В предыдущая статья мы прокомментировали это Идея искусственного создания инструментов, которые делают вещи, зарезервированные для людей, была с нами с древних времен. Мы также говорили, что до начала XNUMX века все изобретения сводились к имитации определенного поведения людей и животных.
Искусственный интеллект стремится создать машины, которые выполняют задачи, требующие способности мыслить и, хотя машина Тьюринга (позже названная универсальной машиной Тьюринга, когда ее применение было расширено) ограничивалась выполнением инструкций, она заложила теоретические основы для создания первых электронно-вычислительных машин.
игра в имитацию
Вторым вкладом Тьюринга в область искусственного интеллекта стал его знаменитый тест. Хотя многие настаивали на том, машина не могла выполнять мыслительные или творческие задачи, математик решил исследовать теоретическую возможность.
В викторианские времена существовало развлечение под названием «Игра в имитацию», в которой речь шла о том, чтобы угадать пол человека по ответам на заданные вопросы. В версии Тьюринга следователи общаются с тем, что находится на другой стороне, через клавиатуру и экран. Они не знают, является ли человек, который им отвечает, человеком или машиной. Если через некоторое время те, кто задает вопросы, не успеют узнать, что разговаривают с машиной, то можно сказать, что она способна мыслить.
От теории к железу
В другом цикле статей я уже рассказывал вам История Клода Шеннона, человек, чей вклад должен поставить его в один ряд с Ньютоном или Эйнштейном. Если Тьюринг вообразил себе машину, способную следовать инструкциям, то Шеннон был тем, кто сказал, как он может сделать их быстрее и полезнее.
В возрасте двадцати двух лет Шеннон был нанят оператором дифференциального анализатора, машины, которая, используя смесь аналоговых компонентов и электромеханических реле, решала уравнения. Со временем он показал, что то же самое можно сделать с помощью всего лишь реле, набора взаимосвязанных переключателей, которые могут включать и выключать друг друга. Математические операции можно было запрограммировать в соответствии с тем, как были сконфигурированы переключатели.
Поскольку переключатель допускает только два положения включения или выключения (1 или 0), новые устройства должны были использовать двоичную арифметику.
Позже реле заменят. сначала вакуумные лампы, а затем транзисторы и микропроцессоры.
К концу второй войны было несколько машин, работающих на идеях Тьюринга и Шеннона, и все они имели одну и ту же проблему. Если вы хотели, чтобы машина делала что-то еще, вам нужно было изменить конфигурацию проводки.
Здесь в дело вступает венгерский иммигрант, который уже имел репутацию ученого: Джон фон Нейман.
Фон Нейман внес свой вклад в военные действия Соединенных Штатов своими методами расчета ударных волн (используемыми Манхэттенским проектом) и изобретением теории игр. Кроме того, он изучал тему самовоспроизводящихся машин и писал по квантовой математике.
Его ответ на проблему перепрограммирования звучит как цитата из руководства по творчеству. Разделите компьютер на две части и назначьте на одну из них другую функцию.
Согласно модели фон Неймана, которая до сих пор используется в компьютерах, смартфонах и других интеллектуальных устройствах, аппаратное обеспечение делится на:
- Центральный процессор (ЦП), который отвечает за применение инструкций программы к данным.
- Память, в которой хранятся данные, и программа, содержащая инструкции о том, что с ними делать.
Архитектура фон Неймана позволяла компьютеру выполнять более сложные задачи. поскольку ЦП должен только получить данные, следуйте инструкциям и повторяйте цикл, пока он не завершится.
Тьюринг, Шеннон и фон Нейман заложили основу для машин, способных отвечать на вопросы в ходе обычного разговора или выполнять творческие задачи. Но нужных программ по-прежнему нет. Это история, которую мы расскажем в следующем посте.