Gentoo Linux
Michałas Górny, žymus Gentoo bendruomenės veikėjas, pabrėžė susirūpinimą dėl didėjančių problemų, susijusių su AI sukurtu turiniu, ir pasisako už požiūrį į „Gentoo“ turinio vientisumo apsaugą. pasiūlyti uždrausti dirbtinio intelekto sukurtus įnašus.
Atsižvelgdama į šį pasiūlymą, valdybaGentoo direktyva nustatė daugybę taisyklių, draudžiančių naudoti dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip „ChatGPT“, „Bard“ ir „GitHub Copilot“, skirtų su „Gentoo“ platinimu susijusiam turiniui kurti. Tai apima „Gentoo“ komponentų kodo rašymą, ebuildų kūrimą, dokumentacijos rengimą ir klaidų ataskaitų pateikimą.
Be to, Górny pasiūlymas siekia išlaikyti Gentoo reputaciją dėl autentiškumo ir kokybės. Užtikrindama, kad turinį kuria žmonės, „Gentoo“ gali išlaikyti savo standartus ir išvengti teisinės ir etinės rizikos, susijusios su AI sukurtu turiniu.
Pagrindiniai rūpesčiai, dėl kurių buvo priimtas šis draudimas, yra šie:
Autorių teisių pažeidimo rizika
Šiuo metu Vis dar yra neaiškumų dėl galimų turinio autorių teisių pažeidimų sukurtas dirbtinio intelekto modeliais, parengtais naudojant didelius duomenų rinkinius, todėl dirbtinio intelekto sukurto turinio teisėtumas autorių teisių požiūriu lieka neaiškus. DI modeliai dažnai mokomi naudojant autorių teisių saugomą medžiagą, todėl yra rizika, kad dirbtinio intelekto įrankiai sukurs turinį, kuris pažeidžia autorių teisių įstatymus. Be to, susirūpinimą kelia nesugebėjimas užtikrinti, kad AI įrankių sugeneruotas kodas atitiktų licencijavimo reikalavimus, nes sugeneruotas kodas gali būti laikomas išvestiniu darbu, kuriam taikomos tam tikros licencijos.
Pavyzdžiui, mokant dirbtinio intelekto modelį naudojant kodą, kuriam reikalinga licencija, kuriai reikalingas priskyrimas, AI įrankių sugeneruotas kodas neatitinka šio reikalavimo, o tai gali būti laikoma kelių atvirų licencijų, tokių kaip GPL, MIT ir Apache, pažeidimu. dažniausiai naudojami nemokamuose ir atvirojo kodo programinės įrangos projektuose. Taip yra todėl, kad sugeneruotas kodas nepateikia reikiamo priskyrimo pirminiam modeliui apmokyti naudojamo kodo autoriui.
Be to, Licencijos suderinamumo problemų gali kilti įtraukiant sugeneruotą kodą pagal modelius, apmokytus projektuose, kuriuose naudojamos copyleft licencijos aplinkoje su leistinomis licencijomis. „Copyleft“ licencijoms, kaip ir GPL, reikalaujama, kad išvestiniai darbai būtų platinami pagal tą pačią „copyleft“ licenciją, o tai gali prieštarauti leidžiančioms licencijoms, suteikiančioms daugiau laisvės naudojant ir platinti išvestinę programinę įrangą.
Kokybės garantija
Nors AI įrankių sukurtas kodas arba tekstas paviršiuje gali atrodyti teisingi, buvo įrodyta, kad AI sukurtas turinys gali labai skirtis kokybe. Nors kai kurie AI modeliai gali sukurti patikimą turinį, kyla pavojus, kad bus sukurta beprasmė arba netiksli medžiaga. Naudojant šį turinį be patvirtinimo gali būti prastesnės kokybės projektai ir padidės darbo krūvis tikrinant kodo tikslumą ir kokybę.
Dirbtinio intelekto įrankių sugeneruoto kodo patikrinimas reikalauja didelių pastangų tikslumui ir kokybei užtikrinti. Analizuodami automatiškai generuojamas klaidų ataskaitas, kūrėjai susiduria su iššūkiu atskirti naudingas ataskaitas nuo tų, kurios nėra svarbios arba kuriose yra neteisingos informacijos. Dėl to gali būti sugaištas laikas pakartotinai peržiūrint informaciją ir tikrinant faktus, nes akivaizdi dizaino kokybė gali sukelti klaidingą pasitikėjimo pateikta informacija jausmą.
Išorinė dirbtinio intelekto sukurto kodo dizaino kokybė gali sudaryti įspūdį, kad viskas yra tvarkoje, todėl tikrintojai gali nepastebėti problemų ir gali prireikti kelis kartus peržiūrėti ir patikrinti kode esančią informaciją, automatiškai sugeneruotas ataskaitas. kuriai sunaudojama brangaus kūrimo laiko ir išteklių.
Etiniai svarstymai
Spartus AI sukurto turinio plitimas sukėlė etinių susirūpinimą Minimi etiniai klausimai, susiję su autorių teisių pažeidimais mokant dirbtinio intelekto modelius, dėl didelių energijos sąnaudų kuriant šiuos modelius poveikį aplinkai ir galimą nepageidaujamą elektroninio pašto adresą bei sukčiavimą. Štai kodėl „Gentoo“ bendruomenė nori užtikrinti, kad žmonių sukurtas turinys atitiktų „Gentoo“ autentiškumo ir kokybės vertybes.
Galiausiai minimas tas Gentoo bendruomenė pažymi, kad naujasis reikalavimas uždrausti naudoti dirbtinio intelekto priemones nebus taikomi pasirinktinai tiems įrankiams, kurie, kaip galima įrodyti, nepažeidžia autorių teisių, išlaikyti aukštus kokybės standartus ir nekelti etinių problemų. Tai rodo, kad jei dirbtinio intelekto įrankis gali užtikrinti teisinių konfliktų nebuvimą, užtikrinti atliekamo darbo kokybę ir atitikti priimtinus etikos standartus, nepaisant visuotinio draudimo, jį būtų galima naudoti „Gentoo“ projektuose.
Kakleliai nori sužinoti daugiau apie tai, išsamią informaciją galite sužinoti šią nuorodą.