NVIDIA ACE는 제너레이티브 AI로 가상 캐릭터에 생명을 불어넣습니다.
인공 지능의 광채는 계속되고 Nvidia는 뒤쳐지기를 원하지 않습니다. 그리고 최근에는 새로운 플랫폼인 'Avatar Cloud Engine(ACE)'을 선보였는데, 이 플랫폼의 성능은 플레이어가 NPC(Non-Playable Character)와 자연스럽게 대화할 수 있어 각별한 관심을 끌었다. ) 적절한 답변을 받습니다.
이 소식을 통해 비디오 게임의 미래는 특히 오픈 월드 타이틀에서 새로운 경험을 창출하고 무엇보다도 가상 세계에 대한 기대치를 높일 수 있는 다른 방향으로 나아갈 수 있습니다.
엔비디아 Computex 2023에서 «Avatar Cloud Engine»을 선보입니다. (인간) 플레이어가 디스토피아적으로 보이는 라면 가게에서 Jin이라는 NPC와 이야기하는 Kairos라는 데모가 있습니다. 이벤트에서 Nvidia는 비디오 게임과 AI의 충돌이 무엇인지 미리 보기로 데모를 발표했습니다.
최근 LLM의 돌파구 이후 비디오 게임에서 이러한 AI 시스템을 사용하여 NPC(non-player characters)와 동적 대화를 가능하게 하려는 시도가 있었고 Nvidia는 방금 NPC와의 대화를 생성하는 프로젝트에서 성공적인 시도를 발표했습니다.
Computex 2023 행사에서, 엔비디아 CEO Jensen Huang은 다음과 같이 발표했습니다.
"게임용 아바타 클라우드 엔진(ACE)". 자연어 대화, 음성-표정, TTS/Speech-to-Text 기능을 통해 게임 캐릭터에 생명을 불어넣도록 설계된 AI 모델 캐스팅 서비스입니다.
데모에서 플레이어(Kai)가 진의 라면 가게에 들어와 진의 안부를 묻고(목소리) 이 동네는 범죄율이 높다고 말합니다. 카이가 도와줄 수 있냐고 묻자 진은 이렇게 답한다.
"뭔가 하고 싶다면, 강력범죄 두목인 아오키 쿠몬이 도시에 온갖 혼란을 일으키고 있다는 소문을 들었습니다."
진은 아오키가 아마도 폭력의 배후에 있다고 생각한다고 덧붙였다. Kai는 Aoki를 어디에서 찾을 수 있는지 묻고 Jin은 그에게 알려줌으로써 사용자를 검색 경로로 안내합니다.
“AI는 환경의 재정의 및 합성뿐만 아니라 캐릭터의 애니메이션에도 기여할 것입니다. AI는 비디오 게임의 미래에서 매우 중요한 역할을 할 것입니다.”라고 Nvidia CEO가 말했습니다.
데모 Nvidia와 그 파트너인 Convai가 만들었습니다. 그것을 만드는 데 사용되는 도구를 홍보합니다.
Convai의 창립자이자 CEO인 Purnendu Mukherjee는 "Nvidia ACE for Games를 통해 Convai의 도구 세트는 재생 불가능한 AI 캐릭터를 거의 모든 개발자가 비용 효율적으로 액세스할 수 있도록 하는 데 필요한 대기 시간과 품질을 달성할 수 있습니다."라고 말했습니다.
물론 데모에서 이러한 도구만 사용하는 것은 아닙니다. 이것 언리얼 엔진 5를 기반으로 제작된 el Epic Game에서 개발한 비디오 게임 엔진, 수많은 광선 추적으로. Nvidia에 따르면 ACE를 구성하는 AI 모델은 크기, 성능 및 품질이 다양합니다.
Huang은 AI, 특히 생성 AI에 대한 Nvidia의 최신 개발에 대해 매우 낙관적이었습니다. 게임과 AI의 충돌 가능성에 대한 미리보기라고 언급합니다.
Nvidia ACE는 NeMo, Riva 및 Omniverse Audio2Face의 세 가지 요소로 구성됩니다.
- 니모 개발자가 스토리 및 대화 데이터로 사용자 정의할 수 있는 뛰어난 언어 모델을 제공합니다.
- 리바 음성을 인식하고 텍스트를 오디오로 변환하여 NeMo와 실시간 대화가 가능합니다. 오디오2페이스 예를 들어 Omniverse 링크를 통해 Unreal Engine 5에서 MetaHuman 캐릭터를 제어하는 데 사용할 수 있는 얼굴 애니메이션으로 Riva의 오디오 출력을 변환합니다.
마지막으로 ACE for Games 외에도 Nvidia는 DGX GH200 AI 슈퍼컴퓨터를 포함하여 총 256테라바이트의 메모리를 갖춘 144개의 Grace Hopper 칩을 탑재하고 고급 AI를 제공하는 다양한 협업 및 제품을 발표했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 성능.규모. Nvidia에 따르면 DGX GH200 GPT-3는 DGX H2,2 클러스터보다 100배 더 빠릅니다.
마지막으로, 그것에 대해 더 알고 싶으시면 자세한 내용을 참조하십시오. 다음 링크.