Разработчики Google объявили, что в их веб-браузере Google Chrome будет интегрирован ряд новых и обновленных функций безопасности, большинство из которых основано на моделях машинного обучения (ML), а также на некоторых отличных новых функциях на основе ML, которые призваны упростить просмотр веб-страниц, включая новую функцию, которая будет подавлять запросы на разрешение уведомлений, когда ваш алгоритм считает, что это маловероятно. принять их.
Начиная со следующей версии из Хрома, Гугла внедрить новую модель машинного обучения который заблокирует многие из этих запросов на разрешение уведомлений.
Google Chrome имеет встроенное обнаружение фишинга который сканирует страницы, чтобы увидеть, соответствуют ли они известным поддельным или вредоносным сайтам. На этот раз эта технология претерпела улучшения. Например, Google говорит, что в Chrome 102 Chrome будет полагаться на машинное обучение, которое полностью работает в браузере, чтобы помочь идентифицировать веб-сайты, запрашивающие незапрашиваемые разрешения для уведомлений, и блокировать их, даже предотвращая их появление.
«Безопасный просмотр в Chrome помогает защищать миллиарды устройств каждый день, отображая предупреждения, когда люди пытаются перейти на опасные сайты или загрузить опасные файлы (см. большой красный пример ниже). Начиная с марта этого года, мы внедрили новую модель машинного обучения, которая выявляет в 2,5 раза больше потенциально вредоносных сайтов и фишинговых атак, чем предыдущая модель, что делает Интернет более безопасным.
«Чтобы еще больше улучшить работу в Интернете, мы также развиваем способ взаимодействия людей с веб-уведомлениями. Во-первых, уведомления о страницах помогают отправлять обновления на нужные вам сайты*; с другой стороны, запросы на разрешение уведомлений могут стать помехой. Чтобы помочь людям перемещаться в Интернете с минимальными помехами, Chrome прогнозирует, когда запросы на разрешение вряд ли будут предоставлены, на основе того, как пользователь ранее взаимодействовал с аналогичными запросами на разрешение, и отключает эти нежелательные запросы. В следующей версии Chrome мы выпустим модель машинного обучения, которая делает эти прогнозы исключительно на устройстве.
В будущей версии, Google планирует использовать ту же технологию для настройки панели инструментов Chrome в режиме реального времени, создание различных кнопок, например, иконок для обмена или голосового поиска, появляются, когда и где вы, вероятно, будете их использовать.
Что касается других функций новые на основе машинного обучения, Chrome тоже получает новую модель идентификации языка который лучше определяет, на каком языке находится данная страница и должна ли она быть переведена соответствующим образом, чтобы помочь людям проследить свои шаги в Интернете. Например: вы можете потратить недели на планирование посещения национального парка: изучение достопримечательностей, сравнение рейсов и покупка снаряжения. С помощью ML и Journeys Chrome объединяет страницы, которые вы посетили по заданной теме, и позволяет вам легко продолжить с того места, на котором вы остановились (вместо прокрутки истории браузера).
«Когда вы вернетесь к этим походным ботинкам и путеводителям по кемпингу, мы также используем машинное обучение, чтобы сделать эти веб-сайты доступными на выбранном вами языке. В частности, мы выпустили обновленную модель идентификации языка, чтобы определить язык страницы и необходимость ее перевода в соответствии с вашими предпочтениями. В результате мы ежедневно видим десятки миллионов успешных переводов».
Команда Chrome заявляет, что его цель — «создать браузер, который будет действительно и постоянно полезен»., и мы в восторге от возможностей, которые может предложить машинное обучение».
«Каждый раз, когда вы заходите на новую страницу, Chrome оценивает набор сигналов о странице, чтобы определить, соответствуют ли они сигналам фишинговых сайтов. Для этого мы сравниваем колориметрический профиль посещенной страницы, то есть диапазон и частоту присутствующих на странице цветов, с колориметрическими профилями текущих страниц. Например, на изображении ниже мы видим, что цвета в основном оранжевые, за ними следует зеленый, а затем немного фиолетового.
«Это приносит вам две выгоды, когда вы используете Chrome. Во-первых, использование меньшего количества процессорного времени для выполнения той же работы повышает общую производительность. Меньшее время процессора означает меньшее потребление батареи и меньшее время работы вентиляторов.
Наконец, если вы заинтересованы в том, чтобы узнать больше об этом, вы можете ознакомиться с деталями По следующей ссылке.
Да, а потом вас блокирует страница, которую вы не заинтересованы в блокировке, потому что вы пользуетесь ей регулярно и с вами никогда ничего не случалось, но они не предлагают белый список, для страниц, которые вас блокируют, но вам интересно продолжая получать к ним доступ, добавляйте их в указанный список, чтобы он не блокировался в следующий раз, поэтому я перестал использовать хром в качестве основного браузера и использую палемун, и теперь хром является моим дополнительным браузером.