Предыстория облака. Как мы сюда попали

Нравится вам это или нет, ято, как мы взаимодействуем с технологиями, меняется. Дни, когда у нас были вычислительные инструменты, которые мы используем, и устройства хранения данных, на которых мы храним наши данные, подходят к концу. Конечно в вычислениях вообще ничего не исчезает. По-прежнему будут предлагаться незначительные предложения продуктов и услуг для тех пользователей, которые не хотят переключаться или предпочитают не класть все свои яйца в корзину внешнего поставщика.

Во всяком случае, поскольку направление, в котором развивается отрасль, кажется неумолимым, интересно знать, чтоКакие меры мы можем принять как пользователи, чтобы гарантировать конфиденциальность и целостность наших данных. Также хорошо иметь план действий на случай непредвиденных обстоятельств, если наш текущий провайдер перестанет быть нам полезен.

Поэтому в этой серии статей мы собираемся проанализировать основы облачных вычислений и альтернативы от открытого исходного кода до некоторых из самых популярных облачных сервисов. Но, чтобы знать, куда мы идем важно знать, откуда мы

Предыстория облака. Откуда мы пришли

Когда дело доходит до облачных вычислений, многие допускают ошибку. Это из путайте это с аутсорсингом компьютерных услуг. Хотя облако подразумевает аутсорсинг, не весь аутсорсинг - это облачные вычисления.

Я использую слово «аутсорсинг» в очень широком смысле. Я использую его, чтобы отметить делегирование удаленной машине задач, которые обычно выполняются на локальной машине. Позже мы увидим, что нет необходимости заключать контракт с внешним поставщиком для использования этого типа услуг.

Облачные вычисления отличает две характеристики:

масштабируемость: Ресурсы, используемые с удаленных компьютеров, распределяются с учетом сиюминутных потребностей пользователей.

Эмуляция: Удаленные компьютеры могут виртуализировать несколько комбинаций программного и аппаратного обеспечения.

Историки техники приписывают рДжон Маккарти, основавший концепцию облачных вычислений, отец искусственного интеллекта. Насколько мне известно, Маккарти постулировал модель таймшера. Компании, у которых были вычислительные ресурсы Они могли арендовать его использование в свободное время тем, кто не мог позволить себе покупать собственное оборудование.

Сделан первый практический шаг для текущей модели. в конце 60-х с созданием ARPANET. По инициативе Министерства обороны США сеть, соединяющая оборудование университетов и государственных организмов.

Arpanet родилась с 4 узлами и продолжала расти до 1990 года, когда перешла на протокол TCP / IP.

Что касается программного обеспечения, первый шаг был сделан Массачусетским технологическим институтом. Его Институт вычислительной техники создал Совместимая система таймшеров (CTSS). Его конструкция основана на идее, что операционные системы они могут работать над несколькими одновременными задачами. Предыдущие мэйнфреймы и компьютерные системы работали только над одним процессом за раз, линейно.

Первоначальная версия работала на мэйнфрейме IBM 7094 с двумя центральными банками памяти по 32 КБ. Второй банк был использован для реализации таймшера. CTSS он был подключен к принтерам, устройствам чтения перфокарт и ленточным накопителям.

В 1972 году, используя концепцию MIT, IBM выпустила свою VM / 370. Это операционная система, которая позволяет разным пользователям запускать виртуальные машины одновременно.

Хотя в 80-х годах домашние компьютеры того времени могли подключаться к некоторым удаленным провайдерам, которые обеспечивали контент и формы общения между пользователями, необходимо подождите до 1999 года, чтобы найти первый антецедент современной облачной службы.

Salesforce предложенный компаниям илиn услуга для продавцов, позволяющая загружать отчеты о производительности в Интернет, а руководители - получать доступ к отчетам в Интернете. в результате их обработки.

В нашей следующей статье мы кратко рассмотрим наиболее важные события последних двадцати лет, в том числе то, как open source стал основным игроком.