人工知能にはさまざまな分野があり、 それらの多くは、海外からの信号のキャプチャまたは解釈を必要とします. この投稿では、コンピューター ビジョン用のオープン ソース ツールについて説明します。
数あるフィールドの一つです フリーでオープンソースのソフトウェアがリードする場所 独自の代替品よりも優れています。
コンピュータビジョンとは?
コンピューターはずっと前から画像をキャプチャできましたが、 彼にそれらを認識して反応させることは、近年始まった分野です。 このタイプの機能への関心は、顔認識技術を改善するための努力と、最初の自動運転車の開発競争から高まりました。
課題は、コンピューターがキャプチャした画像の形、色、およびパターンを認識できるアルゴリズムを作成することです。だけでなく、動きを検出し、物を追跡し、それらの空間的位置を理解します。 最も強力なツールは、何百万もの既知の画像でトレーニングされたディープ ラーニング アルゴリズムを使用しており、パターンを認識して将来の予測を行うことができます。
自動運転車以外にも、医用画像の解析や人間の目には見えない製品の欠陥の検出などの用途が考えられます。
深層学習アルゴリズムは、従来の学習アルゴリズムとは異なります それは、入力データから関連情報を抽出することによって学習できる多層ニューラル ネットワークに基づいているという点です。
コンピューター ビジョン用のオープンソース ツール
コンピューター ビジョン ライブラリは、 画像およびビデオ処理機能を必要とするアプリケーションの開発者が使用できる、事前に作成されたプログラムのセット. これらのライブラリを使用すると、コーディング時間を短縮できます。
OpenCV
Es このリストで最も人気のある書店。 プログラミング言語 Python、Java、C++、Javascript などのバージョンがあります。 Windows、Mac、Android のアプリケーションに組み込むことができます。
OpenCV の用途には、顔認識、モーション検出、ジェスチャ識別、オブジェクト検出などがあります。
SimpleCV
それは約 Python で開発されたソフトウェアとライブラリのセットであり、さまざまな Web、IP、およびモバイル デバイス カメラと互換性のあるアプリケーションのプロトタイピングに最適です。
他のオプションほど多くの学習は必要ありません。
ディープフェイス
コモ 彼の名前 が示すように、これは顔を操作するためのツールです。 顔をリアルタイムで解析・認識・照合・属性解析できるPython用のライブラリです。
ブーフCV
このソフトウェア これはゼロから書かれており、低レベルの画像処理、カメラのキャリブレーション、特徴の検出/追跡、モーション パターン化、および認識に焦点を当てています。 これらすべてがリアルタイムで行われます。
OpenWINE
名前 このライブラリの名前は、Open Visual Inference と Neural Network Optimization の頭字語に由来します。 これは、人間の視覚をエミュレートするアプリケーションを最適化するための一連のツールで構成されています。 その使用には、事前にトレーニングされたモデルが必要です。 その使用は、オブジェクトの検出、顔と動きの認識、および色付けを目的としています。
アルバム化
Es 画像分類、姿勢推定、物体検出に使用される Python ライブラリ。
コーヒー
人工知能のイニシャルがどのように食べ物やワインを指すのか興味深い、 コーヒー。 後者の場合、高速な機能埋め込みのための畳み込みアーキテクチャを意味します。 複数の言語とさまざまな深層学習アーキテクチャをサポートしていますが、C++ で記述されています。 画像の分類とセグメンテーションに最適であり、学術研究プロジェクト、製品プロトタイプ、および視覚、音声、およびマルチメディア機能を必要とする大規模な産業用アプリケーションに最適です。
人工知能の分野でやるべきことがまだたくさんあることは明らかです。 しかし、オープン ソース ライブラリの存在は、開発されたソリューションが一部の者によって制御されないという希望を与えてくれます。