ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ವಿದೇಶದಿಂದ ಸಂಕೇತಗಳ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗಾಗಿ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಇದು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಎಂದರೇನು?
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಚಾಲಕರಹಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಓಟದಿಂದ ಈ ರೀತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯು ಬೆಳೆಯಿತು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾರಗಳು, ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ., ಹಾಗೆಯೇ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನಗಳು ಲಕ್ಷಾಂತರ ತಿಳಿದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಅದು ನಿಮಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಮಾನವನ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಗೋಚರಿಸದ ತಯಾರಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಂತಹ ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆಗಳಿವೆ.
ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಇದು ಬಹು-ಪದರದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅದು ಸ್ವತಃ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಗಾಗಿ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಉಪಕರಣಗಳು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪೂರ್ವ-ಲಿಖಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಓಪನ್‌ಸಿವಿ
Es ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪುಸ್ತಕ ಮಳಿಗೆಗಳು. ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಾದ ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾ, ಸಿ ++ ಮತ್ತು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದನ್ನು ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
OpenCV ಯ ಕೆಲವು ಉಪಯೋಗಗಳೆಂದರೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಲನೆಯ ಪತ್ತೆ, ಗೆಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ.
ಸರಳ ಸಿವಿ
ಇದು ಸುಮಾರು ವಿವಿಧ ವೆಬ್, ಐಪಿ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನದ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್.
ಇದಕ್ಕೆ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಡೀಪ್ ಫೇಸ್
ಕೊಮೊ ಅವನ ಹೆಸರು ಅದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮುಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಖಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
BoofCV
ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇದನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಮಟ್ಟದ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆ/ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಚಲನೆಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.
ಓಪನ್ವಿನೋ
ಹೆಸರು ಈ ಗ್ರಂಥಾಲಯವು ಓಪನ್ ವಿಷುಯಲ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ಇದು ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದರ ಬಳಕೆಗೆ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಇದರ ಬಳಕೆಯು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಮುಖ ಮತ್ತು ಚಲನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಲ್ಬಮೇಶನ್‌ಗಳು
Es ಚಿತ್ರದ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಭಂಗಿ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಫೆ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೊದಲಕ್ಷರಗಳು ಆಹಾರ, ವೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಕಾಫಿ. ನಂತರದ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಇದರರ್ಥ ಫಾಸ್ಟ್ ಫೀಚರ್ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್. ಇದನ್ನು C++ ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ದೃಷ್ಟಿ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಆದರ್ಶವಾಗುವಂತೆ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ತೆರೆದ ಮೂಲ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕೆಲವರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.