अलिकडच्या काही महिन्यांत मी आणि माझे सहकारी कव्हर करत आहोत बातम्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समधील नवीनतम गोष्टींबद्दल. इतर बर्याच गोष्टींप्रमाणे, हे यश कादंबरीकारांच्या कल्पनेत सुरू झालेल्या एका लांब रस्त्याचे परिणाम आहेत आणि त्यात काही कल्पक फसवणुकीचा समावेश आहे. या पोस्टमध्ये आणि त्यानंतरच्या पोस्टमध्ये आम्ही आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा थोडक्यात इतिहास मांडणार आहोत.
जरी हे तंत्रज्ञान आमच्याकडे बर्याच काळापासून आहेत ते सामान्य ग्राहकांसाठी उपलब्ध नव्हते. किमान गुणवत्तेच्या पातळीसह नाही त्यांच्याकडे ChatGPT सारख्या सेवा आहेत.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा संक्षिप्त इतिहास
समान गोष्टी करू शकतील अशी साधने कृत्रिमरीत्या तयार करण्याची कल्पना मानवाला नेमकी केव्हा सुचली हे कोणालाच माहीत नाही. परंतु, ही कल्पना पौराणिक कथा आणि साहित्यात दिसते. अर्थात, मायक्रोप्रोसेसर किंवा सॉफ्टवेअरची चर्चा नव्हती, परंतु कमी-अधिक मानववंशीय बांधकामांबद्दल.चिकणमाती, लाकूड किंवा अगदी मानवी शरीराच्या काही भागांनी बनवलेले.
आणि, अर्थातच, बनावटीची कमतरता नव्हती.
800 च्या सुमारास, देव आमोनच्या पुतळ्याने त्याच्यापुढे परेड केलेल्या वारसांपैकी फारोचा उत्तराधिकारी निवडला. त्याला खांद्यावर घेतल्यानंतर ते भाषण करायचे. हे तंत्रज्ञान एमआयटी आणि ओपनएआयला हेवा वाटेल जर ते चालवणारे सॉफ्टवेअर त्यात लपलेले पुजारी होते.
पुढील शतकांमध्ये पाणी किंवा वाफेवर चालणारी, विशिष्ट वर्तणुकीचे अनुकरण करणारी किंवा मानव किंवा प्राण्यांची विशिष्ट कार्ये करणारी विविध यंत्रे तयार केली गेली.. त्यांना ऑटोमेटा म्हणून ओळखले जात असे.
अर्थात, ऑटोमॅटा हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकत नाही. मार्विन मिन्स्कीच्या क्लासिक व्याख्येनुसार:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे असे विज्ञान आहे जे मशीन्सना अशी कार्ये करण्यासाठी प्रयत्न करते ज्यांना मानवाकडून बुद्धीमत्तेची आवश्यकता असेल.
ट्युरिंग आणि एन्चेडंग्स समस्या
इतिहासकारांच्या मते, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या दिशेने पहिले ठोस पाऊल Entscheidungsproblem मुळे साध्य झाले. नाही, मी माझ्या शिंका लिहित नाही. हा शब्द गणितज्ञ डेव्हिड हिल्बर्ट यांनी 1928 मध्ये तयार केला होता. या शब्दामागील समस्या आहे गणितीय समस्या आहेत की नाही हे जाणून घेणे जे पद्धतशीरपणे सोडवता येत नाही.
गणितज्ञ म्हणतात ज्यांची दोन संभाव्य उत्तरे आहेत त्यांच्यासाठी निर्णायक समस्या: होय किंवा नाही. दोन उदाहरणे असतील
x ही मूळ संख्या आहे का?
X*Y Z बरोबर आहे का?
या प्रकारची समस्या कोणत्याही पद्धतीचा अवलंब करून सोडवता येते त्याच प्रकारे आपण स्वयंपाक रेसिपीच्या सूचनांसह केक तयार करू शकता. हे फक्त काळाची बाब आहे. हिल्बर्टला जाणून घ्यायचे होते जर काही निर्णायक समस्या असतील ज्यांनी पद्धतीचा वापर मान्य केला नाही.
आज अॅलन ट्युरिंगचे नाव सार्वत्रिकपणे ओळखले जाते, मुळात नाझी जर्मनीचे कोड मशीन एनिग्मा उलगडण्यात त्यांनी दिलेल्या योगदानासाठी आणि एका दशकानंतर समलैंगिकतेसाठी त्यांची खात्री पटली. फार कमी जणांना माहीत आहे की त्याच्या पहिल्या यशांपैकी एक म्हणजे Entscheidungs समस्येचे उत्तर देणे.
त्याची पद्धत कल्पनेची होती गणिती स्वरूपात व्यक्त केलेल्या सूचनांचे पालन करून समस्या सोडवणाऱ्या मशीनचे अस्तित्व. दुस-या शब्दात, उपकरणाने टेपवर असलेली चिन्हे वाचली आणि सूचनांच्या मालिकेनुसार ते हाताळले.
ट्युरिंगच्या म्हणण्यानुसार, या मशीनमध्ये अमर्यादित मेमरी क्षमता होती, ज्यामुळे चौरसांमध्ये विभागलेल्या अनंत टेपमुळे प्रत्येकामध्ये एक चिन्ह छापले जाऊ शकते. प्रत्येक वेळी मशीनमध्ये एक चिन्ह लोड केलेले असणे आवश्यक आहे जे ते सुधारू शकते. ज्या बदलाच्या अधीन आहे ते अंशतः चिन्हाद्वारेच निर्धारित केले जाते. टेप हलविल्याशिवाय आणि वाचलेल्या चिन्हाच्या जागी दुसरे चिन्ह घेतल्याशिवाय टेपवरील इतर चिन्हे त्याच्या वर्तनावर परिणाम करत नाहीत.
मशीनचे घटक नंतर आहेत:
- बॉक्समध्ये विभागलेली टेपs ज्यामध्ये चिन्हे आहेत (रिक्त बॉक्ससाठी एक विशेष चिन्ह आहे
- एक डोके जे चिन्हे वाचते आणि लिहिते आणि टेप हलवते.
- एक रेकॉर्ड जे नेहमी मशीनची स्थिती दर्शवते.
- सूचनांची मालिका जे चिन्ह आणि स्टेटस रजिस्टरवरून पुढे काय करायचे ते सूचित करते.