Lambda Tensorbook: ноутбук для глубокого обучения

Lambda — поставщик инфраструктуры глубокого обучения или глубокого обучения. Эта фирма заключила партнерское соглашение с известной Razer для выпуска мощного ноутбука, но он не предназначен для игр, как это принято у бренда Razer, а специально разработан для глубокого обучения. Его зовут Лямбда ТензорКнига, и у него больше силы, чем вы можете себе представить. Кроме того, конечно, он поставляется с Linux, в частности с дистрибутивом Ubuntu, с которым могут работать разработчики.

Если вы заинтересованы в этом ноутбуке, вы должны знать, что Razer х Лямбда Tensorbook доступен с этого момента lambdalabs.com, а его цена начинается от 3499 долларов в зависимости от конфигурации. Довольно дорогая цена, хотя это правда, что аппаратное обеспечение оставляет вас безмолвным. Кстати, вы также можете настроить двойную загрузку с Microsoft Windows вместе с Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), если хотите, хотя по умолчанию она включает только платформу Penguin. В эту цену входит техническая поддержка и гарантия 1 год...

Что касается его интерьера, к оборудованию, если это то, что вас больше всего интересует, и чтобы оправдать его высокую цену, нужно сказать, что Razer x Lambda Tensorbook включает в себя:

• 7-ядерный процессор Intel Core i11800-8 с тактовой частотой до 4.6 ГГц.
• Графический процессор NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q с 16 ГБ видеопамяти.
• До 64 ГБ оперативной памяти DDR4 3200 МГц на выбор.
• Тип внутреннего хранилища SSD NVMe PCIe 4.0 объемом 2 ТБ.
• Совместимость с портом Thunderbolt 4
• Его экран 15.6″ с разрешением 2K и частотой 165 Гц.
• Алюминиевое шасси.
• Вес 2.1 кг.

С другой стороны, для ИИ, глубокое обучение и машинное обучение, этот ноутбук предоставляет инженерам одну из лучших платформ для работы в этой отрасли, в том числе он также поставляется с:

• Облако графического процессора Lambda
• Лямбда-стек
• NVIDIA CUDA
• cuDNN
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• кофе и кофе 2
• Драйверы NVIDIA
• Другие интересные утилиты Linux:
  • Необходим для сборки
  • GNU Emacs
  • идти
  • HTOP
  • Экран GNU
  • tmux
  • Valgrind
  • напор

По Стивен Балабан, генеральный директор Лямбда»,У большинства инженеров машинного обучения нет выделенного ноутбука с графическим процессором, что вынуждает их использовать общие ресурсы на удаленной машине, что замедляет их цикл разработки. Когда вы застряли в SSH на удаленном сервере, у вас нет никаких ваших локальных данных или кода, и вам даже трудно доказать свою модель своим коллегам. Razer x Lambda Tensorbook решает эту проблему.».