Базы данных. Краткое введение в тему

Базы данных одновременно являются одним из наиболее и наименее используемых компонентов. Это правда, что они являются незаменимыми инструментами для профессионалов в области информационных технологий. НоВ случае пользователей, которые работают со своим компьютером, можно говорить о недогрузке. Если они не находятся в приложении, которое включает его, например, при просмотре и комментировании этого блога.

Это правда, что использование электронной таблицы более интуитивно понятно и доступно больше документации. Сама Microsoft опубликовала только одну книгу по Access, и это книга о подготовке к сертификационному экзамену. Что касается LibreOffice Base, доступная документация (на английском языке) достигает версии 6.4.

Перо, большая кривая обучения компенсируется преимуществами, поскольку они идеально подходят для работы с нечисловыми данными.

Базы данных Что это такое?

База данных набор данных, структурированных определенным образом и хранящихся в электронном видеа также. Через программу, называемую менеджером баз данных, он отвечает за добавление, изменение и удаление того же самого. Некоторые типы баз данных используют определенный язык программирования, который позволяет выполнять запросы.

Классификация

По местоположению

• Централизованная база данных: Он находится, хранится и обслуживается в одном месте.. Это не означает, что для доступа пользователь должен находиться в одном и том же месте.
• Распределенная база данных: это на самом деле разные базы данных в разных физических местахК ним присоединяется менеджер, который заставляет их работать, как если бы они были одним целым.

По способу установления связи между данными

• Реляционная: в этом типе базы данных эти они организованы в виде строк и столбцов.
• Объектно-ориентированный: здесь данные хранятся в виде объектов. Эти объекты сохраняются в базе данных путем присвоения им атрибутов и методов, определяющих, что делать с данными.
• Графически ориентированный: используйте Теория графической схемы для хранения, сопоставления и запроса отношений между данными.
• НетSQL: Позволяет хранить неструктурированные данныеОни полуструктурированные.
• Документально-ориентированный: это подтип предыдущего. Вместо того, чтобы хранить данные в строках и столбцах, он использует документы для хранения и извлечения данных. Эти документы организуют данные с использованием таких стандартов, как JSON или XML.

По ориентации

• OLTP: это базы данных ориентированы на обработку транзакцийесть и включает в себя функции ввода, изменения и удаления данных.
• OLAP: эти базы данных ориентирован на анализ данных, позволяющий делать выводы.

Другие типы

• Автономный: они основаны на облаке и использовать машинное обучение для автоматизации работы с базами данных,  безопасность, резервное копирование, обновления и другие рутинные задачи управления, выполняемые администратором в традиционных базах данных.
• Хранилище данных: это база данных, ориентированная на корпоративный сектор, который объединяет и очищает информацию из нескольких разных источников для ее обработки и анализа dс разных точек зрения на большой скорости.

Открытые и проприетарные базы данных

В этом блоге нет смысла разъяснять, в чем разница между ними. Если интересно посмотреть, как распределяется использование обоих. Согласно последним статистическим данным, из 5 наиболее часто используемых программ 3 имеют открытый исходный код. Хорошая новость в том, что два из открытых исходных кодов; PostgreSQL и MongoDB продемонстрировали впечатляющий рост; 44,02% и 25,62% соответственно.

Наибольшее поражение пришелся на сервер Microsoft SQL (проприетарный) с падением на 70,81%, в то время как у лидирующего продукта Oracle наблюдается снижение на 28,08%. MySQL, самое популярное из решений с открытым исходным кодом, тоже не очень хорошо себя чувствовал. с 24,28% на табло.

В любом случае, эта статистика надо брать пинцетом. Источниками для расчета положения каждого механизма базы данных являются:

• Количество результатов в поисковых системах.
• Частота поиска в соответствии с тенденциями Google.
• Количество запросов на порталы вопросов и ответов о технологиях.
• Количество предложений работы.
• Частота упоминаний в профессиональных профилях.
• Количество упоминаний в социальных сетях.