L'intelligenza artificiale comprende vari campi, molti di loro richiedono la cattura o l'interpretazione di segnali dall'estero. In questo post vedremo strumenti open source per la visione artificiale.
È uno dei tanti campi dove il software libero e open source è leader alternative proprietarie con prestazioni superiori.
Cos'è la visione artificiale?
I computer sono stati in grado di catturare immagini per molto tempo, ma convincerlo a riconoscerli e reagire a loro è un campo che è decollato negli ultimi anni. L'interesse per questo tipo di capacità è cresciuto dagli sforzi per migliorare le tecnologie di riconoscimento facciale e dalla corsa allo sviluppo del primo veicolo senza conducente.
La sfida è creare algoritmi in grado di riconoscere forme, colori e motivi nelle immagini catturate dai computer., oltre a rilevare il movimento, tracciare le cose e comprenderne la posizione spaziale. Gli strumenti più potenti utilizzano algoritmi di deep learning addestrati su milioni di immagini conosciute che ti permetteranno di riconoscere modelli e fare previsioni in futuro.
Oltre ai veicoli autonomi, ci sono altri possibili usi come l'analisi di immagini mediche o il rilevamento di difetti nei prodotti fabbricati che non sono visibili all'occhio umano.
Un algoritmo di deep learning è diverso dagli algoritmi di apprendimento tradizionali in quanto si basa su una rete neurale multistrato che è in grado di apprendere estraendo informazioni rilevanti dai dati di input da sola.
Strumenti open source per la visione artificiale
Una libreria di visione artificiale lo è un insieme di programmi già scritti che possono essere utilizzati da coloro che sviluppano applicazioni che richiedono capacità di elaborazione di immagini e video. L'utilizzo di queste librerie consente di ridurre i tempi di codifica.
OpenCV
Es la più popolare delle librerie in questo elenco. Ha versioni per i linguaggi di programmazione Python, Java, C++ e Javascript, tra gli altri. Può essere incluso nelle applicazioni per Windows, Mac e Android.
Alcuni degli usi di OpenCV sono il riconoscimento facciale, il rilevamento del movimento, l'identificazione dei gesti e il rilevamento degli oggetti.
CV semplice
Si tratta di di un insieme di software e librerie sviluppate in Python ideali per la prototipazione di applicazioni compatibili con diverse telecamere web, IP e dispositivi mobili.
Non richiede tanto apprendimento quanto le altre opzioni.
Faccia Profonda
Como il tuo nome lo indica, è uno strumento per lavorare con le facce. Si tratta di una libreria per Python che permette di analizzare i volti in tempo reale, riconoscerli, effettuare verifiche e analizzarne gli attributi.
BoofCV
Questo software È scritto da zero e si concentra sull'elaborazione delle immagini di basso livello, sulla calibrazione della fotocamera, sul rilevamento/tracciamento delle caratteristiche, sul modello di movimento e sul riconoscimento. Tutto questo in tempo reale.
OpenVINO
Nome di questa libreria deriva dall'acronimo di Open Visual Inference e Neural Network Optimization. Consiste in un insieme di strumenti per l'ottimizzazione delle applicazioni che emulano la visione umana. Il suo utilizzo richiede la presenza di un modello pre-addestrato. Il suo utilizzo è inteso per il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e del movimento e la colorazione.
Albumetazioni
Es una libreria Python utilizzata per la classificazione delle immagini, la stima della posa e il rilevamento degli oggetti.
Caffe
È curioso come le iniziali di Intelligenza Artificiale si riferiscano al cibo, al vino, caffè. In quest'ultimo caso significa Architettura convoluzionale per l'incorporamento rapido delle funzionalità. È scritto in C++, sebbene supporti più linguaggi e varie architetture di deep learning. È ideale per la classificazione e la segmentazione delle immagini, il che lo rende ideale per progetti di ricerca accademici, prototipi di prodotti e applicazioni industriali su larga scala che richiedono capacità visive, vocali e multimediali.
È evidente che c'è ancora molto da fare nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Ma l'esistenza di librerie open source ci fa sperare che le soluzioni sviluppate non siano controllate da pochi.