Ар бир жолу ошол жерде сейрек жана татаал зыяндуу программа, ошондой эле киберчабуулдардын жаңы түрлөрү. Бирок зыяндуу коддун ушул түрүн токтотуу ыкмалары, ошондой эле КК технологиясын колдонуудан баштап, аныктоо тутумдарын акылдуу кылуу үчүн, көптөгөн башка инновациялык ыкмаларга чейин, өздөрүн коргой турган өзгөрүүлөргө жана ыңкылаптарга ээ.
Intel жана Microsoft шектүү программалардын кодун өзгөчө түрдө талдоо менен зыяндуу программаларды табуунун жаңы жана оригиналдуу ыкмасын алып келүү үчүн кызматташышты. Ал талдануучу коддон сүрөттү жаратуудан жана КТны колдонуунун аркасында коркунучтарды издөөдөн турат.
Бул таң калыштуу көрүнгөнү менен, мунун аталышы долбоору STAMINA деп аталат (STAtic Зыяндуу Программа Сүрөт Тармагын Талдоо). Бул негизинен шектүү кодду боз түстөгү сүрөткө айландыруучу ыкманы жүзөгө ашыруу болуп саналат, ошондуктан жасалма интеллект аны үлгүлөрдү салыштыруу жолу менен зыяндуу кодду табуу үчүн аны окшош ченемдер боюнча талдайт.
Жасалма интеллект миллиондогон пикселдерди анализдөбөй, жасай алгыдай кылып, сүрөт да кыскарган жеңилирээк издөө акыркы натыйжага таасир этпестен. Бул жасалма интеллект буга чейин эле үйрөтүлгөн, анткени ал алгоритмин зыяндуу программалардын үлгүлөрү аркылуу жуккан аткарылуучу файлдардын 2.2 миллиондон ашык таштандысы менен азыктандырып келген, ошондуктан алардан жалпы үлгү алып, ошону менен аларды аныктай алат.
Un кызыктай ыкма бул маалыматтарды талдоо үчүн жасалма интеллект үчүн экилик коддон пикселге өтөт. Албетте, буга чейин көрө элек нерсе. Жана катышкан изилдөөчүлөрдүн айтымында, ал зыяндуу программаларды 99,07% тактык менен аныктап, классификациялай алат окшойт. 2,58% жалган оң чен менен (бул дагы эле салыштырмалуу жогору). Демек, бул келечектүү, бирок андан да натыйжалуу болбой турган чоң файлдар менен иштөөңүздү өркүндөтүү керек ...
Көбүрөөк маалымат алуу үчүн - Долбоордун ак кагазы
Комментарий биринчи болуп