Лучшие инструменты распознавания речи для Linux

Голос все чаще становится методом взаимодействия с нашими устройствами, а не только единственным способом для тех, кому нужны такие методы доступности. В любом случае довольно удобно говорить, чтобы диктовать текст или просто вводить голосовые команды в наши системы, чтобы они выполняли какие-то операции, не используя руки. Проблема в том, что распознавание речи они основаны на механизмах, которые используют математические алгоритмы для распознавания речи и не на 100% надежны.

Технологические достижения все чаще приносят надежность к совершенству, а системы искусственного интеллекта и больших данных также значительно помогают улучшить программы распознавания речи. В последнее время прилагается много усилий для максимального улучшения этих систем, и многие исследования сосредоточены на этом, чтобы улучшить контроль и сделать их интерфейсом будущего. Имейте в виду, что современные интерфейсы менее естественны для людей и менее быстры, чем голосовые.

Стоимость систем распознавания голоса в ближайшие годы составит около 10 миллиардов долларов, и именно поэтому крупные компании сосредотачиваются на разработке таких помощников, как Siri от Apple, Cortana от Microsoft или Майкрофт для Linux, в дополнение к становлению все более популярными и частыми продуктами, такими как Amazon Echo, Google Home или Apple HomePod для дома, а также интеграции сложных систем распознавания голоса в подключенных автомобилях.

Тем не менее, наш список инструментов распознавания речи для Linux являются:

• Джулиус: это мощный механизм непрерывного распознавания речи с большим словарным запасом.
• Глубокая речь: это реализация TensorFLow архитектуры Baidu DeepSpeech.
• Саймон: довольно гибкое программное обеспечение для распознавания речи.
• Kaldi: это набор средств разработки C ++ для исследования распознавания речи.
• КМУСфинкс: в данном случае это движок распознавания голоса для мобильных приложений и серверов.
• глубокая речь.python: реализация DeepSPeech с Python и с использованием Baidu Warp-CTC.