Nyílt forráskódú eszközök a számítógépes látáshoz

A számítógépes látás gyorsan növekvő terület.

A mesterséges intelligencia számos területet foglal magában, sok közülük külföldről érkező jelek rögzítését vagy értelmezését igényli. Ebben a bejegyzésben nyílt forráskódú eszközöket fogunk látni a számítógépes látáshoz.

Ez egy a sok terület közül ahol az ingyenes és nyílt forráskódú szoftverek vezetnek felülmúlja a védett alternatívákat.

Mi az a számítógépes látás?

A számítógépek már régóta képesek képeket rögzíteni, de Az elmúlt években fellendült a terület, hogy felismerje és reagáljon rájuk. Az ilyen típusú képességek iránti érdeklődés az arcfelismerő technológiák fejlesztésére tett erőfeszítések és az első vezető nélküli jármű kifejlesztéséért folytatott verseny miatt nőtt.

A kihívás olyan algoritmusok létrehozása, amelyek képesek felismerni a formákat, színeket és mintákat a számítógéppel rögzített képeken., valamint mozgás észlelésére, dolgok nyomon követésére és térbeli elhelyezkedésük megértésére. A leghatékonyabb eszközök mély tanulási algoritmusokat használnak, amelyek több millió ismert képre vannak kiképezve, amelyek lehetővé teszik a minták felismerését és a jövőbeli előrejelzések készítését.

Az autonóm járműveken kívül más felhasználási lehetőségek is léteznek, mint például az orvosi képek elemzése, vagy a gyártott termékek emberi szemmel nem látható hibáinak észlelése.

A mélytanulási algoritmus különbözik a hagyományos tanulási algoritmusoktól annyiban, hogy egy többrétegű neurális hálózaton alapul, amely képes a tanulásra úgy, hogy a bemeneti adatokból önmagában kinyeri a releváns információkat.

Nyílt forráskódú eszközök a számítógépes látáshoz

A számítógépes látás könyvtára az előre megírt programok, amelyeket azok használhatnak, akik kép- és videófeldolgozási képességet igénylő alkalmazásokat fejlesztenek. Ezen könyvtárak használatával csökkentheti a kódolási időt.

OpenCV

Es a legnépszerűbb könyvesboltok ezen a listán. Többek között a Python, Java, C++ és Javascript programozási nyelvekhez is rendelkezik verziókkal. Windows, Mac és Android alkalmazásokba is beépíthető.

Az OpenCV néhány felhasználási területe az arcfelismerés, a mozgásérzékelés, a gesztusok azonosítása és a tárgyfelismerés.

Egyszerű CV

Arról szól Pythonban kifejlesztett szoftverek és könyvtárak, amelyek ideálisak a különböző webes, IP- és mobileszköz-kamerákkal kompatibilis alkalmazások prototípus készítéséhez.

Ez nem igényel annyi tanulást, mint a többi lehetőség.

mélyarcú

Como a neve jelzi, ez egy eszköz az arcokkal való munkavégzéshez. Ez egy Python-könyvtár, amely lehetővé teszi az arcok valós időben történő elemzését, felismerését, ellenőrzését és attribútumainak elemzését.

BoofCV

Ez a szoftver A semmiből íródott, és az alacsony szintű képfeldolgozásra, a kamera kalibrálására, a funkciók észlelésére/követésére, a mozgásmintázatokra és a felismerésre összpontosít. Mindezt valós időben.

OpenWINE

Név Ennek a könyvtárnak a része az Open Visual Inference és a Neural Network Optimization mozaikszóból származik. Eszközkészletből áll az emberi látást emuláló alkalmazások optimalizálására. Használatához előre betanított modell szükséges. Használata tárgyfelismerésre, arc- és mozgásfelismerésre és színezésre szolgál.

albumációk

Es egy Python-könyvtár, amelyet képek osztályozására, pózbecslésre és objektumészlelésre használnak.

Kávézó

Érdekes, hogy a mesterséges intelligencia kezdőbetűi hogyan utalnak az ételre, a borra, kávé. Ez utóbbi esetben konvolúciós architektúrát jelent a gyors funkcióbeágyazáshoz. C++ nyelven íródott, bár több nyelvet és különféle mély tanulási architektúrákat is támogat. Ideális képosztályozáshoz és szegmentáláshoz, így ideális akadémiai kutatási projektekhez, termékprototípusokhoz és nagyszabású ipari alkalmazásokhoz, amelyek látást, hangot és multimédiás képességeket igényelnek.

Nyilvánvaló, hogy még sok a tennivaló a mesterséges intelligencia területén. A nyílt forráskódú könyvtárak megléte azonban reményt ad arra, hogy a kifejlesztett megoldásokat nem kevesen irányítják.


Legyen Ön az első hozzászóló

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.