De beste talegjenkjenningsverktøyene for Linux

Stemme blir i økende grad brukt til å samhandle med enhetene våre, i tillegg til å være den eneste metoden for de som trenger denne typen tilgjengelighetsmetoder. I alle fall er det ganske behagelig å snakke for å diktere tekst eller bare skrive inn talekommandoer i systemene våre slik at de utfører en slags operasjon uten å bruke hendene. Problemet er at stemmegjenkjenning de er basert på motorer som bruker matematiske algoritmer for å gjenkjenne tale og ikke er 100% pålitelige.

Teknologiske fremskritt fører i økende grad til pålitelighet til perfeksjon, og kunstig intelligens og big data-systemer hjelper også mye på å forbedre talegjenkjenningsprogrammene enormt. I det siste satses det på å forbedre disse systemene maksimalt, og mange studier fokuserer på det for å forbedre kontrollen og gjøre dem til fremtidens grensesnitt. Husk at nåværende grensesnitt er mindre naturlige for mennesker og mindre raske enn tale.

Talegjenkjenningssystemer vil ha en verdi på rundt 10 milliarder dollar de neste årene, og det er derfor store selskaper fokuserer på utvikling av assistenter som Apples Siri, Microsofts Cortana eller Mycroft for Linux, i tillegg til å bli stadig mer populære og hyppige produkter som Amazon Echo, Google Home eller Apple HomePod for hjemmet, samt å integrere sofistikerte talegjenkjenningssystemer i tilkoblede biler.

Når det er sagt, vår liste over talegjenkjenningsverktøy for Linux er:

• Julius: er en kraftig kontinuerlig talegjenkjenningsmotor med mye ordforråd.
• DeepSpeech: er en TensorFLow-implementering av Baidus DeepSpeech-arkitektur.
• Simon: en ganske fleksibel programvare for talegjenkjenning.
• kalli: er et C ++ designverktøy for talegjenkjenningsforskning.
• CMUSphinx: i dette tilfellet er det en stemmegjenkjenningsmotor for mobilapper og servere.
• deepspeech.python: er en implementering av DeepSPeech med Python og bruker Baidu Warp-CTC.