Inteligența artificială include diverse domenii, multe dintre ele necesită captarea sau interpretarea semnalelor din străinătate. În această postare vom vedea instrumente open source pentru viziunea computerizată.
Este unul dintre multele domenii unde software-ul gratuit și open source este lider depășind alternativele proprietare.
Ce este viziunea computerizată?
Calculatoarele au fost capabile să captureze imagini de mult timp, dar a-l face să recunoască și să reacționeze la ele este un domeniu care a luat amploare în ultimii ani. Interesul pentru acest tip de capacitate a crescut din eforturile de a îmbunătăți tehnologiile de recunoaștere facială și cursa pentru dezvoltarea primului vehicul fără șofer.
Provocarea este de a crea algoritmi capabili să recunoască forme, culori și modele în imaginile capturate de computere., precum și detectarea mișcării, urmărirea lucrurilor și înțelegerea locației lor spațiale. Cele mai puternice instrumente folosesc algoritmi de învățare profundă antrenați pe milioane de imagini cunoscute care vă vor permite să recunoașteți tipare și să faceți predicții în viitor.
Pe lângă vehiculele autonome, există și alte utilizări posibile precum analiza imaginilor medicale sau detectarea defectelor la produsele fabricate care nu sunt vizibile pentru ochiul uman.
Un algoritm de învățare profundă diferă de algoritmii tradiționali de învățare prin aceea că se bazează pe o rețea neuronală cu mai multe straturi care este capabilă să învețe prin extragerea de informații relevante din datele de intrare de la sine.
Instrumente open source pentru viziunea computerizată
O bibliotecă de viziune computerizată este un set de programe pre-scrise care pot fi utilizate de cei care dezvoltă aplicații care necesită capacități de procesare a imaginilor și video. Utilizarea acestor biblioteci vă permite să reduceți timpul de codare.
OpenCV
Es cea mai populară dintre librăriile de pe această listă. Are versiuni pentru limbajele de programare Python, Java, C++ și Javascript, printre altele. Poate fi inclus în aplicații pentru Windows, Mac și Android.
Unele dintre utilizările OpenCV sunt recunoașterea facială, detectarea mișcării, identificarea gesturilor și detectarea obiectelor.
SimpleCV
E cam a unui set de software și biblioteci dezvoltate în Python ideale pentru prototiparea aplicațiilor compatibile cu diferite camere web, IP și dispozitive mobile.
Nu necesită atât de multă învățare ca celelalte opțiuni.
deepface
Como numele lui indică acest lucru, este un instrument de lucru cu fețele. Este o bibliotecă pentru Python care vă permite să analizați fețele în timp real, să le recunoașteți, să efectuați verificări și să le analizați atributele.
BoofCV
Acest software Este scris de la zero și se concentrează pe procesarea imaginii la nivel scăzut, calibrarea camerei, detectarea/urmărirea caracteristicilor, modelarea mișcării și recunoașterea. Toate acestea în timp real.
OpenWINE
Nume din această bibliotecă provine de la acronimul pentru Open Visual Inference și Neural Network Optimization. Constă dintr-un set de instrumente pentru optimizarea aplicațiilor care emulează viziunea umană. Utilizarea lui necesită a avea un model pre-antrenat. Utilizarea sa este destinată detectării obiectelor, recunoașterii faciale și a mișcării și colorării.
Albumentații
Es o bibliotecă Python folosită pentru clasificarea imaginilor, estimarea pozelor și detectarea obiectelor.
caffe
Este curios cum inițialele Inteligenței Artificiale se referă la mâncare, vin, cafea. În acest din urmă caz, înseamnă Arhitectură convoluțională pentru încorporarea rapidă a caracteristicilor. Este scris în C++, deși are suport pentru mai multe limbi și diferite arhitecturi de deep learning. Este ideal pentru clasificarea și segmentarea imaginilor, ceea ce îl face ideal pentru proiecte de cercetare academică, prototipuri de produse și aplicații industriale la scară largă care necesită viziune, voce și capabilități multimedia.
Este evident că mai sunt multe de făcut în domeniul Inteligenței Artificiale. Dar, existența bibliotecilor open source ne dă speranța că soluțiile dezvoltate nu sunt controlate de câțiva.