Experiența virtuală OpenEXPO 2021 bazat pe un sponsor de excepție, la fel și Chema Alonso. Popularul expert în securitate va susține, de asemenea, o conferință pe teme atât de interesante precum securitatea cibernetică și modul în care deepfakes-ul și AI pot influența aceasta.
Și este că, odată cu progresul în inteligența artificială, securitatea cibernetică se confruntă cu noi provocări. În prezent, o identitate poate fi înlocuită relativ ușor cu AI, dând naștere fenomenului de deepfakes care inundă rețelele sociale și internetul.
Un DeepFake permite, de exemplu, utilizarea unui videoclip existent cu un anumit caracter și schimbă-ți fața cu alta, precum și introducerea unei voci clonate care vorbește cuvinte pe care nu le-ar fi rostit niciodată. Ceva care ar putea duce la înșelăciuni teribile, mai ales dacă este folosit împotriva liderilor politici sau cu o mare capacitate de a influența populația.
Astăzi au devenit una dintre cele mai sofisticate tehnici de răspândire a știrilor false și a campaniilor de dezinformare. Ele pot influența chiar în mod semnificativ creșterea atacurilor cibernetice, așa cum a subliniat Chema Alonso din OpenEXPO Virtual Experience.
Și este un rău mai îngrijorător decât pare. Până în 2019 circulau mai puțin de 15.000 de falsuri profunde pe internet. În 2020 a fost aproape 50.000 de videoclipuri false, 96% dintre ei cu caracter pornografic. Și numărul nu încetează să crească, generând noi provocări pentru securitatea cibernetică.
Pentru detectarea acestor deepfakes, Chema Alonso arată două forme de analiză:
- Analiza criminalistică a imaginilor.
- Îndepărtarea fișierului date biologice din imagini.
Renumitul expert a aprofundat acest subiect în discuția sa pentru OpenEXPO Virtual Experience 2021 și, împreună cu echipa sa, a reușit să dezvolte un plug-in pentru browserul web Chrome cu care orice utilizator poate selecta un videoclip și poate rula teste pentru a detecta aceste DeepFakes.
Acest plugin implementează 4 cercetare științifică pentru lupta cu aceste înșelăciuni:
- FaceForensics ++: verifică pe baza unui model instruit pe baza sa de date.
- Expunerea videoclipurilor DeepFake prin detectarea artefactelor de deformare a fețeiAlgoritmii AI actuali generează adesea imagini cu rezoluție limitată, iar acest instrument detectează acele limitări cu un model CNN.
- Expunerea falsurilor profunde folosind poziții incoerente ale capului- Se face un swap între fețele originale și cele sintetizate, astfel încât să provoace erori în poziția capului în 3D. Cu un model HopeNet, aceste inconsecvențe pot fi detectate.
- Imaginile generate de CNN sunt surprinzător de ușor de observat ... deocamdată: Se poate confirma că imaginile actuale generate de CNN au defecte sistematice.
Tratatul OpenEXPO este un subiect foarte interesant și un instrument la fel de necesar, deoarece aceste deepfakes sunt la ordinea zilei ...
Mai multe informatii - Site-ul oficial al evenimentului