ניהול משברים. כיצד קוד פתוח יכול לעזור

אם הגעת למכורים של לינוקס בניסיון להימלט מהבליץ התקשורתי של Coronavirus, נכנסת לפוסט הלא נכון. ההזדמנות לתאר את הכלים הנהדרים שיש תחת רישיונות תוכנה חופשיים וקוד פתוח, זה טוב מכדי לוותר עליו.

האמת היא בין התוצאות של שינויי אקלים, טעויות אנושיות ווירוסים מוטנטים, תמיד צריך להיות ברשימה זו בהישג יד.

במאמר ראשון זה אנו הולכים להתמסר אליו שפות תכנות למטרות כלליות או ספציפיות שיכולות להיות שימושיות בעתות סכנה. באלה שנמשכים נעלה בספציפיות.

ניהול משברים. מדוע חשוב להשתמש בתוכנת קוד פתוח ופתוח

לפני שנים הייתה לי ההזדמנות לפגוש את האחראי על עריכת סטטיסטיקה לשירות לרפואה כללית. אנחנו מדברים על אחד מבתי החולים האוניברסיטאיים החשובים בארגנטינה. אדם זה הראה לי בגאווה את הטיפול שלו בפונקציות מסדי נתונים של Excel. כששאלתי אותו מדוע הוא לא משתמש באקסס, הוא הביט בי כאילו העלתי הצעה מינית מנוון במיוחד.

זה עובד בלי להגיד את זה המידע שהשירות שהושג היה שלם, מאוחר ובלתי אפשרי לשתף בקלות.

האמת היא בעתות משבר, המהירות בקבלת מידע, עיבודו והפצתו זה חיוני. זה כולל

• קל למלא טפסים
• יכולת פעולה הדדית במסד נתונים
• גמישות בעיבוד מידע
• יכולת לייצג את התוצאות בצורה קריאה

אני לא הולך ליפול למובן מאליו של הצעה להחליף את Microsoft Office ב- LibreOffice, אתה לא צריך שאבין את זה. מה שאני מדבר עליו הוא שהאחראים לכךחיבור סטטיסטיקה צריך להיות בעל ידע בסיסי בכמה משפות התכנות עם פונקציות סטטיסטיות. לדוגמה:

R

R הוא שפה וסביבה עמלשימוש במחשוב וגרפים סטטיסטיים.

R מספק מגוון רחב של טכניקות סטטיסטיותs (דוגמנות ליניארית ולא לינארית, מבחנים סטטיסטיים קלאסיים, ניתוח סדרות זמן, סיווג, קיבוץ וגרפים.

פיתון

פיתון הוא אלוורה של שפות התכנות. ANDקל מאוד ללמוד, הוא נתמך על ידי כל הפלטפורמות ויש בו הרבה ספריות לעבוד עם נתונים. חלקם הם:

פנדות

פנדות היא ספרייה לפייתון ש מספק מבני נתונים וכלי ניתוח ביצועים גבוהים ונוח לשימוש. השם לא קשור לדובים. פנדה הוא ראשי התיבות של ספריית ניתוח נתונים בפייתון.

חנות הספרים הוא נועד למניפולציה מהירה וקלה של נתונים, קריאה, צבירה והדמיה. באמצעות Pandas ניתן לאסוף את הנתונים מקובץ CSV או TSV או ממסד נתונים של SQL וליצור אובייקט Python עם שורות ועמודות הנקראות מסגרת נתונים. מסגרת הנתונים דומה מאוד לטבלה בתוכנה סטטיסטית.

יובל ים

כאן יש לנו אונה ספריית הדמיית נתונים המספקת ממשק ברמה גבוהה לצייר גרפים סטטיסטיים אטרקטיביים ואינפורמטיביים.

אנו יכולים להשתמש ב- Seaborn כדי:

• קבע קשרים בין משתנים מרובים (מתאם)
• עיין במשתנים קטגוריים לסטטיסטיקה מצטברת
• ניתוח התפלגויות חד-משתנות או דו-משתנות והשווה ביניהם בין קבוצות משנה שונות של נתונים
• שרטטו מודלים של רגרסיה לינארית עבור המשתנים התלויים.

ג'וליה

ג'וליה היא שפת תכנות למטרות כלליות, אם כי eמשמש יותר ויותר על ידי מדענים ומהנדסים בזכות יכולות ניהול הנתונים וסביבתו הידידותית ועשירה בתכונות הכוללת: אפשרויות רבות להדמיה ולתכנון נתונים, טיפול קל בערכות נתונים עם אפשרויות אינטראקטיביות בזמן אמת, ספריות תכליתיות ללימוד מכונה ותכונות מחשוב מקבילות.

בנוסף לספריות שנוצרו באופן מקורי לצורך מניפולציה בנתונים, פעולות מתמטיות ואלו הספציפיות ל- BigData, שפת התכנות של ג'וליה,  הוא תומך גם בשימוש בחבילות Python, R, C / Fortran, C ++ ו- Java.