人工知能の輝きはこれからも続きます。 Nvidia は取り残されたくない そしてそれは、最近その新しいプラットフォーム「Avatar Cloud Engine (ACE)」を公開したばかりであり、プレイヤーが非プレイアブルキャラクター (NPC) と自然に会話できるため、特に注目を集めたため、このプラットフォームの機能は多くの人に感銘を与えました。 )そして適切な答えを受け取ります。
このニュースにより、ビデオ ゲームの将来、特にオープンワールド タイトルにおいては別の方向に向かう可能性があり、それによって新たな体験が生み出され、何よりも仮想世界への期待が高まる可能性があります。
Nvidia 私は Computex 2023 で「Avatar Cloud Engine」を発表します。 Kairos と呼ばれるデモでは、(人間の) プレイヤーがディストピア風のラーメン店でジンという名前の NPC と会話します。 イベントで、Nvidia はビデオゲームと AI の衝突の可能性についてのプレビューとしてデモを発表しました。
最近の LLM の躍進以来、ビデオ ゲームでこのような AI システムを使用してノンプレイヤー キャラクター (NPC) との動的な対話を可能にする試みが行われており、Nvidia は NPC との対話を作成するプロジェクトの成功した試みを発表したばかりです。
Computex 2023 イベントでは、 Nvidia の CEO であるジェンセン フアン氏は次のように発表しました。
「ゲーム用アバター クラウド エンジン (ACE)」。 これは AI モデル キャスティング サービスで、自然言語の会話、音声と表情の表現、テキスト読み上げ/音声合成機能を通じてゲーム キャラクターに命を吹き込むように設計されています。
デモでは、 プレイヤー (カイという名前) はジンのラーメン店に入り、調子はどうかと尋ね (ナレーション)、この近所は犯罪率が高いとコメントします。 カイは助けてもらえるかと尋ねると、ジンはこう答えた。
「何かをしたいのであれば、強力な犯罪王である青木九門が街にあらゆる種類の混乱を引き起こしているという噂を聞きました。」
ジン氏は、暴力の背後にはおそらく青木氏がいると思う、と付け加えた。 カイが青木の居場所を尋ねると、ジンが彼に教えると、ユーザーは検索の対象になります。
「AI は環境の再定義と合成だけでなく、キャラクターのアニメーションにも貢献します。 AI はビデオ ゲームの将来において非常に重要な役割を果たすでしょう」と Nvidia CEO は述べました。
デモンストレーション Nvidia とそのパートナーである Convai によって作成されました それを作成するために使用されたツールを宣伝するため。
Convai の創設者兼 CEO の Purnendu Mukherjee 氏は次のように述べています。「ゲーム向け Nvidia ACE を使用することで、Convai のツールセットは、プレイ不可能な AI キャラクターをほぼすべての開発者がコスト効率よくアクセスできるようにするために必要なレイテンシと品質を実現できます。」
もちろん、デモではこれらのツールだけを使用するわけではありません。 これ アンリアル エンジン 5 に基づいて構築されており、 el Epic Gameが開発したビデオゲームエンジン、 大量のレイトレーシングを使用します。 Nvidiaによると、ACEを構成するAIモデルは、サイズ、パフォーマンス、品質が異なります。
Huang 氏は、Nvidia の AI、特に生成 AI における最新の開発について非常に楽観的であり、このデモでは、 は、これはゲームと AI の間で起こり得る衝突のプレビューであると述べています。
Nvidia ACE は、NeMo、Riva、Omniverse Audio2Face の XNUMX つの異なる要素で構成されています。
- ニモ 開発者がストーリーや対話のデータを使用してカスタマイズできる優れた言語モデルを提供します。
- リバ 音声を認識し、テキストを音声に変換できるため、NeMo とのライブ会話が可能になります。 オーディオ2フェイス Riva のオーディオ出力をフェイシャル アニメーションに変換します。これは、たとえば、Omniverse Links 経由で Unreal Engine 5 の MetaHuman キャラクターを制御するために使用できます。
最後に、ACE for Games に加えて、NVIDIA は、合計 200 テラバイトのメモリを備えた 256 個の Grace Hopper チップを搭載し、ハイエンド AI を提供する DGX GH144 AI スーパーコンピューターなど、他の多くのコラボレーションと製品を発表したことは言及する価値があります。パフォーマンスとスケール。 Nvidia によると、DGX GH200 GPT-3 は DGX H2,2 クラスターより 100 倍高速です。
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