранее он был известен как CNTK, и в нем есть ряд алгоритмов глубокого обучения, позволяющих думать как человеческий мозг. Он масштабируемый, быстрый, совместим с C ++ и Python и совместим с Windows и Linux. Собственный Microsoft вы используете его для функций искусственного интеллекта в Skype, Cortana и Bing.
• Лаборатории DeepMind: еще одно громкое имя в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Создано группой Google DeepMind и особенно выделяется в исследованиях глубокого обучения с подкреплением. Поддерживает только Linux.
• АКТ-R,: Когнитивное программное обеспечение от Университета Карнеги-Меллона. На основе губ и совместим с Windows, Linux и macOS.
• Библиотека API StarCraft II- Библиотека Blizzard, позволяющая использовать видеоигру StarCraft II в качестве исследовательской платформы для ИИ. Работает на Windows, Linux, macOS, Android и iOS..
• Нумента: еще один из открытых проектов искусственного интеллекта, основанный на современных биологических знаниях о неокортексе человека. Доступно для Windows, Linux и macOS.
• Открытый CogОн не только ориентирован на ИИ (глубокое обучение и нейронные сети), но и нацелен на создание AGI (общего искусственного интеллекта). Создан для создания роботов и систем с человеческим интеллектом. Только Linux.
• Стэнфордский CoreNLP- Этот проект представляет собой программное обеспечение для обработки естественного языка на основе Java. Вы можете определить слова для анализа. Изначально он был разработан только для английского языка, но теперь поддерживает большое количество языков. Доступно для Windows, Linux и macOS.
• Пророк: Он был разработан Facebook и использует его на своей платформе. Он реализован в R и Pyhton. Он быстрый, точный и автоматический, а также совместим с Windows и Linux.
• Системмл: исследовательский проект IBM, теперь работающий под Apache. Проект машинного обучения для больших данных. Доступно для Windows, Linux и macOS.
• Theano: еще один открытый проект глубокого обучения. Библиотека Python для определения, оптимизации и оценки многомерных математических выражений. Совместим с GPU и сWindows, Linux и macOS.
• колотушка: является аббревиатурой от Machine Learning Language TOolkit »и представляет собой набор инструментов на основе Java для статистической обработки естественного языка, классификации документов, группировки, тематического моделирования, извлечения информации и т. д. Создано Массачусетским университетом Амхерст и Пенсильванским университетом. Доступно для Windows и Linux.
• Deepdetect- Еще один проект AI, в котором сотрудничают Airbus и Microsoft. Он основан на Caffe, TensorFlow и XGBoost. Он предлагает API для классификации изображений, текста, анализа числовых данных и обнаружения объектов. Совместим с Windows, Linux и macOS.