たくさん Googleの開発者がリリースしました 最近ブログ投稿を通じて の進歩 の実装によるライブラリとユーティリティのオープンセット 完全準同型暗号 これにより、どの計算段階でもオープン形式で表示されない暗号化されたデータを処理できます。
エンドツーエンド暗号化とは異なり、準同型暗号化、 データ送信を保護することに加えて、データを復号化せずに処理する機能を提供します。
完全準同型暗号化 データに対して加算および乗算演算を実行する機能を意味します 暗号化、 そこから任意の計算を実装できます。 出力は暗号化された結果であり、元のデータに対する同様の操作の結果を暗号化するのと似ています。
開発者として、ユーザーをオンラインで安全に保ち、データを保護するのを支援するのは私たちの責任です。 これは、デフォルトで安全で、設計上プライベートであり、ユーザーが制御できる製品を作成することから始まります。 Googleで行うすべてのことはこれらの原則に裏打ちされており、新しいプライバシー保護テクノロジーの開発、実装、スケーリングにおいて業界のリーダーであることに誇りを持っています。ユーザー。 プライバシー。
準同型暗号化を使用したデータの操作は、ユーザーがデータを暗号化し、キーを公開せずに、処理のためにサードパーティのサービスに転送するという事実に還元されます。
このサービスは、宣言された計算を実行し、暗号化された結果を生成します、それがどのデータで機能するかを判断することはできません。 ユーザーは自分のキーを使用してブロードキャストデータを復号化し、結果をクリアテキストで受信します。
たとえば、糖尿病患者向けのアプリを作成しているとします。 このアプリはユーザーから機密情報を収集できます。このデータを非公開にして保護し、医療専門家と共有して、重要な医療の進歩につながる可能性のある貴重な情報を取得する方法が必要です。 Google Transpiler for FHEを使用すると、収集したデータを暗号化して医療専門家と共有できます。医療専門家は、データを復号化せずに分析し、医療コミュニティに有用な情報を提供すると同時に、基礎となる情報にアクセスできないようにします。誰でも。
アプリケーションエリア間 準同型暗号が見つかりました 機密コンピューティングのためのクラウドサービスの作成、 の実装 電子投票システム、匿名化されたルーティングプロトコルの作成、DBMSでの暗号化されたデータに対する要求の処理、および機械学習システムの機密トレーニング。
たとえば、準同型暗号化 医療用途に役立ちます 彼らは暗号化された形式で患者の機密情報を受け取り、医療専門家に分析を実行し、解読することなく異常を特定する能力を提供することができます。
準同型暗号化は、病気と特定の遺伝的変異との関連を調査するのにも役立ちます。これには、何千もの遺伝情報のサンプルの分析が必要です。
そのため、本日、開発者がアクセスできなくても暗号化されたデータの計算を実行できる、完全準同型暗号化（FHE）用の初めての汎用トランスパイラーを入手したことをお知らせします。それからの情報。個人識別。
特徴的な機能 公開されたツールキットから 標準のC ++開発手法を使用して暗号化されたデータを処理するプログラムを作成する機能です。 提供されているトランスパイラーを使用して、暗号化されたデータを処理できる特別なFHE-C ++方言に変換するC ++プログラム。
このツールキットを使用すると、暗号化されたデータに対して単純な文字列や数学の操作を実行するなど、データを復号化せずに処理できる機密計算プログラムを作成できます。 プロジェクトコードはC ++で記述されており、Apache2.0ライセンスの下で配布されています。
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