Kunstmatige intelligentie omvat verschillende gebieden, velen van hen vereisen het opvangen of interpreteren van signalen uit het buitenland. In dit bericht zullen we open source-tools voor computervisie zien.
Het is een van de vele velden waar gratis en open source software leidend is beter presteren dan eigen alternatieven.
Wat is computervisie?
Computers zijn al heel lang in staat om beelden vast te leggen, maar ervoor zorgen dat hij ze herkent en erop reageert, is een veld dat de afgelopen jaren een vlucht heeft genomen. De belangstelling voor dit soort mogelijkheden groeide door inspanningen om gezichtsherkenningstechnologieën te verbeteren en de race om het eerste zelfrijdende voertuig te ontwikkelen.
De uitdaging is om algoritmen te maken die vormen, kleuren en patronen kunnen herkennen in de afbeeldingen die door computers zijn vastgelegd., evenals beweging detecteren, dingen volgen en hun ruimtelijke locatie begrijpen. De krachtigste tools maken gebruik van deep learning-algoritmen die zijn getraind op miljoenen bekende afbeeldingen waarmee u patronen kunt herkennen en voorspellingen kunt doen in de toekomst.
Naast autonome voertuigen zijn er andere mogelijke toepassingen, zoals de analyse van medische beelden of het opsporen van defecten in gefabriceerde producten die niet zichtbaar zijn voor het menselijk oog.
Een deep learning-algoritme verschilt van traditionele leeralgoritmen in die zin dat het is gebaseerd op een meerlagig neuraal netwerk dat in staat is om te leren door zelf relevante informatie uit de invoergegevens te extraheren.
Open source-tools voor computervisie
Een computer vision-bibliotheek is een reeks vooraf geschreven programma's die kunnen worden gebruikt door degenen die toepassingen ontwikkelen die beeld- en videoverwerkingsmogelijkheden vereisen. Door deze bibliotheken te gebruiken, kunt u de codeertijd verkorten.
OpenCV
Es de meest populaire van de boekhandels op deze lijst. Het heeft versies voor onder andere de programmeertalen Python, Java, C++ en Javascript. Het kan worden opgenomen in applicaties voor Windows, Mac en Android.
Enkele toepassingen van OpenCV zijn gezichtsherkenning, bewegingsdetectie, gebarenidentificatie en objectdetectie.
SimpelCV
Het gaat over van een set software en bibliotheken ontwikkeld in Python, ideaal voor het maken van prototypen van toepassingen die compatibel zijn met verschillende web-, IP- en mobiele apparaatcamera's.
Het vereist niet zoveel leren als de andere opties.
Diep gezicht
Como zijn naam geeft het aan, het is een hulpmiddel om met gezichten te werken. Het is een bibliotheek voor Python waarmee je gezichten in realtime kunt analyseren, herkennen, verificaties kunt uitvoeren en hun attributen kunt analyseren.
BoofCV
Deze software Het is helemaal opnieuw geschreven en richt zich op low-level beeldverwerking, camerakalibratie, functiedetectie/tracking, bewegingspatronen en herkenning. Dit alles in realtime.
OpenVINO
Naam van deze bibliotheek is afkomstig van de afkorting voor Open Visual Inference and Neural Network Optimization. Het bestaat uit een set tools voor het optimaliseren van toepassingen die het menselijk zicht nabootsen. Het gebruik ervan vereist een vooraf getraind model. Het gebruik ervan is bedoeld voor objectdetectie, gezichts- en bewegingsherkenning en kleuring.
Albumentaties
Es een Python-bibliotheek die wordt gebruikt voor beeldclassificatie, pose-inschatting en objectdetectie.
Caffe
Het is merkwaardig hoe de initialen van kunstmatige intelligentie verwijzen naar eten, wijn, koffie. In het laatste geval betekent het Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. Het is geschreven in C++, hoewel het ondersteuning biedt voor meerdere talen en verschillende deep learning-architecturen. Het is ideaal voor beeldclassificatie en -segmentatie, waardoor het ideaal is voor academische onderzoeksprojecten, productprototypes en grootschalige industriële toepassingen die visie, spraak en multimediamogelijkheden vereisen.
Het is duidelijk dat er op het gebied van kunstmatige intelligentie nog veel te doen is. Maar het bestaan van open source-bibliotheken geeft ons hoop dat de oplossingen die worden ontwikkeld niet door enkelen worden gecontroleerd.