Кризисное управление. Как открытый исходный код может помочь

Если вы пришли в Linux Adictos Пытаясь избежать бомбардировки СМИ о Коронавирусе, вы ввели неверный пост. Возможность чтобы описать доступные инструменты под лицензиями на бесплатное программное обеспечение и программное обеспечение с открытым исходным кодом это слишком хорошо, чтобы отказываться от него.

Правда в том, что Этот список всегда должен быть под рукой среди последствий изменения климата, ошибок человека и мутантных вирусов.

В этой первой статье мы посвятим себя Языки программирования общего или специального назначения, которые могут пригодиться во время опасности. В тех, которые будут продолжаться, мы будем углубляться в детализацию.

Кризисное управление. Почему важно использовать бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом

Много лет назад у меня была возможность встретиться с человеком, отвечающим за сбор статистики для общей медицинской службы. Речь идет об одной из самых важных университетских больниц Аргентины. Этот человек с гордостью показал мне, как он справляется с функциями базы данных Excel. Когда я спросил его, почему он не использует Access, он посмотрел на меня так, будто я сделала какое-то особенно выродившееся сексуальное предложение.

Безусловно что информация о том, что полученная услуга была неполной, запоздалой и недоступной.

Правда в том, что в условиях кризиса скорость получения, обработки и распространения информации Это важно. Это включает в себя

• Легко заполнять формы
• Взаимодействие с базами данных
• Гибкость в обработке информации
• Возможность четкого представления результатов

Я не собираюсь впадать в очевидность, предлагая заменить Microsoft Office на LibreOffice, вам не нужно, чтобы я это понимал. Я говорю о том, что виновные в этомсбор статистики должен иметь базовое понимание некоторых языков программирования со статистическими функциями, Например:

R

R - это язык и окружающая среда pДля использования в статистических вычислениях и построении графиков.

R предоставляет широкий спектр статистических методовs (линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация, группировка и построение графиков.

Питон

Питон это Алоэ Вера языков программирования. А ТАКЖЕЕго очень легко освоить, он поддерживается всеми платформами и имеет множество библиотек. работать с данными. Некоторые из них:

Панды

Панды это библиотека для Python, которая предоставляет структуры данных и высокопроизводительные инструменты анализа данных и проста в использовании. Имя не имеет никакого отношения к медведям. Pandas - это аббревиатура от Data Analysis Library в Python.

библиотека Он разработан для быстрого и простого манипулирования данными, чтения, агрегирования и визуализации. Используя Pandas, можно собирать данные из файла CSV или TSV или базы данных SQL и создавать объект Python со строками и столбцами, называемый фреймом данных. Фрейм данных очень похож на таблицу в статистическом программном обеспечении.

рожденное море

Здесь у нас есть уна библиотека визуализации данных с высокоуровневым интерфейсом рисовать привлекательные и информативные статистические графики.

Мы можем использовать Seaborn для:

• Определите отношения между несколькими переменными (корреляция)
• Посмотрите на категориальные переменные для получения совокупной статистики
• Анализировать одномерные или двумерные распределения и сравнивать их между различными подмножествами данных
• Нарисуйте модели линейной регрессии для зависимых переменных.

Юлия

Юлия является языком программирования общего назначения, хотя eВсе чаще используется учеными и инженерами благодаря своим возможностям управления данными и удобной многофункциональной среде. который включает: множество опций для визуализации данных и построения графиков, простую обработку наборов данных с интерактивными опциями в реальном времени, универсальные библиотеки для машинного обучения и функции параллельных вычислений.

Помимо библиотек, созданных изначально для обработки данных, математических операций и библиотек, специфичных для BigData, языка программирования Julia,  он также поддерживает использование пакетов Python, R, C / Fortran, C ++ и Java.